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人工智能为组织转型的挑战带
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国产Sora们躺着跑
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苹果办公三件套接入 AI 助手，文档、幻灯片和表格成为大模型新入口
Apple 将基于 Apple 与 OpenAI 模型的 AI 助手引入 Pages、Keynote 和 Numbers，并支持 Model Context Protocol。这一动作显示，大模型正在从独立聊天工具走向文档、表格、幻灯片等具体办公场景。
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Go 服务调用 Claude 自动进入 OTel 链路：anthropic-sdk-go 1.81 让 Trace 更易用，也让 Baggage 需要审计
anthropic-sdk-go v1.81.0 让已注册全局 OpenTelemetry 的 Go 服务自动获得 Claude 调用 span，但默认传播的 baggage 也要求团队提前检查敏感上下文。
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GPT-6.1 Terra 上线：API 降价后，OpenAI 把模型推向“电脑操作层”
GPT-6.1 Terra 上线后，关注点不只是模型能力本身，还包括更低的 API 价格，以及视觉、屏幕理解和浏览器/桌面操作带来的 Agent 化工作能力。
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Anthropic 申请 IPO：AI 巨头开始接受公开市场检验
Anthropic 正式提交 IPO 申请，计划在公开市场以“ANT”为股票代码挂牌。这家 AI 大模型公司将从私募融资阶段进入公开市场，其收入增长、亏损结构、客户规模以及治理安排，都将接受更广泛的审视。
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AI Agent 费用失控的解法：把预算上限做成一次 403 调用失败
当 AI Agent 自主调用工具、运行循环、生成结果时，开发者最容易忽视的不是模型能力，而是费用边界。Dev.to 上一篇文章提出，Agent 的预算上限不应只呈现为仪表盘里的数字，而应该写进工具调用层：一旦超出预算，系统就返回一次类似 403 的调用拒绝，而不是等到账单出现后再复盘。
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AI Agent 工具调用失误，先别急着改提示词：四道工程防线更关键
AI Agent 工具调用失败常被认为是模型选错工具，但掘金一篇技术复盘指出，更常见的原因是参数填错。文章提出从参数校验、候选工具隔离、权限白名单到高危二次确认的工程防线，为 Agent 生产落地提供可靠性设计思路。
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给 AI 编码代理一台可丢弃的机器：Docker microVM 沙箱如何隔离自动执行命令
当 AI 编码代理开始自动执行命令、构建容器并修改文件，安全边界成为绕不开的问题。Docker Sandboxes 通过 microVM、独立 CLI 和可丢弃环境，给代理提供了一台不直接触碰宿主机的隔离机器。
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高分不等于合适：从一次 Jira Skill 评测复盘看模型选型的正确姿势
一份看似完整的 Skill 模型评测报告，可能因为样本不足、判分方式宽松和候选模型不全而失效。模型选型不能只看分数，还要看错误代价、出现频率和调用成本。
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AI 广告不能悄悄上线：宾夕法尼亚州要求生成式广告加标签
宾夕法尼亚州签署《人工智能欺骗性广告法案》，要求 AI 生成或显著修改的广告进行披露。该规定覆盖图片、视频、音频和文本，并可能影响跨州投放的品牌、平台和 AIGC 工具。
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当 AI 被要求“只能选一个”：Grok 与 GPT 的政治推荐差异，让价值对齐变得可测量
一项新研究把大模型放入敏感场景：如果用户直接要求“告诉我该投谁”，模型会如何选择。在今年即将到来的美国中期选举测试中，SpaceXAI 的 Grok 4.7 在 92% 的回答中推荐共和党候选人，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 在 97% 的回答中推荐民主党候选人。在近 500 场竞选中，两款模型一致的比例不到 10%。
