当人们提起英伟达，第一反应往往是它称霸AI芯片市场的GPU业务，或是曾经作为“基本盘”的游戏业务。但鲜有人注意到，这家科技巨头正悄悄培育出另一个营收巨兽——网络业务。如今，它已成为英伟达仅次于计算业务的第二大收入来源，规模直逼行业老牌玩家，甚至有望在未来与芯片业务分庭抗礼。
根据英伟达最新财报，其网络业务在上季度录得110亿美元营收，同比暴涨267%，全年营收更是突破310亿美元。这一成绩不仅让它成为公司增长最快的板块之一，更在行业内引发震动：仅一个季度的收入，就超过了思科全年的网络业务预期。要知道，思科在网络领域深耕多年，是公认的行业标杆，英伟达的后来居上，足以证明其网络业务的强劲爆发力。
英伟达网络业务的起点，要追溯到2020年对以色列网络公司Mellanox的收购。当时，英伟达以70亿美元的价格将其纳入麾下，这在当时被不少人看作是一笔“补充性”收购，并未引发太多关注。但如今回头看，这正是英伟达CEO黄仁勋的又一前瞻性布局——早在AI浪潮全面爆发前，他就预见到，数据中心将成为新一代计算单元，而网络则是其中的核心基础设施。
英伟达网络业务高级副总裁Kevin Deierling正是Mellanox的旧部，他坦言，当初并不完全理解黄仁勋的收购逻辑，但现在已豁然开朗。“黄仁勋在收购时就说过，数据中心是新的计算单元，网络绝非仅仅是连接打印机的工具，而是整个系统的基石。”在他看来，将网络业务与GPU业务结合，让英伟达能为客户提供“完整的AI工厂解决方案”：从GPU芯片到NVLink、InfiniBand交换机、Spectrum-X以太网平台，再到共封装光开关，英伟达的网络技术覆盖了AI数据中心所需的全部连接能力，让GPU能以最高效率协同工作。
与传统网络厂商不同，英伟达的核心优势在于“全栈整合”。它不单独售卖网络组件，而是将网络技术与GPU、软件等整合为一套完整的解决方案，通过合作伙伴推向市场。这种模式让英伟达能确保硬件与软件的最优适配，为客户提供从设计到部署的一站式服务。正如Deierling所说：“很少有公司能拥有我们这样的全栈能力，我们构建的是完全集成的计算栈，这是真正的差异化优势。”
在刚刚结束的2026年GTC大会上，英伟达再次加码网络业务，推出了包括Rubin平台、推理上下文内存存储平台在内的一系列新方案。其中，Rubin平台包含6款全新芯片，专为AI超级计算机设计，进一步巩固了英伟达在AI基础设施领域的领先地位。黄仁勋在主题演讲中强调，网络已成为AI计算的“数字神经系统”，没有高效的网络连接，再强大的GPU也无法发挥全部潜力。
尽管成绩斐然，但英伟达的网络业务依然保持着低调。相比GPU业务的光环，它更像是一个“隐形冠军”。Zacks Investment Research资深股票策略师Kevin Cook评价道：“这是英伟达最令人印象深刻的新业务之一，但它获得的关注远不及芯片业务，甚至不如规模小得多的游戏业务。”
这种低调或许正是英伟达的策略。在AI芯片市场占据绝对主导地位的同时，它正悄悄构建另一个营收支柱。随着AI模型向更大规模、更复杂方向发展，对数据中心网络的需求只会持续增长。英伟达凭借GPU与网络业务的协同优势，有望在未来的AI基础设施市场中占据更核心的位置。
从2010年押注AI芯片，到2020年布局网络业务，黄仁勋的每一步都走在市场前面。如今，AI芯片业务让英伟达站在浪潮之巅，而网络业务则为它打开了下一个增长空间。这个低调崛起的百亿级业务，或许将在未来成为英伟达与芯片业务并驾齐驱的另一支柱，续写科技巨头的增长神话。
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