Writer AI 联合创始人兼首席执行官梅・哈比卜（May Habib），于 2025 年 10 月 23 日在 TED AI 大会上发表了对企业 AI 应用现状的尖锐批评：近半数《财富》500 强高管认为 AI 正对其组织造成损害，而问题根源并非技术本身，而是企业领导者对 AI 转型的认知偏差与管理失当。哈比卜凭借其公司五年来为《财富》500 强企业搭建 AI 系统、累计走访客户站点两百万英里的实战经验，指出当前企业普遍将 AI 等同于普通软件工具，延续 “交由 IT 部门处理” 的传统模式，导致 “数十亿美元投入 AI 项目却毫无进展”，彻底误解了 AI 对企业组织架构与工作模式的颠覆性意义。
哈比卜强调，AI 与计算器、Excel、Photoshop 等传统工具存在本质区别 —— 它并非单纯提升效率的辅助工具，而是重构 “工作价值逻辑” 的核心力量。过去百年间，企业围绕 “执行稀缺且昂贵” 的前提构建复杂的组织架构与流程，通过多层级管理确保人力执行的有序性；而 AI 彻底扭转了这一逻辑，让 “执行” 变得程序化、按需可得且成本极低，此时企业的瓶颈已从 “执行能力” 转向 “战略设计能力”。这种转变意味着，AI 转型不能再依赖 IT 部门的技术落地，而需要业务领导者亲自主导 ——“AI 已渗透到每个工作流、每个业务环节，推动转型成为业务领导者最重要的职责，绝不能被委托给他人”。然而现实是，多数大型企业仍通过设立集中式 AI 卓越中心、专属 AI 团队或由 IT 主导实施的方式推进 AI，这种模式完全脱离了 AI 对业务流程的深度改造需求，最终导致项目停滞。
在哈比卜看来，AI 时代正发生一场 “代际权力转移”，但这与年龄或任职时长无关，而是源于领导力本质的变革。传统领导力的核心是 “管理复杂性”—— 通过掌控大型团队、庞大预算和复杂流程体现价值，企业甚至会依据管理者处理复杂事务的能力来决定晋升；但 AI 让这种能力变得过时，当 AI 能将团队产出提升 10 倍、实现以往不可能完成的任务时，“管理人力执行” 不再是领导力的核心，取而代之的是 “设计智能执行系统”。她将成功推动 AI 落地的 “AI 优先领导者” 归纳为三类关键转变，这些领导者已通过 AI 智能体解决了价值超 1 亿美元的业务问题。
第一类转变是 “大刀阔斧削减企业复杂性”。哈比卜指出，多数企业已被层层累积的 “组织摩擦” 拖累：优秀想法在备忘录中夭折、审批流程无限循环、“为开会而开会” 的内耗、多个宣称 “单一数据源” 却互不兼容的软件…… 而 AI 优先领导者会从根本上重构工作流，而非被动接受现有复杂性。“企业中极少有无法被替代的 legacy 系统，但它们不会被另一款庞大的软件取代，只能由业务领导者明确业务逻辑，并将其转化为智能体系统”。她举例称，部分客户曾需 7 个月才能推出一个创意营销活动，如今借助 AI 智能体，从捕捉 TikTok 趋势到完成数字货架部署仅需 30 天，这种效率飞跃的核心是 “打破官僚桎梏”。哈比卜特别强调，CIO 无法单独推动这种变革 ——“CIO 不能帮你扁平化组织架构，只有业务领导者能分辨哪些流程是必要的核心，哪些是该剔除的官僚赘肉”。
第二类转变是 “管理职业阶梯消失引发的恐惧”。AI 接管执行任务后，员工得以专注于判断力、战略思维和创造力等 “人类独有能力”，但这也带来了深刻的组织挑战：传统 “按人头管理” 的模式（如 1 名业务开发代表对应 3 名客户经理）失效，部分依赖 “执行技能” 的岗位面临调整，员工因担心自身价值丧失而产生抗拒。哈比卜将这种抗拒称为 “生产力锚定”—— 员工固守低效的工作方式，只因 “这种方式能让他们感觉自己有生产力，自我价值与之绑定”，即便数据证明 AI 能做得更好。她直言，领导者不能回避这种恐惧，“在 AI 工作坊中，有人会因担心旧技能无用而落泪，这种情绪必须被正视”。解决方案是构建 “职业网格” 而非 “职业阶梯”，让员工通过横向能力拓展实现成长，同时明确新的价值定位 ——“员工的价值不再是执行任务，而是协调执行系统、提出更有深度的问题”。尽管哈比卜承认 “职业阶梯的底层确实在消失”（其公司也在自动化这类岗位），但她强调这会催生 “更具创造性、战略性、由好奇心和影响力驱动的工作，比被替代的岗位更具人文价值”。
第三类转变是 “从优化现有流程转向创造全新可能”。哈比卜认为，AI 出现前的 “转型” 最多是 “将 12 个步骤缩减到 9 个”，本质是优化现有模式；而 AI 让企业得以 “创造全新世界”，具备 “绿地思维”（Greenfield Mindset）。她呼吁高管重新审视行业赖以存在的假设 ——Writer 的客户已通过 AI 开辟新增长路径：如为每位客户提供 “专属服务” 般的个性化体验、将高端服务普及到更广泛市场、以前所未有的速度进入新市场，“AI 消除了进入新渠道的摩擦”。她断言：“当执行不再稀缺，唯一的瓶颈就是企业自身的野心”。
对于 IT 领导者（尤其是 CIO）的角色，哈比卜并非否定，而是重新定义：当 AI 成为全员职责时，CIO 的核心任务是 “搭建支撑这场革命的关键基础设施”。随着数万甚至数十万 AI 智能体在企业内自主运行，“治理已关乎企业生存”—— 业务领导者负责 “设计战术”，而 CIO 需要 “建造赛场、制定规则、确保战术能在规模化场景中生效”。这种 “业务 – IT 伙伴关系” 缺一不可：业务领导者主导工作流重构与战略落地，IT 提供基础设施、治理框架和安全保障，确保 AI 大规模部署的安全性与可扩展性。这意味着 CIO 需从 “技术守门人” 转变为 “赋能者”，应对 AI 时代全新的治理挑战 —— 当业务部门自主部署智能体时，IT 面临的合规与安全压力远超以往任何企业软件，唯有与业务深度协作才能成功。
为印证 AI 转型的实际价值，哈比卜分享了一个财富管理客户的案例：在关税政策引发市场波动期间，该公司首席客户官面临客户激增的咨询需求 —— 以往每个咨询请求都需多部门协作数天：投资组合经理牵头、分析师绘制图表、客户经理制作 PPT、合规官审核披露内容，而领导者的工作只是 “转发邮件、催促进度”；但引入 AI 智能体系统后，整个过程实现程序化，“智能体组合能比任何团队都更快整合答案，无需深夜审核 PPT，也无需数日协调”。这个案例的核心并非 “边际效率提升”，而是 “运营模式的根本变革”—— 高管从 “协调者” 转变为 “智能系统设计者”。
哈比卜的批评背后，是企业 AI 应用普遍面临的 “幻灭感”：在生成式 AI 初期热度过后，多数企业仍停留在试点演示阶段，无法落地产生实际业务价值。她认为，根源并非技术限制，而是组织层面的问题 —— 企业缺乏清晰的应用场景、数据准备不足，或因内部抗拒而不愿调整工作流。更关键的是，许多领导者回避 AI 转型的 “人力成本”，而哈比卜坚持 “领导者必须直面恐惧，制定应对计划”。她提到的 “生产力锚定” 本质是一种 “自我破坏”，员工因身份认同与执行任务绑定而抗拒 AI，这要求企业不仅进行技术和战略变革，还需开展心理与文化层面的建设，而多数领导者对此毫无准备。
最后，哈比卜向高管们提出两个挑战：一是 “亲自动手尝试 AI 智能体”—— 选择自己负责的一个流程，亲手将其自动化，体验从 “管理复杂流程” 到 “设计智能流程” 的差异；二是 “重新想象无摩擦的工作”—— 与团队探讨 “如果执行免费，我们能实现什么？摆脱当前的流程束缚，工作会是什么样子？”。她的核心观点清晰明确：“创造工具已在你手中，领导变革的责任在你肩上，你将构建怎样的未来？”
哈比卜开篇提到的数据 ——42% 的《财富》500 强高管认为 AI 正撕裂企业 —— 成为整场演讲的警示：企业并非被 AI 本身撕裂，而是被 “固守执行稀缺时代的组织模式” 所困。想要治愈这种 “撕裂”，领导者必须放弃对复杂性的依赖，主动拆解阻碍 AI 落地的官僚壁垒，唯有如此才能在 AI 时代立足。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-zheng-si-lie-qi-ye-writer-ai-shou-xi-zhi-xing-guan-tong
