ChatGPT 之后，新发布网页里已有三成带有 AI 写作痕迹

一项来自皮尤研究中心的最新研究显示，自 ChatGPT 发布以来，新发布的网页中，超过三分之一呈现出由人工智能写作或大幅编辑的痕迹。这一发现再次提示，AI 生成内容正在快速渗入开放网络，并可能改变搜索引擎、内容平台以及用户获取信息的底层环境。

这项研究由皮尤研究中心于周四发布。研究人员并未聚焦于“谁在浏览互联网”，而是转向一个更基础的问题：如今人们在网络上看到的内容，究竟有多少已经由 AI 参与生成。研究结论显示，互联网上的新内容正在被 AI 工具深度改造。

研究：新网页中 AI 痕迹明显增加

为了完成这项分析，皮尤研究中心使用了 Common Crawl 网络存档数据，收集了过去约五年间近 50 万个英文网页样本。时间跨度从 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布前几年开始，一直延伸到近期。

研究人员随后使用 Open Pangram 的技术，对这些网页进行 AI 写作检测，判断其中有多少页面可能是由 AI 直接生成，或者至少经过 AI 深度编辑。

在 2026 年 7 月采集的一个包含 10,000 个网页的随机样本中，约 10% 的页面呈现出“明显的 AI 写作迹象”。不过，皮尤指出，这样的随机样本不可避免地会包含更早发布的网页，也就是那些在 AI 写作工具出现之前就已存在、理论上不可能由 AI 生成的内容。

因此，研究人员进一步过滤掉较早发布的网页，只观察 ChatGPT 发布之后出现的新网页。在这一筛选后的样本中，超过三分之一、具体为 35% 的网页显示出 AI 写作迹象。

不同类型域名差异明显

研究还观察到，AI 生成内容在不同类型域名之间分布并不均衡。

• .com 域名下的网页中，AI 写作迹象的比例远高于其他类型域名。
• .edu 与 .gov 域名下的网页中，AI 写作迹象的比例均约为 1%。
• .org 域名下的网页中，AI 写作迹象的比例为 4.6%。

按照皮尤的数据，.com 域名中 AI 写作迹象的比例，大约是 .edu 或 .gov 域名的 10 倍。这一差异表明，商业网站、内容站点以及更偏营销和流量导向的网页，可能更广泛地采用了 AI 辅助写作工具。

当然，这类分析并非没有局限。Open Pangram 与其他 AI 检测工具一样，可能会误判某些页面，把并非 AI 生成的内容识别为 AI 写作。但当样本规模足够大时，这类数据仍能在趋势层面提供参考。

不只是产量，写作风格也在变化

除了使用检测模型外，皮尤还注意到，一些过去被认为与 AI 写作相关的语言特征，近年来也出现增加趋势。例如，破折号、牛津逗号的使用，以及“不是 X，而是 Y”这类句式，在网页内容中的出现频率有所上升。

这些语言特征并不能单独证明某篇内容来自 AI，但它们与检测结果一起，描绘出当前网络文本风格正在发生的变化。对于读者来说，未来在网页上看到的内容，可能不仅数量上越来越多由 AI 参与生成，连表达方式也可能逐渐呈现出某种相似的自动化痕迹。

对搜索、平台与开放网络的影响

这项研究发布的时间点也值得关注。就在不久前，互联网基础设施公司 Cloudflare 曾报告称，机器人流量已经超过人类流量，而且这一时间点比该公司此前预估来得更早。皮尤的研究则从另一个角度补充了这种变化：网络中不仅访问者可能越来越多是机器人，被访问的内容本身，也有相当部分由 AI 生成。

这意味着，开放网络正面临一种新的循环：AI 生成内容被发布到网页上，搜索引擎、爬虫和推荐系统再对这些内容进行抓取、索引和分发。如果 AI 内容比例持续上升，搜索结果的可靠性、内容平台的治理成本，以及用户辨别高质量信息的难度，都可能随之增加。

对于搜索引擎而言，问题不再只是如何识别低质量垃圾页面，而是如何在大量 AI 辅助生成的内容中，重新定义“可信”“原创”和“有价值”。对于内容平台来说，审核标准、标注机制和分发规则也可能需要随之调整。对于普通用户而言，表面上看互联网仍在持续产生新内容，但这些内容的来源、生产方式和可信度，正在变得更加复杂。

皮尤的这项研究没有试图证明 AI 写作已经“取代”人类写作，但它提供了一个清晰的信号：在 ChatGPT 出现之后，新增网页中已经有相当比例带有 AI 痕迹。开放网络的内容供给方式，正在被重新塑造。