Salesforce在周一推出了其AI代理平台的重大更新——Agentforce 3，旨在解决企业在大规模部署数字员工时面临的最大挑战：了解这些代理实际在做什么，并确保它们能够安全地跨企业系统工作。Agentforce 3的发布引入了一个全面的“指挥中心”，使管理人员能够实时监控AI代理的性能，并且原生支持新兴的互操作性标准，使代理能够无需自定义编码即可与数百种外部业务工具连接。
指挥中心：AI代理的可观察性
随着企业对AI代理的需求激增，Salesforce的数据显示，AI代理的使用量在六个月内飙升了233%，超过8000家客户签约部署该技术。然而，随着AI代理从实验性部署转向全面应用，企业开始面临新的挑战：如何监控这些数字员工的性能，并确保它们对企业运营产生积极影响。
Agentforce 3的指挥中心正是为了应对这一挑战而设计的。该中心提供了对代理交互的详细分析，包括健康监控、实时警报和基于AI的优化建议。这些功能使企业能够更好地理解AI代理的工作状态，以及何时需要人类介入。指挥中心还利用OpenTelemetry标准捕获所有代理活动，并与现有的监控工具（如Datadog）和企业系统集成，从而使AI代理的监督能够无缝融入企业的现有运营流程。
MCP支持：跨企业系统的AI代理互操作性
除了指挥中心外，Agentforce 3还引入了对Model Context Protocol（MCP）的原生支持。MCP是一种新兴的开放标准，用于AI代理的互操作性。通过支持MCP，Agentforce代理能够与任何符合MCP标准的服务器连接，无需进行自定义开发工作。这为企业提供了更大的灵活性，使它们能够更容易地将AI代理集成到现有的技术生态系统中。
Salesforce的产品架构副总裁Gary Lerhaupt表示：“有通用的互操作性，也有我们所说的企业级互操作性。如果不是企业级互操作性，那就像是不受信任的闪光互操作。”他强调了企业在选择AI代理平台时需要考虑的治理和控制机制。通过支持MCP，Agentforce 3为企业提供了企业级互操作性的能力，使它们能够更自信地部署和管理AI代理。
性能与安全性提升
Agentforce 3还带来了性能和安全性的提升。Salesforce称该平台现在提供比2025年1月低50%的延迟，以及实时用户体验的响应流和AI模型提供商之间的自动故障转移，以确保连续运行。对于受监管的行业，Salesforce现在在其基础设施内直接托管Anthropic的Claude模型，通过Amazon Bedrock保持敏感数据在Salesforce安全边界内。该公司计划在今年晚些时候添加Google的Gemini模型，为企业提供更多的AI模型治理选项。
预构建的行业操作：加速企业部署
认识到企业需要更快地获得AI投资回报，Salesforce构建了200多个预配置的行业操作，仅在今年夏天就增加了100多个。这些操作涵盖了从医疗保健的患者预约到媒体的广告提案生成等多个领域，旨在帮助企业快速部署功能性的AI代理，而不是从零开始构建。
企业AI代理的未来
随着企业将AI代理视为数字员工而非简单的自动化工具，成功部署AI代理的企业将获得显著的竞争优势，而那些在治理和监督方面挣扎的企业则可能面临运营中断的风险。Salesforce的EVP和AI总经理Adam Evans在周一的现场活动中表示：“在过去的几个月里，我们深入倾听了客户的需求，并继续以快速的技术创新步伐前进。结果是Agentforce 3，我们的平台取得了重大飞跃，为每个Agentforce部署带来了更高的智能、性能和信任度。”
随着Agentforce 3的发布，Salesforce正在引领企业AI代理的变革。该平台不仅提供了强大的功能和灵活性，还通过指挥中心、MCP支持和性能与安全性的提升，解决了企业在部署和管理AI代理时面临的关键挑战。
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