
当2025年的篇章落下帷幕,AI行业的发展轨迹正朝着更具深度和结构性的方向演进。早在2025年初,业内就预言大语言模型(LLM)将走向 commoditization,而随着token价格暴跌、企业从AI实验转向落地生产,这一预言迅速成为现实,为2026年的AI生态奠定了全新的发展基调。
回顾2025年,四大关键趋势的落地验证了行业判断的准确性。首先,大语言模型正式成为AI基础设施的核心。成本的大幅下降和推理管道的优化,推动实体提取、分类、摘要等简单任务大规模进入生产阶段,企业的关注点也从“选择哪个模型”转向“如何设计能适应模型迭代的系统”。其次,智能体展现出处理海量企业文本的能力。过去被忽视的邮件、工单、聊天记录等沟通数据,如今成为智能体提取决策信息的重要来源,这一幕酷似2010年代初的大数据浪潮,AI技术让沉睡的数据资产重新释放价值。第三,符号知识悄然回归。曾被视为昂贵且脆弱的知识图谱,通过GraphRAG和智能体驱动的提取技术重获新生,行业不再追求完美的初始图谱,而是更看重迭代优化,实现了符号系统与统计系统的深度融合。最后,模型微调重新受到重视。当上下文学习在低延迟和强推理任务中遭遇瓶颈,小型专用模型再次展现出吸引力,行业重新认识到:并非所有问题都需要巨型通用模型。
站在2025年的成果之上,2026年将成为AI发展的关键转折点,五大核心趋势将重塑行业格局。
**智能体记忆成为基础设施**
2026年,智能体将摆脱无状态工具的定位,进化为具备记忆能力的决策系统。智能体记忆并非知识图谱的简单更名,而是一次本质性的进化——它将结构化的符号表示与智能体的推理、更新和持续行动能力相结合。记忆赋予智能体从“被动响应”到“主动决策”的跃迁:没有记忆,智能体只会重复工作、产生幻觉、无法从过往行动中学习;而拥有记忆后,企业AI系统能够积累机构知识,而非在每次交互后丢弃信息,真正成为组织经验的沉淀者。
**模型融合取代模型崇拜**
模型融合和分布式训练的兴起,正在打破“越大越好”的模型崇拜。研究者不再执着于训练端到端的巨型模型,而是将问题拆解,独立训练小型专用模型后再进行组合。这一方法最初出现在研究竞赛中,2025年已成熟为可落地的生产流程,Cohere等企业的分布式训练实验就是典型信号。到2026年,小型语言模型市场将迎来爆发,企业将拥有更多可自主掌控、组合和适配的模型选择,行业重心从“谁拥有最大模型”转向“谁能构建最有效的系统”。
**科学AI走出实验室**
科学AI领域正从研究 curiosity转向实际价值创造。2025年,物理、生物、材料科学等领域的AI学术会议吸引了远超预期的关注,富有的基金会和私人投资者开始大规模资助科学AI项目,专注于药物发现、材料设计和模拟的初创企业不断涌现。2026年,这一领域的价值将开始显现:如果AI能加速新抗生素、癌症治疗方法或新型材料的发现,其回报将远超计算成本,成为AI领域最具经济合理性的应用方向之一。不过,科学AI并非万能,它无法凭空创造新的物理定律,AlphaFold的成功源于问题的清晰定义,而物理学等领域仍需人类先明确核心问题,AI才能发挥作用。
**内容创作的真实性验证需求凸显**
社会学家的研究揭示了生成式AI带来的深层风险:并非失业,而是“证明体系”的侵蚀——包括作者身份、工作成果、内容真实性和人类创作的证明。随着AI生成内容充斥各个媒介,社会将迫切需要新的机制来验证内容的来源和真实性。此时,密码学和区块链技术将重新回归视野,不再作为投机资产,而是成为内容归属和验证的基础设施,AI可能成为推动这些技术找到真正应用场景的催化剂。
**智能体通过工具而非文本学习**
配备工具的大语言模型与普通聊天机器人有着本质区别,而终端是当前智能体最重要的交互工具。Terminal Bench等基准测试正式确立了这一趋势,能够与命令行、API和环境交互的智能体,正在通过“实践”进行学习。前沿实验室正在斥巨资获取高技能任务数据来训练这类智能体,而这些私有且碎片化的数据集将带来一个重要影响:模型的思维方式将逐渐分化。随着训练数据的差异扩大,前沿模型将发展出独特的技能和推理风格,曾经因共享数据导致的模型同质化将成为历史,多样性将重新成为AI领域的特征。更具想象力的是,随着Claude Code、OpenAI Codex等代码助手的不断进步,人类正从AI中提炼知识并转化为软件,形成“软件蒸馏厂”的雏形——大模型辅助设计系统,再被提炼为更廉价、任务专用的软件,甚至有观点认为,未来软件本身可能成为历史,人类只需在循环中发挥作用。
展望2026年,AI行业将从“追求原始能力”转向“构建结构化智能”。真正的赢家不再是拥有最大模型的企业,而是那些能打造会记忆、善推理、可归因、能进化的AI系统的玩家。AI的未来,将是架构的竞争,而非单一模型的比拼。
原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/2026-ai-zhan-wang-cong-da-mo-xing-commoditization-dao-zhi