2025 年 10 月 23 日，微软通过线上发布会正式推出 Copilot 秋季重大更新，以 “技术服务于人” 为核心理念，一次性解锁 12 项关键功能，深度整合 Windows、Edge 浏览器与 Microsoft 365 生态，同时首次大规模启用自研 MAI 系列模型，标志着其从 “依赖外部模型” 向 “自主可控 AI 架构” 的战略转型。此次更新不仅强化了 Copilot 的个性化与协作能力，更将其定位从 “ productivity 助手” 升级为 “跨场景智能基础设施”，旨在为个人用户与企业客户提供兼顾安全性、可扩展性与人文温度的 AI 体验。
一、12 大核心功能：覆盖协作、个性化与垂直场景
此次更新的 12 项功能围绕 “协作效率提升”“个性化体验深化”“垂直场景赋能” 三大维度展开，每项功能均针对用户实际需求设计，且与微软生态深度绑定：
- Groups（群组协作）：支持最多 32 名用户加入共享 Copilot 会话，集成实时聊天、任务看板与生成式工作空间功能。在分布式团队场景中，Copilot 可自动维护讨论上下文、总结决策要点并追踪待办事项，无需依赖 Teams 等第三方工具即可实现 “brainstorming – 执行 – 复盘” 闭环。例如，市场团队可在 Groups 中共同生成营销方案，AI 会实时整合成员意见，自动生成多版草案并标注修改痕迹，大幅减少跨部门沟通成本。
- Imagine（创意协作 hub）：聚焦 AI 生成内容的协同创作与二次编辑，企业用户可快速生成视觉素材（如产品海报、培训课件）、营销文案草稿，支持多人实时修改并保留版本历史。该功能与 Microsoft Designer 深度联动，生成的素材可直接导出至 PowerPoint、Word 等 Office 应用，避免格式兼容性问题。
- Mico（全新 AI 形象）：作为 Copilot 首款可视化交互角色，Mico 以 “可爱无定形 blob” 为设计原型，支持在语音交互、学习模式等场景中通过表情、颜色变化传递情绪（如蓝色表示平静、橙色表示活力），为传统文本主导的 AI 交互注入视觉温度。与微软历史上的 Clippy（Office 97）、Cortana（2014）相比，Mico 并非被动提供预设建议，而是能实时适配用户沟通风格，例如在用户表达困惑时会缩小体积并放慢响应速度，增强交互的同理心。
- Real Talk（真实对话模式）：解决传统 AI “盲目附和” 的痛点，可根据用户沟通风格调整语气并适度提出质疑，支持苏格拉底式问题解决。例如，工程师在讨论技术方案时，Copilot 会主动询问 “该方案是否考虑了边缘案例？”，而非单纯认可观点，提升技术协作的严谨性。
- Memory & Personalization（记忆与个性化）：具备长期上下文记忆能力，可根据用户指令存储关键信息（如培训计划、项目截止日期、偏好设置），并在后续交互中主动引用。用户可在设置中查看、编辑或删除记忆内容，兼顾便利性与隐私安全。例如，频繁出差的用户可让 Copilot 记住 “优先选择靠窗座位”“避开早高峰航班” 等偏好，预订机票时无需重复说明。
- Connectors（多平台集成）：打破数据孤岛，支持自然语言搜索 OneDrive、Outlook、Gmail、Google Drive、Google Calendar 等跨生态平台数据。用户可直接通过 Copilot 指令 “查找上周与 XX 客户的邮件附件”“同步 Google 日历中的会议至 Outlook”，无需切换多个应用。
- Proactive Actions（主动建议，预览版）：基于用户近期活动生成上下文建议，例如在用户编辑完季度报告后，自动提示 “是否需要生成 PPT 摘要并分享至团队 Groups”；在收到会议邀请时，推荐 “提前准备议程要点” 或 “预订会议室”。该功能需 Microsoft 365 Personal 及以上订阅，且目前仅对美国用户开放。
- Copilot for Health（健康助手）：依托哈佛健康等权威医疗来源，提供可信的健康信息查询服务，支持症状自查、疾病预防知识获取，还能根据用户地理位置、语言偏好推荐合适的医生并对比出诊时间。例如，用户查询 “高血压饮食建议” 时，Copilot 会引用哈佛医学院研究数据，同时推荐附近擅长心血管疾病的医生，避免虚假医疗信息误导。
- Learn Live（苏格拉底式学习）：通过语音驱动的互动教学模式，结合提问、可视化演示（如动态白板）帮助用户掌握知识，而非直接提供答案。例如，学生学习 “微积分导数概念” 时，Copilot 会通过 “如何用导数计算运动速度” 等问题引导思考，配合图形动画展示原理，适合自主学习与企业培训场景。
- Copilot Mode in Edge（Edge 浏览器 AI 模式）：将 Edge 升级为 “AI 原生浏览器”，支持语音指令驱动的网页内容处理，如总结多个标签页差异、提取结构化数据、自动填写表单。例如，采购人员可让 Copilot “对比 3 个供应商文档中的价格条款”，AI 会自动解析网页内容并生成对比表格，同时标注数据来源；预订酒店时，可通过语音指令完成 “筛选评分 4.5 以上、含早餐” 的搜索与预订操作。
- Copilot on Windows（Windows 端深度集成）：在 Windows 11 中实现 “Hey Copilot” 唤醒、视觉辅助（Copilot Vision）与文件快速访问功能。用户无需离开桌面即可发起指令，如 “总结桌面上的项目日志文档”“解释屏幕上的错误代码”；IT 人员可通过截图让 Copilot 自动识别系统配置问题，生成 troubleshooting 步骤或直接创建支持工单。
- Copilot Pages & Copilot Search（协作画布与统一搜索）：Copilot Pages 支持上传 20 个并发文件，提供跨文档分析功能，适合审计、RFQ（报价请求）、代码审查等场景；Copilot Search 则融合 AI 生成的引用式答案与传统网页结果，例如搜索 “2025 年全球 SaaS 市场规模” 时，会先展示 AI 整合的权威机构数据（标注来源），再附上相关报告链接，提升信息获取效率。
二、自研 MAI 模型：撑起多模态能力，减少对 OpenAI 依赖
此次更新的技术核心是微软自研的 MAI 系列模型，包括 MAI-Voice-1（语音模型）、MAI-1-Preview（通用大模型）与 MAI-Vision-1（视觉模型），这三款模型取代了此前部分依赖的 OpenAI 模型，成为 Copilot 多模态能力的基石。
从性能来看，MAI-Voice-1 支持单块 GPU 每秒生成 1 分钟高保真音频，具备 40 余种语体风格与角色模拟能力（如新闻主播、机器人、海盗），且能根据文本情绪自动调整语调 —— 例如朗读 “产品销量突破预期” 时会采用激昂语气，而解读 “市场风险提示” 时则转为沉稳风格。在 Copilot Daily（每日资讯播报）与播客生成功能中，该模型已实现 “主持人与嘉宾对话” 的自然交互，避免机械感。
MAI-1-Preview 作为混合专家模型，在 1.5 万颗英伟达 H100 GPU 上完成训练，主打指令遵循与日常任务处理，目前已应用于文本生成、对话交互等场景。微软 AI CEO Mustafa Suleyman 将其定义为 “人格原材料”，可通过后训练与提示词工程衍生出 “数百万种个性化人格”，适配不同用户需求 —— 例如为学生用户提供 “耐心导师” 人格，为企业用户提供 “高效顾问” 人格。
MAI-Vision-1 则重点提升视觉理解能力，支持屏幕截图分析、图像内容识别与多模态关联，例如在 Copilot Vision 功能中，用户截图展示 Excel 表格，AI 可自动识别数据并生成可视化图表，或解读图表中的趋势信息，解决传统文本 AI “看不懂图像” 的局限。
微软强调，MAI 系列模型的优势不仅在于性能，更在于 “全栈可控”—— 由于模型训练、部署均在微软 Azure 生态内完成，可直接适配企业客户的合规需求（如数据本地化存储、访问权限分级），且更新迭代无需重新与外部平台集成，大幅降低维护成本。例如，金融行业客户可要求 MAI 模型仅处理内部授权数据，避免敏感信息外泄，这是依赖第三方模型难以实现的。
三、生态协同与差异化：从 “工具集合” 到 “智能中枢”
此次更新的另一核心逻辑是 “强化生态协同，打造差异化竞争优势”。与 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 相比，Copilot 的独特性体现在三方面：
首先是 “跨平台深度整合”。Copilot 的 12 项功能均与微软现有产品无缝联动，例如 Groups 可直接调用 Outlook 联系人与 OneDrive 文件，Copilot on Windows 可访问系统级资源（如任务管理器、设备管理器），这种 “AI + 系统 + 办公软件” 的一体化体验，是纯 AI 工具无法比拟的。例如，用户在 Windows 端通过 Copilot 生成的报告，可一键同步至 Microsoft 365 团队空间，自动通知协作者查看，无需手动分享。
其次是 “企业级安全与治理”。依托 Microsoft 365 与 Entra ID（原 Azure Active Directory）的身份认证与权限管理体系，Copilot 的所有操作均受企业合规政策约束 —— 例如 Groups 中的讨论内容会自动归档至 SharePoint 并保留审计日志，Copilot for Health 的医疗数据查询会遵循 HIPAA（美国健康保险流通与责任法案）规范，避免数据泄露风险。这种 “安全内置” 的设计，使其更符合大型企业与 regulated 行业（如金融、医疗）的需求。
最后是 “从‘执行工具’到‘战略伙伴’的定位升级”。不同于 ChatGPT 等以 “生成内容” 为核心的工具，Copilot 通过 Memory、Proactive Actions 等功能，试图成为用户的 “长期协作伙伴”—— 例如记住用户的工作习惯，在项目关键节点主动提醒；分析用户的历史决策，推荐更优的工作流程。这种 “主动赋能” 的模式，旨在将 AI 从 “被动响应指令” 转变为 “主动创造价值”。
四、发布节奏与未来展望
此次秋季更新已率先在美国上线，英国、加拿大等市场正逐步推送；部分功能存在地域限制，如 Groups、Copilot for Health 目前仅对美国用户开放，Proactive Actions 需订阅 Microsoft 365 付费套餐。从长期规划来看，微软计划在 2026 年上半年实现 MAI 模型的全面迭代，进一步提升多模态交互的自然度与任务处理的复杂度，同时扩展 Copilot 在工业制造、教育培训等垂直领域的应用。
从行业影响来看，此次更新标志着 AI 助手的竞争已从 “单一功能比拼” 进入 “生态与架构较量” 阶段。微软通过自研 MAI 模型与生态整合，既减少了对 OpenAI 的依赖，又巩固了自身在企业级 AI 市场的优势；而对于用户而言，Copilot 的 “全场景覆盖” 与 “个性化体验”，或将重新定义人们对 AI 助手的期待 —— 未来的 AI 不再是孤立工具，而是融入工作与生活的 “智能伙伴”。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-ruan-copilot-2025-qiu-ji-geng-xin-12-da-gong-neng-chong
