AI前沿

谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖约 90 亿种单核苷酸变异预测。相比模型本身，更值得关注的是它正在把 AI for Science 推向科研基础设施。

高通与亚马逊达成多代合作，围绕AI定制芯片与1.6T光互连展开布局。这项合作不仅关系亚马逊AI推理供应链的扩展，也指向下一轮算力集群的关键瓶颈。

在IFA 2026上，智元机器人展出远征A3、灵犀X2、精灵G2、清洁机器人C5和四足机器人D系列，通过书法、走秀与实际作业演示，向欧洲市场展示其从精细控制到商业落地的能力。

在IFA 2026上，众擎机器人展出T800与PM01，不仅展示运动能力，更强调开放开发能力。从格斗赛事到教育商用，中国人形机器人正尝试跨越展示与实用之间的鸿沟，探索在欧洲市场的真实落地路径。

苹果CEO交接与Nvidia全栈AI布局同时出现，显示大型科技公司的竞争重心正从硬件入口转向算力、软件与生态整合。

研究显示，在AI数据中心建设升温的同时，得克萨斯州大学毕业生失业率却走高，暴露出AI投资与就业之间的错位。

华为公开 τ（韬）定律论文，并披露麒麟 2026 实测数据：通过 3D 混合键合和逻辑折叠，晶体管密度提升 55%，NPU、GPU、CPU 大核功耗分别下降 66%、58%、41%。

优必选与麦迪科技发布优麦机器人康养版，将人形机器人硬件与老年综合评估系统结合，推动具身智能进入居家、社区和医疗机构等养老场景。