美国企业支出管理平台 Ramp 最新披露的一组数据显示，OpenAI 正在企业客户市场重新逼近 Anthropic。虽然从付费企业用户份额来看，Anthropic 仍处于领先位置，但 OpenAI 在第三季度至今的增长速度更快。这一变化再次说明，大模型公司在企业市场的竞争并没有形成稳定格局，客户会随着模型能力、价格和合规要求的变化不断切换。
Anthropic 仍领先，但 OpenAI 正在缩小差距
根据 Ramp 的数据，OpenAI 曾在美国企业用户中保持领先，但这一优势在今年 5 月被 Anthropic 超越。当时，Anthropic 在 Ramp 付费企业用户中的份额达到 41%，OpenAI 为 39%。此后，OpenAI 未能重新夺回第一的位置。
截至 7 月，Anthropic 的份额接近 44%，OpenAI 接近 40%。不过，Ramp 经济学家 Ara Kharazian 表示，从第三季度至今的最新数据看，OpenAI 在这一企业用户群体中的增长速度快于 Anthropic。
- 5 月：Anthropic 为 41%，OpenAI 为 39%
- 7 月：Anthropic 接近 44%，OpenAI 接近 40%
- 第三季度至今：OpenAI 增速快于 Anthropic
需要注意的是，该数据仍有一个月才覆盖完整季度，趋势可能再次变化。Ramp 也未披露企业在 OpenAI 和 Anthropic 上的具体支出金额，只提供了份额比例。
Ramp 数据反映了什么，又遗漏了什么
Ramp 是一家提供企业信用卡和费用管理服务的公司，其数据覆盖超过 70,000 家美国企业，这些企业通过 Ramp 的账单支付和公司卡产品产生数十亿美元支出。Ramp 的客户分布在多个行业，但由于其在硅谷创业公司中较为普及，样本整体更偏向科技行业。
这组数据并不能代表整个 AI 企业市场。它没有覆盖使用 American Express 等其他费用管理工具的大型企业客户，因此更适合被视为市场风向标，而不是完整市场统计。
但它仍然提供了一个观察窗口：在愿意为 AI 付费的美国中小企业和科技公司中，OpenAI 和 Anthropic 的竞争仍然高度胶着。两家公司都还没有接近披露 IPO 财务数据的阶段，因此第三方支出数据成为外界判断其商业化进展的重要依据。
企业客户并不忠诚，模型发布节奏直接影响商业化
Ramp 数据显示出的更关键问题在于，AI 企业客户的忠诚度并不高。报道指出，企业用户会随着不同实验室发布新模型而反复切换。这意味着，大模型公司在 B 端市场获得的份额并不一定具备长期稳定性。
Kharazian 在 X 上表示，OpenAI 新模型 GPT-5.6 Sol 表现出色，正在越来越多地成为开发者的选择。与此同时，Anthropic 的 Fable 5 在采用率和实际应用方面表现不及预期，原因包括价格较高，以及监管机构要求其保留数据带来的限制。
不过，这一判断也可能过于简化。Fable 是 Anthropic 面向更高端场景的模型层级，其目标用途本身比通用聊天机器人更窄。但 Anthropic 曾提醒 Fable 用户，其数据需要保留 30 天，这一度引发部分用户不满。对于企业客户而言，数据保留政策、价格和具体场景适配度，都会直接影响采购决策。
这也解释了为什么 OpenAI 和 Anthropic 的企业市场份额会频繁波动。企业客户并不一定因为品牌或平台关系而长期绑定某一家模型厂商，而是会持续比较新模型的能力、成本和合规风险。对投资者而言，这种波动性可能意味着企业 AI 支出并不像传统软件订阅那样具有强粘性。
AI 付费企业比例仍在上升
尽管 OpenAI 和 Anthropic 在争夺存量份额，但 Ramp 数据还显示出另一个趋势：整体市场仍在扩大。在 Ramp 客户中，为 AI 付费的企业比例持续上升。
- 3 月：超过 50% 的 Ramp 客户为 AI 付费
- 7 月：这一比例接近 56%
这意味着，即便 OpenAI 和 Anthropic 在市场份额上互相拉锯，两家公司仍可能同时受益于企业 AI 支出的整体增长。对于大模型厂商来说，真正的问题不只是谁暂时领先，而是能否通过持续稳定的模型能力、合理的价格和可接受的数据政策，把短期尝鲜的企业客户转化为长期付费用户。
从目前的数据看，企业 AI 市场仍然处在快速变化阶段。模型发布节奏、产品定价和合规要求，都会迅速影响客户选择。对于 OpenAI 和 Anthropic 来说，份额的短期领先并不等于商业护城河已经建立。
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