麻省理工学院（MIT）一项最新研究揭示，人类在使用大型语言模型（LLM，如 ChatGPT）时，大脑活跃度不仅会即时降低，其负面影响还会持续延伸，对后续认知活动产生不利作用。这项研究虽存在样本量有限的局限性，但仍为 AI 与人类认知的关系提供了重要参考，引发学界对 AI 过度使用可能带来的认知风险的讨论。
研究团队将受试者分为三组，分别在不同条件下完成多主题 essay 写作任务：第一组可使用 ChatGPT（研究认为其与同类 LLM 差异较小），第二组可使用 Google 搜索引擎，第三组为 “纯大脑组”，不借助任何技术工具。实验全程通过脑电图（EEG）监测所有受试者的大脑活动，以评估认知参与度与认知负荷。结果显示，三组受试者的神经连接水平存在显著差异，这种差异反映了大脑在完成写作任务时采用的不同策略 —— 获得的技术支持越多，大脑的 “努力程度” 越低。EEG 分析表明，“纯大脑组” 的大脑灰质活动最为活跃，“搜索引擎组” 神经活动次之，而 “AI 使用组” 的神经活动最弱。
研究还重点考察了 “所有权感知”，即受试者事后引用自己所写内容及总结作品的能力。结果发现，技术辅助越多，受试者的 “所有权感知” 下降越明显：使用 LLM 的受试者中，很少有人能可靠地引用自己的写作内容；同时，“AI 使用组” 在每个主题下产出的 essay 呈现出 “统计上的同质性”，与其他两组相比，内容偏差显著更小，缺乏个性化表达与独立思考的痕迹。此外，研究指出，使用搜索引擎或 ChatGPT 的受试者，其视觉皮层活动更活跃，这是因为他们 “更倾向于关注所使用工具的输出内容”，而非主动调动自身认知资源进行思考与创作。
为探究长期影响，在多轮 essay 写作后，研究团队从原有受试者中重新组建两组：“大脑转 AI 组”（此前无技术辅助，现可使用 LLM）与 “AI 转大脑组”（此前依赖 AI，现需独立完成任务）。结果显示，“AI 转大脑组” 受试者表现出神经连接减弱、α 波与 β 波网络参与度不足的情况；而 “大脑转 AI 组” 则展现出更强的记忆召回能力，且枕顶叶与前额叶广泛区域的神经节点重新激活。研究认为，这表明 “先自主思考、再借助 AI” 的模式能激发高水平的认知整合、记忆重激活与自上而下的控制能力；反之，从一开始就依赖 AI 的使用者，长期下来大脑活动会持续减少，当脱离 AI 独立完成认知任务时，表现会明显变差。正如研究所述，“四个月的实验周期内，AI 使用组在神经活动、语言表达及评分表现等所有维度上，均落后于‘纯大脑组’”。
不过，研究团队也承认存在局限性：受试者数量较少，样本代表性有限，未来需要更多背景多样化的志愿者参与实验，以获取更具统计可靠性的结论。尽管如此，随着 AI 在学校、高校及日常生活中的使用日益普遍，研究人员仍强调，“将 AI 作为人类大脑替代品可能导致学习能力下降”，这已成为一个亟待关注的 “紧迫问题”。
研究最终指出，若长期以 ChatGPT 替代人类自主思考、分析与总结等认知活动，从长远来看，人类高效思考的能力可能会逐渐减弱。在认知过程中，先自主完成深度思考，再让 AI 补充背景信息或额外素材，其效果远优于从一开始就依赖 AI。此外，搜索引擎的使用效果介于 “纯自主思考” 与 “AI 直接投喂” 之间，但谷歌、微软等企业正将 AI 生成内容嵌入搜索结果（LLM 生成结果在搜索引擎结果页 [SERPs] 中置顶），若普通用户仅关注这些 AI 生成结果，其认知活动也可能随之下降。研究团队呼吁，在 LLM 被认定为 “对人类整体有益” 之前，需要开展更多研究，以充分理解 AI 对人类大脑的长期影响。
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