AI前沿
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从试错到预测验证:人工智能对制造业研发的变革性影响
数十年来,制造业研发(R&D)长期依赖 “试错法” 这一传统模式 —— 科学家与工程师凭借直觉、专业经验和渐进式调整,反复测试不同的材料配方、涂层或复合材料。尽管这种方法为…
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Hack The Box 推出 HTB AI Range 平台,赋能网络安全韧性训练与智能体 AI 攻防实验
知名网络安全培训提供商 Hack The Box(HTB)正式推出 “HTB AI Range” 平台。该平台旨在为企业打造贴近真实场景的测试环境,让组织能够在人类网络安全专家的监…
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安永与英伟达携手助力企业测试并部署物理人工智能
人工智能正深入渗透物理世界,安永(EY)为此打造了一套结构化方案,帮助企业高效对接机器人、无人机及其他智能设备。安永不仅推出了基于英伟达工具构建的物理人工智能平台,还在佐治亚州新开…
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一种 “禅式” 方法:终结语言模型的幻觉问题
来自清华大学电子工程系的两名研究人员提出了一种低成本、高通用性的语言模型优化方法 ——“验证优先(Verification-First,简称 VF)”,该方法通过让模型先验证一个无…
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当进化的攻击超越传统防御:为何亟需主动式 AI 安全体系
当前网络安全领域正陷入 “被动追赶” 的困境 —— 新闻中不断涌现的数据泄露、勒索软件攻击与新型攻击手段,让防御者疲于应对,而多数企业的防护体系仍停留在 “网络有明确边界、攻击者行…
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Anthropic 揭露 AI 协同网络攻击运作机制,企业需重构安全防御体系
长期以来,网络安全专家一直在争论人工智能何时会从 “防御顾问” 转变为 “自主攻击者”,而这一理论里程碑已正式到来。Anthropic 近期对某中国国家支持的网络行动展开调查,首次…
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数据团队的迭代:传统模式落幕,AI 驱动的产品化团队崛起
标题虽具争议性,但却是数据领域变革的真实写照 —— 传统意义上 “后台报表生成、仪表盘制作” 的数据团队已走向终结,取而代之的是一种以 AI 为核心、产品驱动且直接影响营收的新型数…
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奇点计算(Singularity Compute)在 AI 基础设施紧缺背景下推出瑞典 GPU 集群,助力分布式算力生态建设
聚焦当前全球 AI 基础设施面临的算力紧缺困境,以及奇点计算(Singularity Compute)—— 分布式 AI 先驱奇点网络(SingularityNET)的基础设施部门…
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AI 不止提升效率:如何让职场生活更美好
当人们谈论 AI 对会计、金融等行业的变革时,话题多聚焦于生产力、效率与投资回报率,却忽略了其对员工职场生活的深远影响。事实上,员工满意度与生产力息息相关,而 AI 并非如刻板印象…
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中国芯片堆叠策略能否挑战英伟达 AI 霸权?—— 技术突破、现实挑战与行业影响
面对美国日益严苛的半导体出口管制,中国半导体产业正以 “芯片堆叠” 为创新突破口,试图通过整合成熟制程芯片,弥补在先进工艺上的短板,进而挑战英伟达在 AI 芯片市场的主导地位。这一…