在2025年，企业级AI正在从实验阶段迈向实施阶段，部署形式也从AI助手进化为AI代理。这一趋势在IBM Think 2025大会上得到了充分体现，IBM宣布了一系列新的企业级AI服务和技术增强，旨在帮助企业将AI努力转化为现实世界的应用。
一、从AI助手到代理AI的跨越
随着AI技术的不断成熟，企业不再满足于简单的AI助手功能，而是寻求更智能、更自主的代理AI解决方案。IBM深刻洞察到这一趋势，并在其watsonx平台上推出了一系列代理AI功能，包括AI代理目录、代理连接、领域特定的代理模板、无代码代理构建器、代理开发工具包、多代理协调器以及代理操作（Agent Ops，目前在私人预览中）等。这些功能共同构成了一个完整的代理AI生态系统，旨在帮助企业实现AI代理的快速构建、部署和协作。
二、IBM的代理AI生态系统
- AI代理目录：作为一个集中式的发现中心，提供预构建的代理，方便企业快速部署和使用。
- 代理连接：一个合作伙伴计划，允许第三方开发者将其代理与watsonx Orchestrate集成，从而扩展代理的功能和可用性。
- 领域特定的代理模板：针对销售、采购和人力资源等特定领域设计的代理模板，帮助企业快速构建符合业务需求的代理。
- 无代码代理构建器：为非技术背景的业务用户提供了一种直观的方式来构建和定制代理，无需编程知识。
- 代理开发工具包：为专业开发者提供高级工具和API，以便他们可以根据需求开发自定义代理。
- 多代理协调器：支持代理之间的协作和通信，实现更复杂的业务流程自动化。
- 代理操作（Agent Ops）：提供代理的遥测和可观察性，帮助IT团队监控和管理代理的性能和稳定性。
三、代理AI的商业价值
IBM CEO Arvind Krishna预计，在未来几年内，将有超过10亿个新应用程序使用生成式AI构建。他认为，AI是唯一能在生产力、成本节约和收入扩展之间找到交集的独特技术。然而，要实现这些潜在的商业价值，企业需要克服一系列挑战，包括数据访问、应用孤岛和混合基础设施的复杂性。IBM的代理AI计划正是为了帮助企业克服这些挑战，实现从AI实验到企业级部署的跨越。
四、技术与协议的开放性
IBM认识到，要实现代理AI的广泛采用，必须采取开放的技术和标准。因此，IBM不仅使用自己的技术来实现多代理协调，还支持Model Context Protocol（MCP）等开放标准，以便与其他代理AI工具和服务进行互操作。此外，IBM还鼓励企业使用来自不同供应商的代理和工具，只要它们支持开放的标准和协议，就可以在watsonx Orchestrate平台上无缝集成和使用。
五、安全与合规性
在推动代理AI的同时，IBM也高度重视安全和合规性。IBM已经在watsonx平台上建立了严格的安全治理机制，并将其扩展到代理AI技术中。通过跟踪和评估代理的响应和行为，IBM确保代理AI的合规性和安全性，从而赢得企业的信任。
六、现实世界的影响
IBM的代理AI已经在多个领域展现出其巨大的潜力。例如，IBM的HR代理能够处理94%的简单到复杂请求，显著提高了人力资源部门的工作效率。在采购方面，IBM的代理AI工作流程帮助减少了高达70%的采购时间。此外，IBM的合作伙伴如安永等也在利用IBM的代理AI技术来构建自己的税务平台等应用。
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