可靠性
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98% 市场研究者日常使用 AI,却有四成反映存在误差 —— 信任难题凸显
一项针对市场研究行业的新调查揭示了一个矛盾现象:AI 在该领域的普及速度惊人,同时其可靠性问题也持续困扰从业者。由 The Harris Poll 旗下研究平台 QuestDIY …
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Zendesk 的双重 AI 突破:从可靠客服代理到借助 GPT-5 与 HyperArc 实现实时智能
客户服务解决方案提供商 Zendesk 在 AI 领域迈出重要步伐,其工程、AI 与产品总裁沙希・乌帕德亚伊(Shashi Upadhyay)指出,智能体 AI(Agentic A…
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摒弃幻想,聚焦实际:真正的AI代理解决的是有界问题,而非开放世界的梦想
在科技界,人工智能(AI)代理似乎正成为无所不能的存在,人们谈论它们时,仿佛只需轻轻一触,就能替代整个部门的工作。这种梦想极具诱惑力:自主系统能够处理任何抛向它们的问题,无需引导,…
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构建信任:人工智能的新基准线
在人工智能(AI)领域,技术的迅猛发展正引领我们进入一个全新的时代。AI已深深植根于我们的个人生活和职场之中,影响着我们的决策、交流乃至生存方式。作为AI领域的领航者,我们站在了一…
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AI编码新王者:Google的Gemini 2.5 Pro I/O版超越Claude 3.7 Sonnet
在AI编码模型领域,一场激烈的竞争正在上演。近日,Google的DeepMind AI研究团队推出了Gemini 2.5 Pro的“I/O”版,这一新版本的多模态大型语言模型(LL…
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UiPath的新编排器:引导AI代理遵循企业规则
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业开始探索AI代理的潜力,并考虑是否将其部署到业务中。然而,许多企业仍将AI代理等同于已经存在多年的自动化技术。自动化先驱UiPath对此有…
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谷歌与OpenAI:AI领域的新成本较量与生态系统对比
在人工智能(AI)领域,创新的步伐从未停歇。近期,OpenAI推出了强大的o3和o4-mini推理模型,以及GPT-4.1系列,而谷歌则迅速回应,发布了Gemini 2.5 Fla…
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RAGEN:一种训练可靠AI代理的新方法
在人工智能(AI)领域,2025年曾被众多专家预测为AI代理的元年。然而,现实情况却并非如此。尽管基于大型语言模型(LLMs)的AI代理在实验室中取得了显著进展,但在实际企业应用中…
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一种新的代理可靠性方法:AgentSpec强制代理遵循规则
在人工智能领域,随着AI代理(Agent)在企业流程和自动驾驶等应用中的日益普及,其安全性和可靠性问题也日益凸显。AI代理在执行任务时可能会采取意外行动,缺乏灵活性且难以控制,这给…
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大型语言模型中的灾难性过度训练:研究人员的警告
在人工智能领域,大型语言模型(LLM)正逐渐成为研究和应用的核心。然而,随着这些模型规模的不断扩大和能力的不断增强,一个潜在的问题也逐渐浮出水面——灾难性过度训练。近日,研究人员纷…