在当今这个数据驱动的时代，企业AI战略已成为推动业务增长和创新的关键因素。然而，构建一个高效、可扩展且成本效益高的AI系统并非易事。本文将深入探讨为何企业AI战略需要同时考虑开放与封闭模型，并分析这一策略对总拥有成本（TCO）的现实影响。
开放模型与封闭模型的优势与挑战
开放模型
优势：
- 灵活性与可扩展性：开放模型通常基于开源框架和算法，这使得企业能够根据需要定制和扩展AI系统，以适应不断变化的业务需求。
- 社区支持与创新：开源社区拥有庞大的开发者群体，不断推动技术创新和问题解决。企业可以从中受益，获取最新的技术进展和解决方案。
- 降低成本：由于开放模型的源代码可免费获取，企业在一定程度上可以减少软件许可费用和培训成本。
挑战：
- 安全与隐私风险：开放模型可能面临更高的安全风险，因为任何人都可以查看和修改源代码。此外，处理敏感数据时，隐私保护也成为一大挑战。
- 技术集成难度：将开源组件与企业现有IT基础设施无缝集成可能需要额外的技术投入和时间成本。
封闭模型
优势：
- 安全性与稳定性：封闭模型由专业团队开发和维护，通常经过严格的测试和安全审查，能够为企业提供更高的安全性和稳定性保障。
- 一站式解决方案：封闭模型提供商通常提供包括软件、硬件和服务在内的一站式解决方案，简化了部署和管理流程。
- 定制化服务：企业可以根据自身需求定制封闭模型，以获得更贴合业务场景的AI解决方案。
挑战：
- 高昂的成本：封闭模型往往伴随着高昂的许可费用和维护成本，这对于预算有限的企业来说可能是一笔不小的开销。
- 技术锁定风险：过度依赖某一封闭模型可能导致企业在技术选择上缺乏灵活性，面临技术锁定风险。
开放与封闭模型并存的策略
考虑到开放与封闭模型各自的优劣势，企业AI战略应采取一种折中的策略，即同时利用两种模型的优势，以实现最佳的业务效益和成本效益。
1. 灵活部署策略
企业可以根据不同的应用场景和需求，灵活选择开放或封闭模型。例如，对于需要高度定制化和创新性的项目，可以采用开放模型；而对于对安全性和稳定性要求较高的场景，则更倾向于选择封闭模型。
2. 混合云架构
通过构建混合云架构，企业可以充分利用公有云和私有云的优势，实现开放与封闭模型的共存与互补。公有云可以提供灵活的计算资源和开源算法支持，而私有云则能够确保数据的安全性和隐私性。
3. 总拥有成本（TCO）的现实考量
在制定AI战略时，企业必须对TCO进行全面考量。这包括软件许可费用、硬件投入、运维成本、培训费用以及潜在的安全和隐私风险成本等。通过同时采用开放与封闭模型，企业可以在一定程度上降低TCO。例如，利用开源算法可以减少软件许可费用，而采用封闭模型则可以降低因安全问题导致的潜在损失。
企业AI战略需要综合考虑开放与封闭模型的优势与挑战，并采取灵活的策略以实现最佳的业务效益和成本效益。通过灵活部署、构建混合云架构以及全面考量TCO，企业可以在复杂多变的AI市场中保持竞争力，推动业务的持续增长和创新。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/qi-ye-ai-zhan-lyue-wei-he-xu-yao-kai-fang-yu-feng-bi-mo
