SAP 推出了一款全新的基础 “表格型” 模型，旨在替代部分通用大型语言模型（LLMs）。该公司称，这款名为 SAP RPT-1 的模型能显著降低企业对 AI 模型的训练需求，为商业场景提供更便捷的 AI 解决方案。
SAP RPT-1 是一款预训练模型，出厂时便内置了商业与企业领域的知识，SAP 将其定义为 “关系型基础模型”。这意味着，即便不进行微调或额外训练，它也能基于关系型数据库进行预测分析，极大地简化了企业的使用流程。SAP 全球 AI 负责人孙沃尔特（Walter Sun）在接受 VentureBeat 采访时表示，这款新模型的价值核心在于，它能 “开箱即用” 地完成各类企业任务，例如预测分析。
“大家都熟悉语言模型，市面上也已有不少优秀的语言模型，” 孙沃尔特说道，“但我们的模型是基于商业交易数据 —— 本质上就是 Excel 表格数据 —— 训练的。因此，我们的模型能实现预测分析功能，且最大的优势在于‘开箱即用’：无需了解某家公司的具体情况，就能完成类似语言模型的任务。” 他进一步解释，凭借 SAP 数十年积累的数据所赋予的知识，RPT-1 从投入使用之初，就能为企业构建商业模型。企业无需额外微调，便可将该模型直接集成到应用程序中，大幅降低了技术门槛与部署成本。
作为 SAP 首款大型 AI 模型系列，RPT-1 计划于 “2025 年第四季度” 正式全面发布，并通过 SAP 的 AI 基础平台（AI Foundation）进行部署。目前，RPT-1 已初步可用，SAP 表示，后续还将推出更多模型，包括一款开源的顶尖模型；同时，公司还会发布一个无代码实验环境（no-code playground），方便用户对模型进行测试与探索。
要理解 RPT-1 的独特性，需先明确其与传统 LLMs 的核心差异。表格型（或关系型）AI 模型以表格数据为训练基础，而 LLMs 则主要学习文本与代码。RPT-1 不仅能理解数字及表格中不同单元格之间的关联，还能提供更具结构性、更精准的答案，这对于注重数据准确性的商业场景至关重要。
当企业决定采用 RPT-1 时，无需复杂的微调操作，只需通过简单的 “上下文工程”（context engineering）为模型提供更多指引即可。这得益于 RPT-1 具备的语义感知能力 —— 它能根据使用过程中的交互，持续学习并适配企业需求。这一特性的技术基础，源于 SAP 研究人员在 2025 年 6 月发表的一篇论文。该论文首次提出，表格型模型可同时具备语义感知能力，并能从数据内容中学习，还提出了 “ConTextTab” 这一上下文感知预训练方法。ConTextTab 利用表格标题、列类型等语义信号指导模型训练，使模型能构建数据的关系结构。正是这种架构，让 RPT-1 在需要精准答案的任务中表现突出，例如金融分析或企业级数据处理等场景。
RPT 系列模型正是在 ConTextTab 的基础上开发而来，使其能够学习结构化的商业数据（例如来自 SAP 知识图谱的数据），并在使用过程中通过交互不断补充上下文信息，进一步提升适配性。SAP 研究人员还将 ConTextTab 与 TabPFN、TabIFL 等同类模型在基准测试中进行了对比，结果显示 ConTextTab 的性能 “具有竞争力”，为 RPT-1 的可靠性提供了技术佐证。
从行业趋势来看，特定行业模型的发展正逐渐升温。过去，许多企业倾向于对 GPT-5、Claude 等通用 LLMs 进行微调，使其仅能回答与自身业务相关的问题。但如今，向行业专属模型转型的趋势已开始扎根。孙沃尔特表示，他此前在另一家公司的经历，深刻影响了 RPT-1 的差异化设计 —— 当时他负责构建一款用于情感分析的 AI 模型，该模型高度定制化但适用范围狭窄，仅能针对特定产品接收特定反馈，缺乏可扩展性。
“后来 LLMs 出现了，一款模型就能完成情感分析任务。但仍有一些场景是 LLMs 无法覆盖的。” 孙沃尔特举例道，像预测 “某位顾客何时会再次光顾杂货店” 这类任务，不仅需要数值分析，还需理解顾客的购买习惯，这正是 RPT-1 等表格型模型的优势领域。不过，他也提到，目前部分 LLMs 已开始向表格处理领域渗透：AI 模型提供商鼓励用户上传表格数据以帮助模型理解上下文，例如微软为 Copilot 新增了 Excel 协作功能，Anthropic 将 Claude 模型与 Excel 整合（同时完善其 Claude for Finance 金融服务），中国初创公司 Manus 推出了能理解表格的数据可视化工具，ChatGPT 也能从上传的表格及其他数据源中生成图表。
但 SAP 强调，RPT-1 的价值远不止 “读取表格”。与这些竞争对手相比，RPT-1 的核心优势在于：它在生成响应时，对企业额外信息的需求更少。这意味着企业无需投入大量精力整理、提供内部数据，就能快速启用模型并获得精准结果，为商业决策提供高效支持，尤其适合那些希望快速落地 AI 应用、却缺乏专业技术团队的企业。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wu-xu-wei-tiao-sap-de-rpt1-mo-xing-wei-shang-ye-ren-wu-dai
