随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始探索AI代理的潜力，并考虑是否将其部署到业务中。然而，许多企业仍将AI代理等同于已经存在多年的自动化技术。自动化先驱UiPath对此有着不同的看法，它宣布推出了全新的UiPath Platform for Agentic Automation平台，旨在通过其AI编排层Maestro，引导AI代理遵循企业的规则，从而更有效地整合到企业的业务流程中。
AI代理与自动化：不仅仅是升级
UiPath的创始人兼CEO丹尼尔·戴恩斯在接受采访时强调，AI代理并非机器人流程自动化（RPA）的新版本，而是企业可以集成到RPA中，以完成更复杂工作流程的另一个工具。戴恩斯指出：“当前大型语言模型（LLMs）的主要问题是它们具有非确定性，因此不能直接以自主方式运行。”他进一步解释说，UiPath正在从“聊天输入、聊天输出”的模式转向“数据输入、行动输出”的模式，通过Maestro编排层在代理、人类和机器人之间实现协同工作。
Maestro：AI编排的核心
Maestro是UiPath Platform for Agentic Automation平台的关键组成部分，它作为一个中央监控器，负责自动化、建模和优化复杂的业务流程，并监控性能。当AI代理接收到用户提示时，Maestro会介入，将任务分解成可管理的步骤。首先，代理会分析提示，并推荐完成查询的方法。随后，人类用户会审核这一推荐，并由RPA工具执行最终的操作，完成请求。这种设计确保了工作流程的透明度和责任可追溯性，因为人类始终参与决策过程，而基于规则的RPA则负责执行可靠的任务。
安全与控制的平衡
戴恩斯强调，将代理仅视为读取数据并采取行动的完整堆栈解决方案是存在风险的。“代理本质上是非确定性的，它们对底层系统产生影响。我所知道的没有哪个客户会愿意在这方面冒险，”他说。为了确保交易的可靠性，UiPath的解决方案将代理的推荐功能与自动化执行功能分离。戴恩斯认为，尽管在未来，代理AI可能会变得更加可靠，能够承担更多行动责任，但目前这仍然是一个逐步发展的过程。
多框架集成与开放生态
除了Maestro编排层外，UiPath的Platform for Agentic Automation还集成了LangChain等编排框架提供商的服务，以提供开放的多代理框架。该平台还支持Anthropic和Microsoft框架，并参与了Google的Agent-to-Agent协议。这种多框架集成的策略使得UiPath能够为企业提供更灵活、更强大的AI代理解决方案。
应对行业挑战与未来展望
尽管一些公司认为代理是自动化的下一个进化阶段，希望实现“环境代理”，即AI代理在后台主动为用户执行任务并提醒用户注意任何需要关注的变化，但UiPath坚持认为，在代理能够完全自主行动之前，还需要解决许多技术和信任问题。UiPath的方法旨在通过保持人类在决策循环中的中心地位，以及使用可靠的自动化工具来执行任务，从而为企业提供一个更稳健、更可控的AI代理部署方案。
随着越来越多的企业开始探索AI代理的潜力，UiPath的新平台为企业提供了一个重要的工具，帮助它们在享受AI带来的便利的同时，确保业务流程的安全、透明和可控。通过Maestro编排层，企业可以引导AI代理遵循其规则，从而实现自动化与人工智能的和谐共生。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/uipath-de-xin-bian-pai-qi-yin-dao-ai-dai-li-zun-xun-qi-ye
