每年，数以百万计的人花费数千美元投身在线课程，期望借此习得新技能、转变职业轨迹，或是提升日常生活质量。然而残酷的现实是，仅有12.6%的人能完成课程，真正获取自己付费购买的全部价值。在行业从业者看来，问题的根源绝非学习者本身，课程完成率本质上是设计的结果——当用户无法完成课程时，错在课程设计，而非学生。
### 统一化设计的困境：无法适配多元学习者
人与人的学习模式天生存在差异：有人习惯独立自主，依赖丰富资源自学；有人则偏好与讲师高频沟通，在互动中吸收知识。但当前多数在线课程为压缩制作成本，采用统一化的内容输出，完全忽略了学习者背景、偏好与目标的多样性。
这种“一刀切”的设计，会让不同基础的学习者陷入两难：初学者可能被专业术语和进阶知识压得喘不过气，早早萌生退意；有基础的学员则会因内容进度过慢感到乏味，逐渐失去耐心。缺乏个性化适配的课程，就像一双不合脚的鞋，终会被大多数人弃之不顾。
### 动机的脆弱性：难以对抗现实与人性的消磨
在快节奏的现代社会，学习的意愿固然重要，但多数人并未准备好应对需要高度专注与自主的高强度课程。人们的学习动机和生产力存在波动峰值，要在整个课程周期内维持稳定状态，难度极大。初始的学习热情本就脆弱，而现实生活里的工作KPI、家庭责任、身心疲惫等种种琐事，更是随时可能打断学习节奏。
遗憾的是，许多在线课程平台并未考虑到学员作为成年人肩负的多重责任，仍要求他们在缺乏反馈和激励的情况下，啃完冗长的视频或文本内容。心理学早已证实，意志力并非可靠的长期策略，完全依赖内在动机维持的学习系统，最终注定会失败。
### 社交缺失：孤独感成为退课的隐形推手
回忆起大学时光，很多人会怀念那种高效的学习状态，这并非因为大学讲师有“魔力”，也不是因为如今的学习能力下降，而是校园环境提供了无可替代的社群感。无论是学校、大学还是企业研讨会，社交互动都是学习过程中的重要组成部分：学员之间可以互相交流、弥补知识缺口，还能彼此激励，坚持学习。
但多数在线课程无法提供同等水平的社交参与感，导致学员陷入孤立无援的境地。当你的努力没有朋友喝彩，你的成就无人共鸣时，坚持学习的动力自然会大打折扣。反观那些引入了 cohort（ cohort制）、讨论提示、共同里程碑等基础社交元素的课程，完成率往往显著更高——即使是要求更严格的训练营，完成率也远超开放式MOOC（大规模开放在线课程）。毕竟，人类是社会性学习者，当无人关注你的出勤与进步时，放弃就成了最轻松的选择。
### 神经多样性被忽视：特殊需求学习者的隐形障碍
在线课程的完成率问题，还隐藏着一个常被忽视的群体——神经多样性学习者。ADHD（注意缺陷多动障碍）、焦虑等神经特质，不仅会影响注意力和压力水平，还会直接作用于学习动机、记忆力和长期维持努力的能力，在自定进度的在线学习环境中，这类学习者面临的挑战更为严峻。他们的退课并非一时冲动，而是在摩擦、压力和逃避的不断累积下，最终做出的选择。
### AI破局：以技术重构个性化与支持体系
面对这些根深蒂固的设计缺陷，人工智能正在成为重构在线课程的关键力量。AI能够结合学习者的行为数据和学术表现，提前识别出有辍学风险的学员，为干预提供依据。更重要的是，有效的AI解决方案并非完全依赖算法，而是采用“人在回路”的模式：AI发现风险信号后，由兼具学习心理学知识和个体洞察的专业教练提供个性化支持，让干预更具同理心，真正帮助学员坚持下去。
AI的价值还体现在对学习过程的深度洞察上：通过分析学习者与课程内容的互动模式、学习进度的情绪反馈，甚至是直播课中的语音回应和提问，AI能帮助讲师更精准地判断学员是否遇到困难，及时调整教学策略。这种模式并非要取代教师，而是为教育者提供新的视角，让他们能在学员最需要的时候伸出援手。
Mathshub（一家数据科学与机器学习在线学校）的实践已经验证了AI的潜力：借助AI驱动的留存解决方案，其为期一年的课程毕业率达到了80%，远超行业平均水平。这背后的核心逻辑很简单：当在线学习的参与者感受到自己被“看见”，哪怕是微小的关注和调整，都能极大降低孤独感，提升坚持下去的动力。
### 从“招生量”到“完成率”：重新定义在线教育的成功
如今，在线教育的繁荣已经悄然“normalized”了失败：学员带着美好意愿报名，随后逐渐掉队，最终将失败归咎于自己，却不知道数百万人和自己有着同样的经历。平台炫耀招生数字，高校宣扬覆盖范围，承诺与现实的鸿沟不断扩大。
这种失败的代价不止是未完成的课程和闲置的证书，更是公众对在线学习作为成长路径的信任流失。只有当课程设计者将高辍学率视为设计问题，而非个人问题时，在线教育才能真正实现突破。
教育的包容性，体现在让大多数人能获取自己付费购买的全部价值。当平台开始关注学习者“如何、何时、为何”放弃时，在线学习的成功标准或许终将从“招生人数”转向“支持多少人走到最后”。在线教育并未走向末路，但它正站在变革的十字路口，而AI，正是推动这场变革的核心动力。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/zai-xian-ke-cheng-completion-lyu-jin-12-6-ai-ru-he-chong
