微软在近日宣布对其Copilot Studio平台进行了重大扩展，推出了多代理系统，允许不同的AI代理协作完成复杂的商业任务。此外，微软还发布了新的开发者工具、安全增强功能以及与WhatsApp的集成。这一系列公告标志着微软在推动AI代理在企业中更实用方面迈出了最雄心勃勃的一步，旨在解决阻碍代理技术在商业环境中广泛采用的关键限制。
多代理系统：企业工作流程的革新
系统核心功能
微软的新多代理系统是其公告的核心，它使得使用Copilot Studio、Microsoft 、Azure AI Agents Service和Azure Fabric构建的代理能够协同工作，相互分配任务，以完成复杂的业务流程。这一功能解决了组织在实施代理技术时面临的一个根本性挑战。
“在单个代理内创建一个可靠的过程极具挑战性，”微软AI代理副总裁Ray Smith在接受VentureBeat独家采访时表示，“将其分解为多个代理不仅提高了可维护性，简化了解决方案的构建，还显著增强了整体可靠性。”
应用场景
该系统能够实现多种场景，例如一个Copilot Studio代理从CRM中拉取销售数据，将其传递给Microsoft 代理在Word中起草提案，然后触发另一个代理在Outlook中安排后续跟进。
计算机使用功能：无API依赖的UI交互
另一个关键公告是Copilot Studio代理的“计算机使用”功能，它允许代理在没有API的情况下，通过控制界面直接与桌面应用程序和网站交互——点击按钮、浏览菜单和在字段中输入内容。
“当API不可用时，此功能可以直接与用户界面交互，无论是桌面应用程序、浏览器还是其他平台，”Smith说，“它提供了我们所谓的‘无界限可扩展性’，并基于意图而非像素坐标操作，这与传统的桌面自动化不同。这种以目标为导向的方法使其更加健壮。”
目前，这一功能已通过微软的Frontier计划向符合条件的客户提供，这些客户拥有超过0万条Copilot Studio消息和美国本土环境。
自定义模型与Python分析：强化企业AI解决方案
微软还赋予组织在其AI模型上更大的灵活性，使它们能够将自定义模型从Azure AI Foundry带入Copilot Studio。这包括访问超过个模型，包括来自OpenAI GPT-.、Llama和DeepSeek的最新模型。
“从现成的模型开始，因为它们已经非常出色并在持续改进，”Smith说，“公司通常选择微调这些模型，以纳入特定领域语言、独特用例、历史数据或客户要求。这种定制化最终将提高效率或准确性。”
此外，微软还在Copilot Studio代理中添加了代码解释器功能，为代理带来了Python能力，使数据分析、可视化和复杂计算无需离开Copilot Studio环境即可完成。Smith特别指出，这一功能在财务分析和服务方面取得了显著突破。
WhatsApp集成：扩展AI代理的全球影响力
从月初开始，组织将能够将Copilot Studio代理发布到WhatsApp上，使它们能够通过这一全球最受欢迎的消息传递平台与客户互动。
“WhatsApp显然是一个关键渠道，在全球范围内拥有庞大的用户群体，”Smith解释说，“因此，通过各种渠道和集成解锁这一功能，使其成为用户在合适时间交互的一种方式，对我们来说成为了一个高优先级事项。”
这一添加以及新推出的SharePoint渠道（现已全面可用）显著扩展了自定义代理的影响力，使其超越了微软自身的生态系统。
开发者体验与安全性增强
对于专业开发人员，微软推出了针对Copilot Studio的Visual Studio Code扩展，为代理开发带来了熟悉的工具和工作流程。该扩展提供了IntelliSense、颜色格式化和“查找所有引用”等功能，使开发人员能够直接在Visual Studio Code中编辑代理。
IT管理员也获得了新工具，包括Microsoft 5管理中心中的集中式“代理和连接器”页面，用于管理Copilot代理的整个生命周期。此界面允许管理员查看所有代理、按元数据过滤、分配敏感度标签、管理连接器行为以及阻止或删除违反安全策略的代理。
AI代理发现：解决“我需要哪个代理？”的问题
随着组织开发更多专业化代理，微软通过新的会话内代理推荐功能解决了代理发现挑战。此功能根据用户需求动态推荐最相关的代理，并在适当时建议交接。
“这基本上就像一个代理化RAG模式，”Smith解释说，指的是检索增强生成。“它使用基于代理描述的向量数据库和索引。当你描述任务时，它会查找并建议，‘嘿，我认为你应该看看这个代理。’”
该系统仅推荐用户有权访问的代理，尊重现有的权限结构。
克服企业AI实施障碍：微软的成功之路
尽管增加了新功能，但组织在实施多代理系统时仍面临重大挑战。Smith建议从特定用例开始，而不是一开始就尝试全面转型。
“最佳实践是那些从用例或问题开始的客户，将其分解为部分，并考虑在过程的各个阶段嵌入代理，”他说，“他们从一个代理到两个代理，然后有效地将它们缝合在一起，形成多代理解决方案。”
他强调了亲自动手使用工具的重要性：“你需要知道它不适合做什么……这是一套你将用来转换业务流程的工具组合。”
微软的企业AI战略：领先市场
这些公告共同加强了微软在企业AI市场的地位，其中与Google、Amazon和专业化AI初创公司的竞争日益激烈。通过解决安全、治理和互操作性等关键企业需求，同时通过计算机使用和代码解释等功能扩展平台能力，微软正在为希望大规模部署AI代理的组织创造一个更完整的解决方案。
“微软在构建、管理和扩展这些代理解决方案或代理工作流程方面处于领先地位，”Smith指出，“我认为我们已经达到了客户对一些关键功能要求的重要转折点。”
微软的双重方法——既支持业务用户的无代码工具，也支持工程师的专业开发环境——也使其与主要关注开发人员或业务用户的竞争对手区别开来。
“我们的平台服务于喜欢使用Visual Studio通过直接访问API和框架的经验丰富的开发人员，”Smith说，“它还容纳了编码经验有限但希望从特定业务问题开始并快速原型化解决方案的业务用户。”
未来展望：从工具到市场
尽管微软通过这些公告解决了企业AI采用的许多关键挑战，但Smith暗示了未来的发展方向将侧重于代理发现和可访问性。
“我认为下一步将是所有这些代理在一个市场或目录中浮现，然后通过Copilot或Microsoft 5 Copilot等AI助手以及更多渠道进行访问，”他说。
Build 5公告标志着微软AI战略的一个重大进步，但公司仍面临挑战，即在各行各业推动这些技术的广泛采用，并帮助组织从其AI投资中实现切实的商业价值。正如Smith所总结的，“所有转型的核心并不是技术本身。它是关于提供更具成本效益、更快、更高质量且最终创造卓越客户体验的解决方案。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-ruan-rang-ai-dai-li-bi-ci-jiao-liu-huo-jiang-gai-bian
