AI前沿

英特尔在 2026 技术创新与产业生态大会上提出 Agent PC 路线：CPU、GPU、NPU 重新分工，为智能体时代提供本地算力底座。

高通在2026骁龙峰会上同时发布第六代骁龙8至尊版与超级至尊版。相比主频和算力提升，更关键的是CPU、GPU和NPU开始围绕智能体AI的连续任务需求重新设计。

算力网被纳入国家基础设施建设后，运营商正在从经营流量转向经营算力。围绕网络卸载、低时延传输和智能调度，国产DPU开始进入算网核心底座。

AI数据公司Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资，估值升至35亿美元。其从数据标注工具转向“数据即服务”模式，反映出大模型竞争下训练数据基础设施的价值正在被重估。

Nscale即将登陆纽交所，但其约85%的合同收入来自微软与Anthropic。这场IPO不仅是一家算力公司的上市，也成为检验AI基础设施客户集中风险的新样本。

启元在上海发售Q1和T1两款个人机器人，并推出PrimeFLOW与PrimeToolkit平台，尝试将外观、动作、性格和技能开放给用户。

UP.Labs 更名为 Vantora 并获得 1 亿美元投资，其创业工厂模式正从通用企业服务转向为工业客户孵化专属 physical AI 项目。

纽森签署行政令，要求专家组评估为前沿模型建立“终止开关”、独立审计和失控事件报告机制。美国AI监管正从联邦僵局转向州级可执行方案。

一次由AI幻觉生成的错误情报，差点推动美军对中国船只采取武装行动。事件暴露出大模型进入军事决策链后，在置信度、可解释性和人工审核机制上的不足。

联发科Genio Pro 5100在中国机器人峰会上通过华睿智普Praxis One进入具身智能赛道，其单芯片融合、端侧7B模型推理和宽温稳定性，指向机器人规模应用所需的本地算力底座。