多代理系统
-
规模化Agentic AI的安全挑战与治理之道:如何防范下一场重大数据泄露
在AI技术狂飙突进的时代,企业正面临一个严峻悖论:72%的组织已部署自主AI代理系统,但75%的高管将治理缺失列为首要担忧。Gravitee公司CEO Rory Blundell警…
-
Manus推出突破性”广域研究”功能:同时启动100+AI代理的并行研究新模式
新加坡AI初创公司Manus近期推出了一项名为”广域研究”(Wide Research)的创新功能,这项技术突破性地实现了同时启动100多个AI代理进行并行…
-
研究揭示:大型语言模型可自主策划并执行网络攻击
卡内基梅隆大学与Anthropic公司联合开展的一项突破性研究发现,大型语言模型(LLMs)在特定框架下能够完全自主地策划和执行复杂的网络攻击,无需任何人工干预。这项研究通过模拟2…
-
摒弃幻想,聚焦实际:真正的AI代理解决的是有界问题,而非开放世界的梦想
在科技界,人工智能(AI)代理似乎正成为无所不能的存在,人们谈论它们时,仿佛只需轻轻一触,就能替代整个部门的工作。这种梦想极具诱惑力:自主系统能够处理任何抛向它们的问题,无需引导,…
-
AI的互操作性时代:A2A与MCP对代理协作的关键作用
正如APIs在2010年代初为企业系统间的大规模集成解锁了新方式,AI代理如今也正处于类似的突破时刻。当时,REST和JSON通过简化复杂的SOAP、WSDL和紧密耦合的Web服务…
-
微软让AI代理彼此交流,或将改变我们的工作方式
微软在近日宣布对其Copilot Studio平台进行了重大扩展,推出了多代理系统,允许不同的AI代理协作完成复杂的商业任务。此外,微软还发布了新的开发者工具、安全增强功能以及与W…
-
Agentic AI:大型语言模型如何塑造自主代理的未来
继生成式人工智能兴起之后,随着代理式人工智能的出现,人工智能即将迎来另一场重大变革。这一变化是由大型语言模型 (LLM)演变为主动决策实体所推动的。这些模型不再局限于生成类似人类的…