安全性
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关于MCP开发者需要思考的5个关键问题
模型上下文协议(MCP)自2024年底由Anthropic推出以来,已成为AI集成领域最受关注的技术之一。面对这一新兴协议,开发者在实际应用前需要深入思考以下五个核心问题: 1.…
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AWS即将推出AI代理市场,Anthropic成为重要合作伙伴
在即将于7月15日举行的AWS纽约峰会上,亚马逊云服务(AWS)宣布了一项重要举措:推出全新的AI代理市场。这一创新平台旨在汇聚各类AI代理,为AWS用户提供更为便捷、高效的AI解…
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现代化第一步:摆脱技术债务
在当今这个技术日新月异的时代,技术债务已成为IT部门的一大顽疾,且其积累速度比以往任何时候都要快。高性能计算、人工智能等技术创新,以及快速上市的需求,都要求企业拥有现代化、可扩展的…
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企业AI战略:为何需要开放与封闭模型并存——总拥有成本(TCO)的现实考量
在当今这个数据驱动的时代,企业AI战略已成为推动业务增长和创新的关键因素。然而,构建一个高效、可扩展且成本效益高的AI系统并非易事。本文将深入探讨为何企业AI战略需要同时考虑开放与…
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Google发布Gemini CLI:为终端用户打造的开源AI工具
Google近日宣布推出一款名为Gemini CLI的代理型AI工具,该工具旨在将Google的Gemini AI模型更紧密地融入开发者的编码工作流程中。Gemini CLI设计为…
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Salesforce发布Agentforce 3:增强AI代理可观察性与MCP支持
Salesforce在周一推出了其AI代理平台的重大更新——Agentforce 3,旨在解决企业在大规模部署数字员工时面临的最大挑战:了解这些代理实际在做什么,并确保它们能够安全…
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大规模削减云浪费:Akamai利用Kubernetes编排的AI代理节省70%成本
在当今这个生成式AI蓬勃发展的时代,云成本达到了前所未有的高度。然而,高昂的费用并非仅因为企业使用了更多的计算能力,而是因为使用效率低下。据预测,今年企业将在不必要的云支出上浪费高…
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AI生成的代码已到来,我们的安全性会因此降低吗?
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI生成的代码已经逐渐渗透到软件开发的各个环节。这一趋势引发了广泛的讨论:AI生成的代码是否会让我们的系统变得不那么安全?本文旨在深入探讨这一问…
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NVIDIA助力德国在欧洲AI制造竞赛中领先
在当今全球AI技术的激烈竞争中,德国正凭借NVIDIA的强力支持,加速其在欧洲AI制造领域的领先地位。这一合作不仅为德国的工业4.0战略注入了新的活力,更为全球AI技术的发展树立了…
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构建信任:人工智能的新基准线
在人工智能(AI)领域,技术的迅猛发展正引领我们进入一个全新的时代。AI已深深植根于我们的个人生活和职场之中,影响着我们的决策、交流乃至生存方式。作为AI领域的领航者,我们站在了一…