Visa 正式发布面向亚太地区的 “智能商业平台（Visa Intelligent Commerce）”，这一举措并非简单推出新支付功能，而是针对 “AI 智能体洪流冲击零售网站，商家难辨合法购物智能体与恶意机器人” 的潜在危机，构建全新 AI 商业基础设施。数据显示，过去一年流向零售网站的 AI 驱动流量激增 4700%，85% 使用 AI 购物的消费者反馈体验提升，但商家却面临 “无法可靠区分合法 AI 交易与欺诈行为” 的困境。Visa 计划 2026 年初在亚太区启动区域试点，为商家预留 14 个月时间升级支付系统，以适应 “AI 代消费者完成购物与交易” 的新商业形态，这一布局既瞄准亚太地区在移动支付与数字消费领域的领先地位，也试图为全球 AI 商业确立技术标准。
从战略选择来看，Visa 将亚太区作为 AI 商业试点核心区域，背后是对该地区市场特性的深度考量。亚太地区不仅是全球移动支付渗透率最高的区域（如中国、新加坡、韩国等地移动支付占比超 70%），更拥有 “数字优先” 的消费习惯 —— 消费者对 AI 辅助购物、智能客服等新型服务接受度远高于其他地区。例如，中国消费者通过 AI 助手预订旅行、韩国用户借助智能体完成日常采购的比例，均为全球平均水平的 2-3 倍。这种市场基础让亚太成为 “AI 商业落地最佳试验田”，而 Visa 的基础设施建设也针对性地解决该地区痛点：一方面，亚太跨境电商规模庞大（2025 年预计突破 3 万亿美元），AI 智能体跨平台、跨地区交易需求旺盛；另一方面，区域内不同国家的支付安全法规差异较大，Visa 的统一协议层可帮助商家应对合规挑战，避免因国别差异重复投入。
Visa 智能商业平台的技术核心是 “可信智能体协议（Trusted Agent Protocol）”，这一协议构建了 AI 商业的 “信任基石”。传统支付安全系统基于人类行为模式设计，通过识别 “异常地点消费、非常规时段交易” 等特征防范欺诈，但 AI 智能体的天然行为（如同时在多商家下单、机器速结账、算法优化的购买组合）恰好会触发这些警报，导致合法交易被误判。可信智能体协议通过 “智能体专属加密签章” 解决这一问题：AI 智能体发起交易前，需生成包含 “消费者授权信息、交易意图说明” 的加密凭证，商家通过 Visa API 验证该凭证后，即可确认智能体的合法性，同时仍能识别背后的真实消费者身份 —— 这既保障了交易安全，又为商家保留了客户关系数据，避免因 AI 中介导致 “客户流失”。例如，某 AI 助手为用户预订吉隆坡周末行程时，会携带加密签章向航空公司、酒店同步验证身份，商家既能确认交易合法，也能记录用户偏好，用于后续个性化服务。
从技术架构来看，整个平台以 “开放低代码框架” 为基础，整合了五大核心能力：一是支付标记化（Tokenization），将消费者支付凭证转化为仅 AI 智能体可使用的专属令牌，防止信息泄露；二是多维度身份验证，确保 AI 交易需经消费者事前授权，支持指纹、面容等生物识别方式；三是动态支付指令，消费者可设置 AI 交易的额度、品类限制（如 “仅允许 AI 购买低于 500 美元的日用品”）；四是实时交易信号反馈，商家可实时获取 AI 交易的进度、状态，便于订单管理；五是跨平台工具调用，AI 智能体可通过 API 联动支付、物流、售后系统，实现 “一站式服务”。这种架构不仅降低了商家的集成门槛 —— 中小企业无需重构现有系统，通过简单配置即可接入，还支持与区域内主流生态伙伴兼容，例如已与蚂蚁国际、腾讯、Stripe 等达成合作，AI 智能体可直接调用这些平台的支付、物流资源，形成 “预订 – 支付 – 履约” 闭环。
生态合作是 Visa 推动 AI 商业规模化的关键支撑。目前，Visa 已联合蚂蚁国际、LG Uplus、微软、Perplexity、Stripe、腾讯等构建合作网络，这些伙伴覆盖 “AI 技术 – 支付处理 – 场景落地” 全链条：微软、Perplexity 提供 AI 智能体开发能力，确保智能体具备 “理解消费需求、筛选商品” 的推理能力；蚂蚁国际、Stripe、腾讯负责区域内支付通道适配，解决不同国家的币种转换、合规验证问题；LG Uplus 等电信巨头则提供终端场景接入，让 AI 智能体可通过智能家居、车载系统发起交易。典型场景中，用户向微软 AI 助手下达 “规划吉隆坡周末游” 指令后，助手会调用 Perplexity 搜索景点与酒店，通过 Stripe 处理跨境机票支付，借助 Visa 协议完成身份验证，最终由腾讯生态内的服务提供本地接送机安排 —— 整个过程中，Visa 的基础设施承担 “信任中介” 角色，确保各环节无缝衔接且安全可控。
对商家与消费者而言，这一基础设施带来的价值显著且具体。商家层面，除解决 “AI 交易信任难题” 外，还能通过平台实现 “精准运营”：例如，某东南亚电商平台接入后，可通过 Visa 提供的 “消费者偏好信号”（如 AI 智能体记录的用户尺码、风格偏好），向 AI 推荐更匹配的商品，使转化率提升 15-20%；同时，平台的 “售后争议处理 API” 可自动解决 AI 交易纠纷，将客服成本降低 30%。消费者层面，核心收益是 “体验升级与控制权保障”—— 用户无需在不同 APP 间切换，通过单一 AI 助手即可完成 “比价 – 下单 – 售后” 全流程，且能随时查看 AI 交易记录、调整授权范围（如临时禁止 AI 购买高风险商品）。例如，某用户发现 AI 助手误订高价酒店后，可通过 Visa 平台快速发起争议申请，系统结合智能体的交易日志，24 小时内即可完成退款，效率远超传统人工流程。
从行业影响来看，Visa 的布局将重塑亚太区数字商业格局。短期（2026-2027 年）内，率先接入的商家将获得 “AI 流量红利”—— 随着 AI 智能体购物用户占比提升（预计 2027 年亚太达 45 年亚太达 45%），支持 AI 交易的商家能抢占这部分增量市场，例如某美妆品牌接入后，AI 渠道订单占比从 5% 跃升至 23%，客单价提升 18%。长期来看，这一基础设施将推动 “AI 商业标准化”：目前，不同 AI 平台的交易格式、验证方式各不相同，商家需为每类智能体单独开发接口，而 Visa 的统一协议层可终结这种碎片化，形成 “一次接入，适配所有 AI 智能体” 的格局，降低行业整体成本。例如，东南亚某跨境电商此前需维护 8 套 AI 交易接口，接入 Visa 平台后，仅需 1 套系统即可对接所有主流智能体，技术投入减少 60%。
不过，试点与推广过程中仍需应对挑战。一是商家认知与准备不足 —— 多数中小商家尚未意识到 AI 流量激增的影响，截至 2025 年 11 月，亚太仅 15% 的零售企业开始评估 AI 交易适配方案，Visa 计划通过 “新加坡金融科技节” 等活动，提供免费接入咨询与技术培训，加速商家准备；二是跨区域合规协调，尽管 Visa 协议已兼容亚太主要国家法规，但部分市场（如印度、印尼）对 AI 交易的消费者权益保护要求更严格，需进一步细化本地化方案；三是消费者教育，部分用户对 “AI 代付款” 仍存顾虑，Visa 将联合合作伙伴推出 “AI 交易保障计划”，承诺因智能体欺诈导致的损失全额赔付，提升用户信任。
总体而言，Visa 在亚太区的 AI 商业基础设施建设，不仅是一次技术升级，更是对 “未来商业形态” 的定义。通过解决 “信任、效率、合规” 三大核心问题，Visa 为 AI 智能体交易搭建了可规模化的框架，而 2026 年的试点将成为 “全球 AI 商业的风向标”—— 其经验不仅会复制到欧美市场，更将影响全球 AI 商业的技术标准与行业规则。对亚太企业而言，这既是机遇也是挑战：尽早接入的商家将在 AI 时代占据先机，而滞后跟进者可能面临 “流量流失、成本高企” 的困境，最终推动区域内商业竞争从 “产品、价格比拼” 转向 “AI 服务能力较量”。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/visa-gou-jian-ya-tai-qu-ai-shang-ye-ji-chu-she-shi-2026
