氛围编码（vibe coding）作为快速兴起的技术趋势，正凭借生成式 AI 将自然语言提示转化为代码的核心能力，成为原型开发领域的变革性力量。这种编码方式以极速、创新的特性，让开发者能在数小时内将粗略想法转化为可运行的原型，而非传统开发所需的数周时间，为最小可行产品（MVP）构建、创意性挑战解决提供了前所未有的效率提升。然而，当企业试图将其应用于生产级业务应用开发时，却遭遇了严峻的现实瓶颈 —— 氛围编码固有的速度导向与即兴特性，与企业对应用程序的安全性、治理规范、可信基础设施的刚性需求存在深刻矛盾。施里瓦斯塔瓦强调，开发阶段节省的数小时，可能在未来转化为层出不穷的安全漏洞、无休止的维护工作以及难以解决的扩展性难题，这也使得氛围编码在企业级场景的应用引发了激烈争议，而开发者社区对此的质疑并非毫无根据。
要理解氛围编码在企业应用中的核心矛盾，需从其 “速度红利” 与 “潜在风险” 的二元性入手。氛围编码的核心吸引力在于极致效率，它打破了传统编码中繁琐的语法校验、基础功能编写等流程，让开发者能聚焦于创意与逻辑本身，这种优势在快速迭代、低风险的原型验证场景中尤为突出。例如，某初创企业借助氛围编码工具，仅用 3 天就完成了用户需求调研中提出的 3 个功能原型，较传统开发模式节省了 80% 的时间，为产品决策赢得了宝贵窗口。但当这种模式被无差别地应用于整个应用栈时，风险便会以前所未有的速度累积。首先是安全层面的重大隐患：AI 模型在生成代码时，往往不会考虑企业特定的安全政策，容易引入硬编码密钥、使用不安全的虚构依赖包等致命漏洞，这些漏洞在生产环境中可能导致数据泄露、系统被入侵等严重后果。其次是技术债务的急剧增加，氛围编码生成的代码常被施里瓦斯塔瓦称为 “强化版意大利面条式代码”，这类代码冗长且缺乏连贯的架构模式，不仅难以维护，还会为后续功能迭代设置巨大障碍。更值得警惕的是 “进展幻觉”—— 氛围编码能以极快速度完成 80% 的功能开发，但剩余 20% 涉及边缘案例处理、性能优化、合规适配的核心工作，难度会呈指数级增长，许多企业在原型向量产转化时，才发现这部分工作需要投入数倍于前期开发的资源，最终导致项目延期、成本超支。
但这并不意味着氛围编码在企业级场景中毫无立足之地。施里瓦斯塔瓦明确表示，认为仅靠氛围编码就能构建出复杂、安全且可维护的企业级应用，无疑是危险的幻想，但如果使用得当，其优势也不容忽视。核心在于企业需摒弃 “全或无” 的极端态度，转而采取智能化的应用策略 —— 将氛围编码与专为企业场景设计的无代码、低代码或专业代码工具相结合，就能有效弥补其固有缺陷。一款企业级氛围编码解决方案应具备自动扫描安全问题、标记性能瓶颈、提供安全防护网等核心能力，在保留效率优势的同时，为应用质量保驾护航。更关键的是，企业需清晰界定应用栈中适合氛围编码的 “绿色区域” 与需严格管控的 “红色区域”，实现差异化应用。其中，绿色区域指的是应用的表现层，即用户界面（UI）和用户体验（UX）相关开发，这一领域对速度和迭代效率要求高，且风险相对可控，是氛围编码的理想应用场景；而红色区域则涵盖应用的核心支柱，包括业务逻辑层和数据层，这些部分直接关系到系统稳定性、数据安全性和业务合规性，需要更高水平的信任与控制，不能简单依赖通用氛围编码工具进行开发。
开发者的专业知识仍是有效且安全使用氛围编码的基础，但 AI 工具和新兴智能体能够进一步放大开发者的能力边界 —— 前提是这些工具具备业务上下文感知能力，并与真实应用、集成系统和数据流相连。普通的通用 AI 智能体无法理解企业独特的业务流程和内部规范，但上下文感知型工具能充当强大的结对编程伙伴，帮助开发者更快速、准确地起草复杂逻辑或构建数据模型。这一模式的核心是提升专业开发者的效率，而非替代他们的工作。施里瓦斯塔瓦特别警示，某些领域对于缺乏治理的 AI 而言始终存在高风险，尤其是基础设施和安全配置相关工作。让通用 AI 智能体在无人监督的情况下配置防火墙或身份与访问管理（IAM）策略，无异于引火烧身。对于红色区域，解决方案并非完全回避，而是要使用从底层就嵌入了治理规范、安全机制和业务上下文的专业工具。他强调，成功的策略显而易见：在绿色区域运用氛围编码追求敏捷性，在红色区域通过强大的上下文感知工具增强开发者能力，绝不能用 AI 随意搭建核心基础设施。
为了充分释放企业级氛围编码的潜力，Salesforce 推出了 Agentforce Vibes 这一专为企业设计的氛围编码解决方案，其中包含在 Salesforce 平台上构建的自主 AI 智能体 Agentforce，其设计初衷就是以结对编程的模式与开发者协作，为绿色区域和红色区域的开发提供适配工具。在绿色区域，它能以极速和敏捷性快速构建用户界面和原型；而其真正的价值在于对红色区域开发的赋能 —— 由于工具与平台上的业务上下文深度集成，它能安全地协助开发者处理业务逻辑和数据建模工作。最重要的是，它运行在可信平台之上，开发者无需采用拼凑通用 AI 智能体来处理网络配置等 “自助式” 开发模式，而是基于内置安全与治理机制的基础进行构建，确保在核心应用层安全合规的前提下放心创新。
越来越多的大型企业已开始将氛围编码工具投入实际应用，并取得了显著成效。根据 Salesforce 提供的数据，Agentforce Vibes 的用户目前约有 20% 至 25% 的新代码库通过该工具构建，每月接受的智能体生成代码量约为 120 万行。这些用户包括 Coinbase、CGI、环球集团（Grupo Globo）以及美国五大银行之一，后者正借助 Agentforce Vibes 的能力更快地开发生产级应用。作为 Agentforce 360 套件的一部分，Agentforce Vibes 涵盖了从无代码、低代码到专业代码开发的全场景工具，帮助客户以前所未有的速度进行开发和部署。例如，Secret Escapes 团队借助 Agentforce 中的低代码智能体构建器，仅用两周就完成了客户服务智能体的构建、测试和上线，而该公司此前构建和训练类似机器人需要六个月时间；2025 年税务周期间，1-800Accountant 借助 Salesforce 的低代码工具和 AI 辅助，在未编写一行代码的情况下，通过 Agentforce 自主解决了 70% 的客户聊天咨询；媒体公司环球集团则部署智能体识别有流失风险的订阅用户，提供个性化升级服务、交叉销售并转化非订阅用户，结果在不到三个月内就将用户留存率提升了 22%。
企业级工具的实践证明，严谨的工程规范与创造性实验并非相互排斥，而这种平衡正是实现持久创新的关键。施里瓦斯塔瓦强调，氛围编码并非一时风尚，但也不是能取代严谨软件工程的万能钥匙。未来的明智之路是采用混合模式，将人类的软件技能与智能体能力相结合。这种平衡的方法能让企业兼顾两方面的优势：在边缘领域实现突破性创新，在核心层面保持坚定不移的稳定性。对于企业而言，氛围编码的价值不在于颠覆传统开发模式，而在于通过合理的边界界定、工具适配和流程管控，将其效率优势融入企业级应用开发的全生命周期。随着技术的不断成熟，氛围编码工具将在安全治理、上下文感知、合规适配等方面持续完善，成为企业平衡创新速度与系统稳定性的重要支撑，推动软件开发生态向更高效、更安全、更具灵活性的方向演进。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/cong-yuan-xing-dao-liang-chan-fen-wei-bian-ma-gong-ju-shi
