2023年小米SU7的走红，让外界将目光聚焦在小米的造车业务上。但鲜有人知，在那场雷军与媒体人李翔的三小时对话中，雷军曾透露，若2021年未决定造车，自己多半会全力投入AI——事实上小米早在2016年就组建了三四千人的AI团队，只是一直低调布局。
为了集中资源攻坚造车，小米在2022年初暂缓了大模型的核心战场布局。但随着汽车业务步入正轨，曾经按下“暂停键”的AI布局，在2026年迎来了爆发式推进。5月，小米MiMo大模型登顶海外OpenRouter平台日榜和周榜第一，成为全球增长最快的开源智能体Hermes Agent的首选推理引擎；同步启动的100万亿Token全球发放计划，更是快速释放了生态影响力。短短数月，小米完成多款MiMo大模型迭代，单月Token调用量突破万亿级别，展现出后来居上的强劲势头。
小米的大模型布局并非一蹴而就。2025年是MiMo系列的起点，从首款开源推理大模型MiMo—7B起步，小米陆续完善多模态和语音方向的基座模型，年末推出混合专家模型MiMo—V2—Flash，搭建起覆盖语言、多模态和语音的完整模型矩阵。同时，全屋智能大模型方案、打通自动驾驶与具身智能的跨域基座模型也同步落地，初步完成了大模型底层技术与场景应用的搭建。
进入2026年，小米的大模型动作愈发密集：2月开源首代机器人VLA大模型，3月启动移动端Agent产品Xiaomi miclaw小范围封测、发布三款自研基座大模型并启动集团AI人才专项，4月推出MiMo Token扶持计划、miclaw通过可信AI评测并开启多终端封测，5月开源超600种语言的多语言语音克隆模型、发布OneVL自动驾驶模型……一系列动作背后，是小米用AI串联“人车家全生态”的清晰布局。
艾媒咨询创始人张毅分析，小米大模型的多线发力，核心是为自身人车家全生态的产品布局赋能——AI能力能显著提升手机、汽车、智能家居等硬件的附加值，这也是行业发展的必然趋势。但多场景落地也带来挑战：办公、车载、家居等不同场景对大模型的功能需求差异明显，考验着小米对不同场景技术能力的专精程度和用户需求的洞察能力。
小米大模型的爆发，离不开关键人才的加持。2025年11月，有着阿里达摩院和DeepSeek研发经历的“AI天才少女”罗福莉加入小米MiMo团队，她的到来为小米带来了顶尖的技术视野与工程能力。在2025年末的人车家全生态合作伙伴大会上，罗福莉提出下一代智能体系统应从“回答问题”走向“完成任务”，围绕Agent执行与Omni感知构建核心能力，并强调大模型竞争的核心护城河是科学的研究文化与转化能力，而非单纯的算力和数据。2026年3月，她在中关村论坛分享OpenClaw体系的价值，提出通过开源激活社区力量，推动更多人参与AGI变革，成为小米AI业务加速的关键变量。
当前国内大模型行业已步入应用落地的下半场，市场竞争逻辑正在转变。QuestMobile数据显示，截至2026年3月，国内AI原生App月活规模达4.4亿，用户群体向银发群体、下沉市场延伸，场景适配与生态整合能力成为新的竞争焦点。而小米的优势，在于其稳健的经营基础：2025年财报显示，全年研发投入超331亿元，智能电动汽车及AI相关创新业务收入突破千亿元并首次实现盈利，为大模型研发提供了充足的财务支撑。
雷军在2026年3月透露，小米当年在AI领域的研发及资本开支将达160亿元，并同步启动AI人才专项计划。影响力研究院品牌与IP委员会主任陈彦颐认为，大模型或将成为未来支撑小米人车家全生态闭环的核心基础设施，小米正借大模型完成从硬件厂商向AI原生平台的定位升级。从暂缓布局到全力追赶，小米正在用实际行动兑现雷军那句“多半在干AI”的承诺，在AI竞速中加速奔跑。
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