亚马逊云服务（AWS）正式宣布一项规模达 500 亿美元的投资计划，用于为美国政府机构扩建人工智能（AI）与超级计算基础设施。这是自 2011 年推出 GovCloud 以来，AWS 对联邦云算力规模最大的一次投入，不仅将大幅提升美国政府在涉密与敏感工作负载的处理能力，更标志着商业云服务商深度参与国家级 AI 战略布局，为政府从国家安全到科研创新的多元任务提供底层算力支撑。
此次投资计划聚焦 “跨级别算力覆盖 + 全国性基础设施布局”，核心目标是打破长期限制联邦机构能力的技术壁垒。根据官方公告，这一多年期项目将于 2026 年启动建设，将在 AWS Top Secret（绝密级）、AWS Secret（秘密级）及 AWS GovCloud（US）（政府云）三大专属区域，新增 1.3 吉瓦（GW）的计算容量 —— 按能源行业换算，这一算力规模约可满足近百万户美国家庭的供电需求，相当于为联邦政府打造了一个 “超级算力底座”。新建的数据中心将采用定制化网络与计算技术，专门适配涉密及敏感政府工作负载，且会在全美范围内分布式布局，确保算力覆盖的广泛性与冗余性。AWS 首席执行官马特・加尔曼（Matt Garman）表示，该基础设施将为政府机构 “打开通往先进 AI 能力的大门，助力加速从网络安全到药物研发等关键任务的推进”，直接回应了美国政府对高效算力的迫切需求。
在技术与服务支撑层面，联邦机构将获得更全面的 AWS AI 生态 access。具体包括亚马逊 SageMaker（用于模型训练）、亚马逊 Bedrock（用于模型部署）、Anthropic 的 Claude 聊天机器人，以及 AWS 自研的 Trainium AI 芯片与 NVIDIA AI 基础设施，可同时支持专有与开源基础模型，方便机构根据具体任务需求定制解决方案。这种 “硬件 + 软件 + 模型” 的全栈支持，意味着政府用户无需再依赖碎片化的算力资源，能在统一平台内完成从模型开发到落地应用的全流程，例如情报机构可借助 SageMaker 训练专属的威胁识别模型，再通过 Bedrock 快速部署到实际监控系统中，大幅缩短技术落地周期。
从应用场景来看，此次扩建重点瞄准国家战略级需求，覆盖五大核心领域。在国家安全与国防领域，新算力将支撑自主系统研发、卫星影像分析、传感器数据处理等任务，例如通过大规模 AI 运算快速识别潜在威胁并生成应对方案，将过去数周的分析流程压缩至数小时；科学研究领域，借助超级计算与 AI 的结合，可加速能源创新（如新型清洁能源技术模拟）、药物发现（如蛋白质结构预测与临床试验数据分析）；医疗健康领域，助力公共卫生监测与疾病防控，提升大规模数据处理效率；此外，还将为联邦资助的科研机构提供算力支持，推动基础科学领域的突破。目前，AWS 已服务全球超 1.1 万个政府实体，其中美国联邦、州及地方级机构超 7500 个，此次扩建将进一步巩固其在政府云服务领域的领先地位。
从合规与安全保障来看，AWS 凭借长期积累的资质与隔离架构，满足联邦政府对数据安全的严苛要求。早在 2011 年，AWS 就推出首个 GovCloud 区域，以符合《国际武器贸易条例》（ITAR）对国防相关数据的合规要求；2018 年新增第二个 GovCloud 区域，并成为首个获得美国政府全级别数据分类（非涉密、敏感、秘密、绝密）授权的云服务商。其政府区域已通过 FedRAMP High 认证及美国国防部云计算安全要求指南（SRG）4-5 级认证，基础设施采用物理与逻辑双重隔离，仅允许美国公民访问，完全符合联邦安全指令。这种 “全合规覆盖 + 严格访问控制” 的特性，让政府机构可放心将高敏感数据（如情报信息、国防机密）部署于 AWS 平台，无需担忧数据泄露风险。
在市场竞争与产业影响层面，此次 500 亿美元投资（规模是 AWS 此前算力扩建的 10 倍）既是对联邦 AI 需求的长期押注，也是应对竞争对手的战略举措。当前，AWS 在政府云市场面临微软 Azure Government 与谷歌云的竞争，三者均为涉密工作负载提供专用基础设施，而 AWS 的巨额投入旨在通过 “超前算力布局” 锁定政府客户 —— 尤其是在联邦 AI 采购流程虽慢但需求持续增长的背景下，提前建成的基础设施能快速响应机构需求。同时，项目将在全美多州创造建筑与运营岗位，AWS 明确表示将采用美国本土承包商参与涉密基础设施建设，确保供应链全程符合安全资质，间接推动本土相关产业发展。不过，AWS 暂未披露具体就业人数与设施选址，定价结构也未公布，考虑到政府客户的特殊性，预计将根据使用承诺与数据分类级别协商定制协议。
结合补充信息来看，此次投资还与美国政府的 AI 战略高度契合。例如，其与 2025 年 7 月特朗普政府发布的《人工智能行动计划》相呼应，该计划包含 90 余项联邦政策行动，强调建设本土 AI 基础设施以支撑国家任务与公共部门创新；同时，也被视为美国在 “全球 AI 算力竞赛” 中的重要布局，通过政府侧率先扩大算力规模，维持在技术与情报领域的优势。从 AWS 自身生态来看，此次扩建是其 2025 年大规模数据中心投资的延续 —— 此前 AWS 已承诺约 1000 亿美元用于 AWS 数据中心建设（包括在宾夕法尼亚州投入 200 亿美元、北卡罗来纳州投入 100 亿美元），部分设施紧邻能源设施（如萨斯奎哈纳核电站），以满足大型 AI 集群的高能耗需求，而联邦 AI 基础设施的加入，将进一步完善其 “商业 + 政府” 双轨算力布局。
未来，随着 2026 年项目启动落地，AWS 的联邦 AI 基础设施将逐步释放价值：一方面，帮助政府机构告别 “自建机房 + 封闭系统” 的传统 IT 模式，加速向商业云与外部大模型架构迁移，提升决策效率；另一方面，也为 AWS 在政府云市场构建更深的 “护城河”，巩固其作为联邦首要云服务商的地位。而美国政府能否将新增算力有效转化为国家安全能力、科研突破与公共服务效率提升，将成为检验这一 “超级云投资” 成效的关键，也将为全球商业云服务商参与国家 AI 基础设施建设提供重要参考范式。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/aws-cheng-nuo-tou-ru-500-yi-mei-yuan-kuo-jian-lian-bang-ai
