Salesforce公司近日宣布了一项全新的工作场所AI应用策略，从通用助手转向专业化的“数字队友”，这些数字队友将直接在Slack聊天环境中运行。这一创新产品被命名为“Agentforce in Slack”，它允许企业构建和部署多个任务特定的AI代理，这些代理可以搜索工作场所的聊天记录、访问公司数据，并在员工已经习惯使用的消息平台上执行操作。
数字队友：超越传统AI助手的局限
根据Salesforce Slack的首席产品官Rob Seaman在接受VentureBeat独家采访时所述：“就像拥有专业技能和知识的员工协作解决问题一样，我们的客户也需要AI代理来为他们自己和员工协作解决问题。”这一发布标志着企业AI战略的一次重大转变。过去，许多公司从广泛的“万能”助手开始他们的AI之旅，但发现这些通用型AI在处理复杂或特定任务时表现挣扎。Salesforce的这一举措表明，目的明确的AI可能比全才型AI提供更可靠的结果。
Salesforce AI的高级副总裁John Kucera进一步解释说：“传统的AI助手仅限于进行对话，比如你在网上可能遇到的客户服务聊天机器人。然而，通过Agentforce和Slack中的这些‘数字队友’，AI代理可以推理并采取多步骤行动，如协调工作流、与企业内部的多个系统交互，并根据具体任务调整其方法。”
预配置模板：加速AI应用部署
为了支持这些数字队友，Salesforce还将于6月日推出Slack员工代理模板，为常见用例提供预配置的起点。这些模板包括客户洞察（访问和汇总CRM数据）、入职引导（指导新员工）和员工帮助（回答常见的HR、IT和运营问题）。这些模板旨在解决AI实施中的一个常见抱怨：在看到切实的商业价值之前，通常需要大量的自定义工作。
Kucera表示：“公司需要创建能够准确处理各种任务和问题的出色AI代理，并且他们需要大型语言模型（LLM）的灵活性，以可重复的逻辑和政策遵守来回答问题。”
强化安全与隐私保护
Salesforce强调，Agentforce尊重Salesforce和Slack中现有的用户权限，这解决了人们对AI系统可能泄露敏感信息的担忧。Seaman说：“Agentforce在Slack中的运行与Salesforce和Slack的相同安全框架内。这确保了客户数据得到最谨慎的处理，并且Agentforce的操作和响应仅使用用户也有权访问的数据生成。”
广泛的业务应用与显著成效
多家公司已经部署了Agentforce的早期版本，并取得了令人瞩目的成果。例如，电子纸平板电脑制造商reMarkable报告称，该技术为IT和内部知识需求提供了更快的支持。一级方程式赛车（Formula 1）发现，粉丝问题的回答速度提高了0%，首次呼叫解决率超过5%。
最引人注目的可能是Salesforce内部的工程代理在Slack中的表现。Seaman透露：“在短短六个月内，工程代理就处理了超过,次对话，涉及3,0名用户。平均而言，它每个月在每个Slack频道中回答0个问题，为每个频道每月节省约小时。根据当前的使用量预测，它每年可以转移超过0,0次对话，节省7,0小时，相当于8名全职员工和万美元的成本！”
竞争激烈的市场定位
Salesforce的这一宣布将其置于与Microsoft Copilot和Google Gemini竞争的日益激烈的企业AI助手市场中。每家公司都在利用其平台优势：Microsoft依托Microsoft ，Google依托Google Workspace，而Salesforce则依托Slack和其CRM生态系统。
Kucera指出：“Agentforce支持面向客户、面向员工和后台的AI代理，所有这些代理都在同一个平台上运行。这些代理可以在客户和员工参与的地方部署——从网站到Salesforce应用程序，再到Slack。”他还强调了Slack在整合对话数据方面的独特优势，为AI代理提供了更丰富的知识来源和更强大的行动背景。
未来展望：增强而非替代人类工作
Salesforce的高管们强调，他们的目标是增强而非取代知识型员工。Kucera说：“公司现在看到的最大影响是代理处理低级、耗时的任务，从而让人类能够专注于需要创造力和批判性思维的工作，如建立更深层次的客户关系、创新新解决方案、在复杂场景中做出细微判断，以及推动业务增长。”
Seaman构想了一个未来，员工将花费更少的时间在不同的应用程序之间切换。“员工将能够简单地告诉一个代理他们的需求，代理会处理其余的事情。在这种情况下，为Slack提供动力的传统应用程序或持有来自其他系统数据的应用程序并不会消失。相反，代理成为前端和这些应用程序之间的桥梁。”
Salesforce的这一举措反映了更广泛的认识，即通用AI助手在处理复杂、上下文依赖的企业工作流时经常遇到困难。通过缩小代理的焦点，公司可以减少Salesforce所谓的“语义噪声”——当AI试图跨越多个可能行动进行推理时发生的干扰。
Kucera表示：“我们正处于在日常业务中使用AI代理的非常早期阶段，大多数公司才刚刚开始考虑如何增强他们的人类劳动力。我认为在未来几年，我们将看到这种关系转变为更强大的合作伙伴关系。”
向专业化代理的转变也反映了大多数企业中人类工作的组织方式，即由专业人员处理特定领域，而不是由通才试图掌握所有事情。Seaman说：“每个角色和团队都有一个可以用Agentforce在Slack中满足的业务流程或需求。我们必须开始为员工准备一个代理化的未来，而Slack是这一切自然发生的地方，因为它是组织丰富知识、文化和Salesforce客户数据的载体。”
随着企业继续在工作场所试验AI，Salesforce的专业化方法可能标志着企业AI采用的一个新阶段——一个更少关注吸引眼球的通用智能、更多关注可靠、领域特定的协助，并直接集成到现有工作流程中的阶段。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/salesforce-tui-chu-slack-zhong-de-ai-shu-zi-dui-you-jian
