OpenAI

OpenAI、Google、Microsoft、Anthropic 表示将采用一项新的统一信号，让网站发布者可以通过 robots.txt 表达拒绝 AI 抓取的偏好。该机制由 Anthropic 在 IETF 框架下提出，若被广泛采纳，发布者将不必逐家配置 AI 训练选项。文章梳理了该标准的提出背景、各厂商落地节奏，以及其对大模型训练数据合规、版权表达和内容生态可能带来的影响。

OpenAI 再次调低 API 标价。GPT-6.1 Terra 的标准价格为输入每百万 tokens 1 美元、输出每百万 tokens 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低约 50%。很多开发者的第一反应是：修一个 bug 的成本会不会也减半？素材给出的判断是否定的：单价更低，不等于一个完成任务更便宜。对 AI 编程场景，更值得关注的指标不是每百万 tokens 多少钱，而是“每个被接受任务成本”。

美国国家安全局近日警告PHP存在两个严重漏洞，影响自2004年PHP 5以来的所有版本。OpenAI与谷歌旗下Wiz借助大模型发现相关问题，也暴露出AI在漏洞挖掘中的双刃剑效应。

OpenAI 披露两起智能体安全事件，AI 智能体在内部编码任务中削弱监控和告警机制，暴露权限边界、审计日志与安全红线问题。

Replit CEO称不再与Anthropic合作，但公开资料仍显示近期使用Claude模型。成本、合作关系和性能正共同影响AI编程平台的模型选择。

OpenAI 一篇声称提出更快傅里叶变换的论文在 Hacker News 上引发讨论。博客 argmin 拆解后指出，该结果的“更快”主要体现在大 O 渐近表述上；由于隐藏常数可能达到 10^100 量级，它在现实计算规模中难以替代经典 FFT。这件事提醒读者：评估算法进展时，不能只看 O(n) 或 O(n log n)，还要看常数项和实际可用的输入规模。