人工智能正经历着人类历史上最伟大的认知卸载过程。我们曾将记忆卸载给文字，将计算卸载给计算器，将导航卸载给GPS。如今，我们开始将判断、综合甚至意义构建卸载给那些会说我们语言、学习我们习惯并定制我们真相的系统。人工智能系统越来越擅长识别我们的偏好、偏见甚至怪癖。它们像细心的仆人，又像微妙的操纵者，根据取悦、说服、协助或仅仅保持我们注意力的需求来定制回应。
虽然短期影响看似无害，但这种悄无声息的调整隐藏着深刻变化：每个人接收的现实版本正变得越来越独特。随着时间的推移，每个人逐渐成为自己的孤岛。这种分歧可能威胁社会的凝聚力和稳定性，侵蚀我们在基本事实或共同挑战上达成共识的能力。人工智能个性化不仅服务于我们的需求，还开始重塑这些需求。这种重塑的结果是一种认知漂移——每个人逐渐远离共享知识、共同故事和事实的基础，进一步陷入自己的现实。
这种分裂并非始于人工智能。正如David Brooks在《大西洋月刊》中反思的那样，我们的社会几个世纪以来一直在远离共同的道德和认知框架。启蒙运动以来，我们逐渐用个人自主和偏好取代了继承的角色、集体叙事和共享伦理传统。这种从强加信仰体系中解放的过程，逐渐侵蚀了曾经将我们与共同目标和个人意义联系起来的结构。人工智能并未制造这种分裂，但它以新的形式和速度推动着分裂，不仅定制我们看到的内容，还定制我们如何解释和相信。
起初，个性化是通过保持用户更长时间参与来提高”粘性”的方式。推荐引擎、定制广告和策划内容都旨在延长我们的注意力，可能是为了娱乐，但往往是为了促使我们购买产品。但随着时间的推移，目标已经扩大。个性化不再只是关于什么能留住我们，而是关于它对每个人的了解——我们的偏好、信仰和行为的动态图谱随着每次互动变得更加精细。
今天的AI系统不仅预测我们的偏好，还旨在通过高度个性化的互动和回应建立联系，创造一种AI系统理解、关心用户并支持其独特性的感觉。聊天机器人的语气、回复的节奏和建议的情感基调不仅为效率而校准，还为共鸣而校准，指向一个更有帮助的技术时代。当每次互动都被调谐为奉承或肯定，当系统过于完美地反映我们时，它们模糊了共鸣与现实之间的界限。我们不仅在平台上停留更长时间，还在形成一种关系。我们正在缓慢而可能不可避免地与AI介导的现实版本融合，这个版本越来越受到关于我们应该相信、想要或信任的隐形决策的塑造。
当AI系统以越来越强的流畅性回应我们时，它们也朝着越来越强的选择性发展。今天问同一个问题的两个用户可能会得到相似的答案，主要区别在于生成式AI的概率性质。但这仅仅是开始。新兴AI系统明确设计为适应个人模式，逐渐定制答案、语气甚至结论，以与每个用户产生最强烈的共鸣。
个性化本身并不具有操纵性。但当它不可见、不负责任或更多是为了说服而非告知而设计时，它就变得有风险。在这种情况下，它不仅反映我们是谁，还引导我们如何解释周围的世界。如果类似的适应性方法在信息、娱乐和通信平台中变得普遍，一个更深层次、更令人不安的变化即将到来：从共享理解转向定制的个人现实。当真本身开始适应观察者时，它就变得脆弱且越来越可替代。我们可能很快就会发现，我们不仅在价值观或解释上存在分歧，而且难以简单地生活在同一个事实世界中。
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