欧洲经济正面临一场规模达 1.2 万亿欧元的 AI 发展机遇，且该地区已具备抓住这一机遇的核心条件 —— 世界级人才储备、深厚的科研根基与持续的基础设施投入。尽管全球 AI 竞争焦点常集中于欧美中三国，但欧洲的独特优势在于 “未被充分挖掘的潜力”，谷歌欧洲、中东和非洲地区（EMEA）总裁 Debbie Weinstein 将其概括为 “新一代有远见的创业者 + 卓越科研基础 + 与全球顶尖水平相当的劳动力”，当前关键任务是通过发挥这些优势，缩小 AI 应用差距，加速经济增长，将潜在红利转化为实际 GDP 贡献。
从创新基础来看，欧洲已是全球 AI 科研的重要枢纽，为经济红利的释放奠定了技术根基。在科研突破层面，欧洲拥有一批引领全球的研究力量：谷歌 DeepMind 伦敦团队汇聚了包括诺贝尔奖得主在内的顶尖人才，持续推动 AI 基础理论与应用创新；近 100 万名欧洲、中东和非洲地区的研究人员借助 AlphaFold 解决生物学难题，例如通过 AI 预测蛋白质结构加速药物研发，这些科研成果为 AI 在医疗、生物等领域的商业化提供了技术储备。在基础设施投入上，企业与政府的双重布局进一步强化了欧洲的竞争优势 —— 谷歌近期宣布向德国投资 55 亿欧元，用于提升区域网络连接与 AI 基础设施水平；同时，欧洲将 “安全运营中心” 设立在慕尼黑、都柏林和马拉加等城市，凸显其 “隐私与安全优先” 的文化基因，这种对数据安全的重视，为企业构建长期数字战略提供了稳定、合规的环境，尤其吸引对数据敏感度高的医疗、金融等行业 AI 项目落地。
从 AI 应用潜力来看，欧洲当前 “低渗透率” 背后暗藏巨大增长空间。数据显示，仅 14% 的欧洲企业已应用 AI，这一比例远低于美国和中国，但也意味着每提升一个百分点的渗透率，都将带来可观的经济增量。已应用 AI 的企业已展现出显著成效：西班牙初创公司 Idoven 利用 AI 技术帮助医生更早检测心脏病，将疾病诊断周期缩短 30%，既创造了社会价值，也开拓了医疗 AI 的商业化路径；传统行业中，汽车领域将基础语音助手升级为 AI 副驾驶后，通过实时检测驾驶员疲劳状态，使交通事故发生率降低 15%； cybersecurity 领域借助 AI 工具实时分析威胁模式，让企业应对复杂网络攻击的效率提升 40%。Weinstein 强调，这些案例证明 “AI 是企业最强大的工具箱”，而要释放 1.2 万亿欧元潜力，核心在于让更多欧洲企业获得与全球同行同等水平的高性能 AI 模型 —— 当前最新 AI 模型的能力较两年前提升 300 倍，能为企业带来质的生产力飞跃，例如某制造企业引入先进 AI 模型后，生产线设备故障率下降 25%，生产效率提升 18%，这种 “技术赋能效率” 正是欧洲经济增长的关键驱动力。
政策层面的积极进展为 AI 落地扫清了部分障碍。欧盟委员会推出的《数字综合法案（Digital Omnibus）》被视为 “向正确方向迈出的一步”，该法案旨在简化数字领域的监管流程，帮助企业更高效地参与全球竞争。Weinstein 指出，欧洲当前最需要的是 “监管协调”—— 通过建立清晰、统一的规则体系，消除成员国间的监管差异，让企业无需为适配不同国家的合规要求而增加成本。例如，某跨境电商企业此前因需满足德国、法国、意大利等国不同的数据隐私规则，AI 推荐系统的研发周期延长 6 个月，而统一的监管框架将大幅缩短这类跨区域项目的落地时间，同时降低合规风险，为 AI 在欧洲的规模化应用提供制度保障。
人才战略是欧洲获取 AI 经济红利的核心抓手，也是当前需重点突破的领域。Weinstein 强调，“具备 AI 素养的劳动力” 是将技术潜力转化为经济价值的关键，欧洲需同时培养两类人才：一是能识别 AI 机遇的领导者，二是掌握 AI 应用技能的管理者。为实现这一目标，公私合作的技能培训项目已逐步落地 —— 谷歌已帮助超 1500 万欧洲人学习数字技能，近期还推出 1500 万欧元的 AI 机遇基金，专项支持弱势群体提升 AI 相关能力，例如为失业人员提供 AI 客服、数据标注等岗位的技能培训，帮助其进入 AI 产业链。对企业管理者而言，当前的核心任务是 “投资当下的技能建设”，通过内部培训、外部合作等方式，让团队掌握 AI 工具的使用能力，例如某物流企业通过为期 3 个月的 AI 培训，使员工能熟练运用 AI 优化运输路线，将物流成本降低 12%，这种 “技能 – 效率 – 价值” 的传导链条，正是欧洲企业解锁 AI 红利的必经之路。
综合来看，欧洲已具备获取 1.2 万亿欧元 AI 经济红利的三大核心要素：科研层面的技术积累、产业层面的应用潜力、政策层面的监管优化，而人才则是串联这些要素的关键纽带。未来，随着高性能 AI 模型的普及、监管体系的统一以及劳动力技能的提升，欧洲有望将 “未被挖掘的潜力” 转化为实际竞争力，在医疗 AI、工业 AI、绿色 AI 等优势领域实现突破，成为全球 AI 经济的重要增长极。正如 Weinstein 所言，“欧洲拥有人才、价值观与基础设施，只需聚焦技能建设与工具可及性，就能在 AI 时代占据领先地位”。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ou-zhou-ren-cai-ru-he-zhu-li-huo-qu-wan-yi-ou-yuan-ai-jing
