谷歌、淡马锡与贝恩公司联合发布的《e-Conomy SEA 2025》报告显示，2024 年下半年至 2025 年上半年，马来西亚凭借 7.59 亿美元的 AI 相关投资，占据东南亚地区 AI 总 funding 的 32%，成为区域内 AI 投资的核心目的地。这一成绩的背后，是马来西亚 “基础设施先行” 战略的落地与消费者 AI 接受度的双重支撑，同时也折射出其在数字经济转型中的独特优势与潜在挑战，为东南亚 AI 产业格局注入新动能。
从基础设施建设来看，马来西亚以数据中心为核心的硬件布局，为 AI 产业发展奠定了坚实基础。2024 年至 2025 年上半年，该国数据中心容量从 120 兆瓦飙升至 690 兆瓦，增幅达 475%，且计划进一步提升 350%，届时其规划容量将占东南亚区域总规划容量的 50%。这种规模化的基础设施扩张，不仅吸引了全球科技巨头的入驻 —— 谷歌已承诺投资 20 亿美元在马来西亚建设首个数据中心及谷歌云区域，以满足本地及全球对 AI 就绪型云服务的需求 —— 更形成了 “算力集聚效应”，为国内外企业部署 AI 训练、推理等算力密集型任务提供了硬件保障。对比东南亚其他国家，马来西亚的数据中心建设速度与规模均处于领先地位，这种 “硬件先行” 的策略，使其在争夺区域 AI 产业话语权的竞争中占据先发优势。
投资结构方面，马来西亚 AI funding 呈现 “规模领先但领域集中” 的特点。7.59 亿美元的投资中，超八成来自数字金融服务领域的大型交易，尤其是 2024 年下半年一笔重大私募股权交易，直接推高了整体投资规模。这种集中性在 broader 数字经济投资中同样显现：2025 年上半年马来西亚数字经济领域仅完成 23 笔交易，远低于 2021 年峰值时的 236 笔，表明投资活动虽单笔规模扩大，但覆盖广度收窄。不过，投资者对马来西亚 AI 产业的长期信心未减 ——64% 的受访投资者预计，到 2030 年该国 AI 相关投资将持续增长，且资金将逐步向软件、AI 服务、深度科技等领域扩散，有望缓解当前过度依赖金融科技的局面。此外，马来西亚过去 12 个月在东南亚 IPO 活动中贡献了约 50% 的 listings，为投资者提供了清晰的退出路径，这种 “投资 – 退出” 的良性循环，进一步巩固了其作为区域 AI 投资高地的地位。
消费者层面，马来西亚民众对 AI 的高接受度与实用导向需求，为 AI 商业化提供了广阔市场。报告显示，74% 的马来西亚数字消费者每天都会使用 AI 工具或功能，这一渗透率在东南亚处于领先水平，且用户互动深度远超简单的被动使用 ——68% 的消费者会与 AI 聊天机器人进行对话、提出问题，展现出对 conversational AI 界面的熟悉度；更关键的是，55% 的消费者期望 AI 能 “更快决策、减少脑力负担”，这种对 AI 自主性的信任，为 agentic AI 应用（如智能客服、自动规划工具）的落地创造了条件。从商业成果来看，2025 年上半年，带有 AI 功能的应用营收同比增长 103%，印证了 “AI 赋能” 对用户付费意愿的拉动作用。值得注意的是，马来西亚消费者的 AI 使用动机高度务实：51% 的用户为 “节省研究与比较时间”，39% 为 “通过比价或优惠省钱”，30% 为 “获取独家产品或 24 小时客服”，这种以功能价值为核心的需求导向，倒逼 AI 企业聚焦实用性场景开发，推动产业从 “技术展示” 向 “商业落地” 转型。
在数据态度与隐私认知上，马来西亚消费者呈现出 “高意愿分享 + 高隐私担忧” 的矛盾特征，为 AI 产业提出了精细化治理要求。92% 的受访者愿意向 AI 系统共享购物历史、社交关系等数据，这一比例高于东南亚多数隐私意识较强的市场；但同时，60% 的消费者对 AI 的数据安全与隐私风险表示担忧，比东盟十国平均水平高 10 个百分点。这种矛盾背后，是消费者对 “数据价值交换” 的清晰认知 —— 他们愿意以数据换取更个性化的 AI 服务，但前提是企业需提供可靠的数据 governance。例如，在电子支付领域，用户既依赖 AI 驱动的风控技术保障交易安全，又要求平台严格保护支付信息，这种需求推动马来西亚 AI 企业在开发个性化功能的同时，必须将数据安全嵌入技术架构，如采用加密存储、权限分级等措施。
当前，马来西亚 AI 产业仍面临 “从基础设施到核心能力” 的转型挑战。尽管数据中心规模领先，但本土 AI 技术研发能力仍显薄弱 —— 目前仅推出首个自研大语言模型 ILMU，并在数字银行领域小范围应用，尚未形成规模化、具有国际竞争力的 AI 技术体系；同时，基础设施投资能否转化为高价值就业也存在不确定性：该国 AI awareness 率达 80%，但技术人才储备与实际操作能力仍需提升，若仅停留在 “提供硬件载体” 阶段，可能导致产业价值向海外技术主导方倾斜。此外，监管框架的适配性也将影响产业走向：马来西亚已通过《消费者信贷法案》规范数字金融领域，未来如何在 AI 治理中平衡 “创新激励” 与 “消费者保护”（如 AI 决策的透明度、算法公平性），将成为决定其 AI 投资可持续性的关键。
从区域影响来看，马来西亚的 AI 崛起正在重塑东南亚产业竞争格局。一方面，其在数据中心、跨境数字标准（如 DuitNow QR 码已接入柬埔寨等国）上的优势，为区域 AI 服务互联提供了基础，有望推动东南亚形成 “以马来西亚为算力枢纽” 的协作网络；另一方面，邻国的竞争性基建布局（如新加坡、印尼加速数据中心建设）也将加剧区域算力竞争，马来西亚若想维持领先，需尽快将 “硬件优势” 转化为 “技术 + 生态优势”，例如通过政策吸引 AI 研发人才、扶持本土 AI startups、推动跨行业 AI 场景落地（如制造业质检、农业预测）。正如贝恩公司合伙人 Amanda Chin 所言，马来西亚的真正机会在于 “以 AI 为催化剂，在强大数字基础上创造创新应用”，而非仅停留在基础设施提供者的角色。
结合补充信息来看，马来西亚 AI 产业的发展还与中马技术合作深度绑定。字节跳动计划投资 21 亿美元在马来西亚建设区域 AI 中心，并追加 15 亿林吉特扩建数据中心；蚂蚁数科、商汤科技等中国企业也通过技术输出（如 eKYC 身份认证、AI 产业园建设）助力马来西亚 AI 落地，这种国际合作既为马来西亚提供了技术与资金支持，也为其融入全球 AI 产业链创造了条件。未来，随着本土能力提升与国际协作深化，马来西亚有望从 “东南亚 AI 投资高地” 进一步升级为 “区域 AI 创新与应用中心”，为东南亚数字经济转型提供重要动力。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/2025-nian-dong-nan-ya-ai-tou-zi-ma-lai-xi-ya-zhan-bi-32
