在今年的达沃斯世界经济论坛上，两位AI领域的核心人物——谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis和Anthropic首席执行官Dario Amodei——共同抛出了一个值得警惕的信号：他们所打造的人工智能技术，已经开始在自家公司内部降低对初级员工的需求。这一来自AI技术构建者的警告，比任何外部分析都更具分量。
Anthropic的CEO Dario Amodei在论坛上直言，他已经能预见到，未来公司在初级和中级岗位的人员需求会不增反减。更令他担忧的是，AI技术的指数级发展速度可能会让社会的适应能力难以跟上，他认为这一转折点可能在1到5年内就会到来。而谷歌DeepMind的Demis Hassabis也呼应了这一观点，他特别提到了实习岗位的变化，称今年就能看到AI对初级岗位的影响初现。他建议本科生与其追求传统实习，不如花时间熟练掌握AI工具，这将为他们未来五年的职业发展带来跨越式的优势。
这两位高管的言论标志着一个显著的转变。过去多年，AI行业的管理者一直在向公众传递“自动化创造的岗位多于其取代的岗位”的观点，但如今，两大顶尖AI实验室的领导者公开承认，至少在初级岗位层面，他们的招聘实践反映了截然不同的现实。
Amodei早在去年就做出过预测，称AI可能在五年内消除一半的初级白领岗位，如今他依然坚持这一判断。他表示，现在已经能在软件和编码领域看到这一趋势的初步迹象。Anthropic今年1月发布的《2026年经济指数》也为这一判断提供了数据支持：目前49%的工作岗位至少有四分之一的任务可以借助AI完成，这一比例在2025年初仅为36%。虽然报告强调AI更多是增强而非取代大部分工作，但也指出，有45%的企业表示对初级岗位的招聘需求有所减少，而只有9%的企业表示完全取代了某些岗位。
世界经济论坛的《未来就业报告》预测，到2030年全球将净增7800万个就业岗位，其中1.7亿个新岗位被创造，9200万个岗位被取代。但这一整体数据掩盖了不同经验水平岗位的巨大差异。根据任仕达对全球1.26亿个招聘信息的分析，自2024年1月以来，初级岗位的招聘信息下降了29%。在AI辅助发展最成熟的编码领域，数据更为惊人：自2023年以来，程序员就业率下降了27.5%，大型科技公司对新毕业生的招聘降幅超过50%。像Cursor这样的AI编码初创公司之所以能爆发式增长，部分原因就在于它们能帮助更少的开发者产出更多成果。
Anthropic自身的应对方式也揭示了未来初级岗位可能的形态变化。该公司首席产品官、前Instagram联合创始人Mike Krieger承认，近几个月来，他们“倾向于减少招聘应届大学毕业生”。相反，公司更希望招聘那些“更关注想要解决的问题以及如何创造性地解决问题”的人，而非仅仅掌握特定技能的求职者。在内部，Anthropic正转向招聘有经验的员工作为“Claude的协调者”——即指挥AI系统工作，而非执行那些现在已能由AI完成的任务的人。
这代表着对初级工作的根本性重新定义。传统的职业入门路径——在监督下通过完成常规任务学习——可能会在那些AI能更快、更廉价完成任务的岗位上消失。问题是，什么将取代这条路径？
两位AI高管在达沃斯发出的警告，正值社会对AI就业市场影响的广泛焦虑之际。摩根士丹利预测，到2030年欧洲将有20万个银行岗位消失，主要集中在后台岗位。本月早些时候Anthropic推出Cowork后，软件类股票因投资者担忧行业颠覆而大幅下跌。
不过，Hassabis比Amodei更为乐观，他预测“新的、更有意义的工作岗位将被创造出来”，并表示实习岗位招聘的放缓将“被现有为所有人提供的惊人工具所弥补”。他建议学生将AI熟练度视为新的竞争优势。但两位高管都承认，技术变革的速度存在不确定性。Amodei表示，Anthropic正在“思考如何在公司内部以合理的方式应对这一问题”，但具体方案，无论是对他的公司还是整个经济而言，都仍不明确。
世界经济论坛已经启动了一些举措，包括“从学习到盈利”沙盒项目，该项目将大学、雇主和政府联合起来，重新设计教育与就业的衔接方式。根据世界经济论坛在达沃斯的简报，到2030年，每100名员工中就有59人需要重新学习技能，其中11人可能无法获得相关培训。
目前，这两位AI领域最具影响力的构建者传递的信息很明确：他们所创造的技术已经在改变企业招聘的对象和原因。而经济是否能足够快地适应这一变化，仍是一个无人能给出答案的问题。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ai-shi-yan-shi-ceo-fa-chu-jing-shi-ai-zheng-zai-jian-shao
