AI 进入关键材料供应环节:Scimplify 融资 2500 万美元,寻找中国以外的替代产能

Scimplify 完成 2500 万美元战略融资,将 AI 平台引入特殊化学品和关键材料的研发、工艺转移与生产组织,试图在半导体、能源和防务等敏感行业寻找更多供应来源。

10月14日,印度材料技术公司 Scimplify 完成 2500 万美元全股权战略融资。本轮由 Hitachi Ventures 领投,产业客户 Henkel 和 Teknor Apex 作为新投资方进入;Accel India、Bertelsmann India Investments、Omnivore 和 3one4 Capital 等老股东继续参与。据一名知情人士透露,本轮投后估值为 2.5 亿美元,高于 2025 年 3 月完成 4000 万美元 B 轮后的 1.5 亿美元。Scimplify 方面称,公司累计股权融资已达到 8000 万美元,但未披露最新估值。

Scimplify 成立于 2023 年,总部位于班加罗尔。它并不只是开发某一种材料,而是把 AI 平台放入特殊化学品和关键材料的研发、工艺转移与生产组织流程中,服务半导体、能源、防务等对供应安全高度敏感的行业。在制造商希望降低对中国供应商依赖的背景下,这类围绕材料交付效率与供应多元化的公司,正获得产业资本关注。

把 AI 插进工艺开发,缩短从需求到交付的时间

材料领域并不缺新发现,真正的难点在于把可用的化学配方变成稳定、可规模化的商业供应。AI 和先进计算工具可以加快材料发现与研究,但进入生产阶段后,企业仍要解决工艺路线、工厂资质、质量标准、监管要求和供应网络等问题。Scimplify 的做法,是把这部分流程拆解为可计算、可调度的任务。

Scimplify 联合创始人 Sachin Santhosh 表示,在部分项目中,公司从收到客户需求到交付成品材料用了 2 个月;同类工作通常需要 12 到 18 个月。公司先在班加罗尔和海得拉巴的研发设施中开发化学生产工艺,再将工艺转移到合作工厂进行商业生产。

支撑这一流程的是其自研 AI 平台 Scinode。该平台会识别适合的生产路线和制造设施,并跟踪质量与监管要求。Scimplify 为不同职能配置了专门的 AI 代理,覆盖研究、制造和质量控制等环节。Santhosh 表示,这些代理会从客户需求出发反向推导,既能加快当前项目推进,也能保留后续项目可复用的客户上下文。

  • 生产组织:Scimplify 的内部科学家和工程师团队会监督其超过 500 家合作制造设施组成的网络。
  • 供应替代:公司希望帮助客户为供应集中在中国及少数国家的材料建立替代来源。
  • 当前制造分布:约 90% 的制造目前位于印度。

资金投向美国扩张与 Scinode 平台

Scimplify 计划在未来一年把生产网络扩展到美国和日本,以吸引更多两地客户。Santhosh 表示,本轮融资中约 750 万美元将用于美国扩张,包括建设制造网络;另有 200 万美元将用于 Scinode 平台的进一步开发。他也提到,具体资金分配可能随公司计划变化而调整。

美国已经成为 Scimplify 的关键增长市场。公司称,其在美国市场的年化收入运行率已从一年前的 1000 万美元升至约 6000 万美元,增长 6 倍;美国业务约占其总业务的 30%。印度以外客户合计贡献了超过一半收入,而约 18 个月前,这一比例还不到 5%。

从整体经营看,Scimplify 称其年化收入运行率约 2 亿美元,为一年前的 3 倍,并计划在未来一年达到 4 亿美元年化收入运行率。该公司服务超过 1000 家客户,产品已交付至 40 多个国家。Santhosh 还表示,公司过去 2 个月实现 EBITDA 为正,并预计本月实现税后盈利。

关键材料竞争,从矿产资源转向制造组织能力

这轮融资背后,是 Scimplify 客户结构的变化。公司称,能源、电子和防务业务目前约占其收入的 45% 到 50%,一年前这一比例不到 15%。Santhosh 将这一增长与 AI 带动的电子与能源基础设施材料需求,以及持续战争带来的防务需求联系起来。

在具体材料方向上,Scimplify 正在推进从废料中生产钨衍生物,也在开展稀土材料业务。这两类材料的全球供应都高度集中在中国。对采购方而言,问题不只是能否找到原料,还包括能否在合格工厂中稳定生产、通过质量认证,并形成可持续交付的多源供应。

Scimplify 的客户包括日本电子制造商 TDK、德国化工集团 BASF 以及 Hitachi。Santhosh 以 TDK 项目为例,说明公司可以缩短特殊材料开发与交付所需时间;他也表示,具体项目时间表会因项目不同而变化。

目前,Scimplify 约有 340 名员工,其中约 70 名为科学家。多数员工位于印度,公司也在美国、日本、印度尼西亚和阿联酋设有本地团队。对关键材料行业来说,AI 平台的价值不只在于加快发现,还在于能否把客户需求、工艺路线、工厂能力和合规记录连接成可执行的供应网络。

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