Zip，这家价值22亿美元的采购平台初创公司，近日在其首届AI峰会上宣布推出了一套包含50个专门化人工智能代理的系统。这些代理旨在自动化全球企业采购部门普遍面临的繁琐手工工作，据行业分析师称，这是几十年来采购技术领域的最重大进展。
这些AI代理在Zip的AI峰会上首次亮相，能够自主处理从合同审查、关税评估到法规遵从性检查等一系列复杂任务。这些工作目前在美国企业界耗费了数百万小时。OpenAI、Canva和Webflow等早期采用者已经开始测试这项技术，Zip表示，这标志着从AI辅助工作流程向完全自主任务完成的根本性转变。
“今天，Zip正通过实际工作的AI代理来打破代理型AI的炒作，”Zip的联合创始人兼首席执行官Rujul Zaparde在VentureBeat的独家采访中表示。“不是模糊的聊天机器人，也不是通用的助理，而是真正的、专门化的AI代理，它们只做一件事，并且做得非常完美。”
随着企业在采购瓶颈方面遇到的困难日益增加，尤其是在金融服务等受严格监管的行业中，采购需要经过30多个审批步骤才能进行大额采购，Zip的宣布显得尤为及时。采购是企业第二大费用支出类别，仅次于薪资，但这一流程在很大程度上仍通过手工、易出错的方式管理，导致数万亿美元的资金使用效率低下。
Zip的方法围绕公司所谓的“代理采购编排”展开，即将专门的AI代理直接嵌入到现有的采购工作流程中，而不是要求员工采用单独的AI工具。该系统解决了企业面临的一个关键挑战：尽管企业有自上而下的采用AI的指令，但大多数员工不知道如何有效地将ChatGPT等工具融入他们的日常采购任务中。
“我们的独特见解是，这项技术实际上足够好，可以解决非常具体的任务，”Zip的联合创始人兼首席技术官Lu Cheng在接受VentureBeat采访时表示。“它实际上是一个非常擅长遵循具体指令的初级员工。”
这些代理以外科手术的精确度解决各种采购痛点。例如，关税分析代理可以动态评估全球贸易政策如何影响供应商定价，而GDPR合规代理可以标记供应商文档中的潜在隐私风险。一个采购请求录入验证代理能够发现采购请求中的不一致之处，比如当员工声称软件采购不会涉及客户数据共享，而供应商的文档却表明会共享时，该代理就能发现问题。
一家企业在使用Zip的第一个月内处理了1410份采购请求，传统上需要人工审查每份请求的定价、分类和合规性细节。但有了Zip的代理，这些工作都能自动完成。
Zip在AI自动化方面的积极推进建立在强劲的发展势头之上。自2020年成立以来，该公司已经为客户提供了超过460万条AI见解，并帮助企业节省了44亿美元的可追踪采购成本。仅在2024年，Zip就处理了1400万份审查，这些工作之前需要人工分析师手动检查合同、安全文档和合规材料。
“我们有一个客户刚刚上线，这是一家拥有8000名员工的知名科技公司，他们在第一个月就处理了1410份请求，”Zaparde说。“所有1410份请求的第一步都是采购部门的人检查价格是否正确，分类是否一致。有了这个代理，他们基本上不需要做1410次这样的检查了。”
Zip设定了一个雄心勃勃的目标：在未来五年内，随着Zip每年处理超过10亿次审查，其中90%应由AI代理完全处理。这种规模的自动化可能会重塑企业管理供应商关系和支出决策的方式。
Zip的代理之所以有效，是因为它们能够访问竞争对手难以复制的全面企业数据。作为连接财务、法律、采购、IT和安全团队的编排层，Zip平均每个客户已与七个企业系统集成，包括合同管理平台、风险评估工具和ERP财务系统。
“我们对企业法律审查、安全审查的实际内容有非常深入的了解，因为我们手上有客户成千上万次审查的文档，”Zaparde解释说。这种数据优势使Zip的代理能够访问合同续签日期、付款历史、跨越数十年的供应商关系以及实时法规变化等背景信息，这些信息是孤立的企业系统无法提供的。
企业客户可以使用无代码平台自定义Zip的代理，以满足其特定需求。每个代理的配置通常需要两到四个小时，但对于审批流程复杂的客户，配置可能需要长达20小时。
OpenAI通过Zip的AI Lab计划与该公司紧密合作，是早期采用这一趋势的典范。“我们与Zip团队密切合作，为他们的代理平台提供支持，看到他们如此迅速地将现实世界的采购痛点转化为专注的AI任务代理，真是令人兴奋，”OpenAI的采购到支付运营、差旅和费用负责人Kathryn Devlin说。
这种合作反映了企业面临的一个更广泛的迫切需求：随着企业面临优化支出和控制成本的巨大压力，采购自动化已成为战略关键。研究公司IDC预测，全球采购软件市场将从2024年的80.3亿美元增长到2032年的182.8亿美元，其中AI驱动的解决方案将推动大部分增长。
Wiz Technology的采购负责人Idan Cohen强调了AI带来的战略转变：“我们将节省大量时间用于技术工作和日常任务，这些都是采购流程中必须做的，而我们现在可以真正专注于我们应该做的事情——成为业务的真正合作伙伴，以及我们供应商的合作伙伴。”
Zip的代理架构旨在解决企业对AI准确性和数据安全性的担忧。该系统为每条建议提供详细的引用，允许人工审查员验证AI决策的来源。客户可以配置代理以仅提供供人类审查的见解，或根据预定义参数自动批准某些交易。
“如果我们的代理说，由于X、Y和Z，我们不相信存在安全风险，它必须实际引用它从哪里得到X的，”Zaparde说。“你可以看到，‘哦，在主服务协议和合同中，它是这么说的。这就是我认为它不具风险性的原因。’”
Zip严格隔离数据，从不在客户数据上训练其AI模型，以防止跨公司信息泄露——这对于处理敏感供应商关系和定价谈判的企业来说是一个关键考虑因素。
Zip在推出代理套件时拥有显著的市场优势。该公司在2024年10月以22亿美元的估值完成了1.9亿美元的D轮融资，这是该公司所说的20多年来采购技术领域最大的投资。由BOND领投的融资轮吸引了包括DST Global和Alkeon在内的新投资者，以及Y Combinator和CRV等现有投资者。
Zip并不直接与SAP和Oracle等企业资源规划巨头竞争，而是将自己定位为一个互补的编排层。“这些系统是很好的系统，但它们是记录系统，”Zaparde解释说。“Zip真的是一个编排层，一个位于这些系统之上的采购编排层。”
Zip的客户名单包括来自科技、金融服务和医疗保健行业的数百家大型企业。其知名客户包括Snowflake、Discover、Reddit、Northwestern Mutual和Arm Holdings，这些客户通过Zip的平台处理了超过1070亿美元的支出。
行业分析师认为，Zip的代理套件验证了企业软件中面向特定任务的AI自动化这一更广泛趋势。“Zip创造了一个全新的采购应用类别，所以看到他们继续推进并推出一套AI代理是很合适的，”IDC采购和企业应用研究总监Patrick Reymann说。
这些代理将于2025年底上市，目前正在进行beta测试的部分客户将获得早期访问权限。Zip计划在其最初的50个代理基础上进行扩展，与The Hackett Group等咨询公司合作开发新功能。
随着Zip在2025年第一季度实现了公司有史以来最大的季度增长，其战略企业部门增长了155%，这家初创公司的发展轨迹表明，AI驱动的采购自动化已经从实验阶段走向了必不可少。Zip的专门化代理架构的成功可能会加速其他企业功能的类似自动化举措，从而重塑大型组织处理复杂、多利益相关方业务流程的方式，远远超出采购部门。
Zip的联合创始人兼首席执行官Zaparde做出了一个简单却意义深远的预测：“我认为，在10年内，人们会回头想，‘等等，以前是人类在批准所有这些东西吗？’如果Zip的愿景成真，问题将不再是AI代理是否会自动化企业工作流程，而是为什么花了这么长时间才部署它们。
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