2025 年 10 月 28 日，Michael Nuñez 报道，微软正式宣布对 Copilot AI 助手进行重大功能扩展，推出 “应用构建器（App Builder）” 与 “工作流自动化（Workflows）” 等核心工具，允许员工仅通过自然语言对话指令，无需编写代码即可创建应用程序、自动化业务流程，并定制专属 AI 智能体。这一更新被视为微软迄今为止 “最激进” 的尝试 —— 将人工智能与软件开发深度融合，旨在让全球约 1 亿 Microsoft 365 用户能像起草邮件、制作表格一样轻松构建业务工具，彻底打破 “技术门槛” 对生产力的限制。
微软业务与行业 Copilot 部门总裁查尔斯・拉曼纳（Charles Lamanna）在采访中强调，这一变革标志着 “AI 优先型员工” 的角色升级：“未来，构建智能体、工作流与应用将不再是开发者的专属职责，而是所有职场人工作的一部分，无论其是否具备技术背景。” 值得关注的是，此次更新发布之际，微软与 Copilot 底层技术提供商 OpenAI 的合作也迎来关键节点 —— 同日，OpenAI 完成重组，转型为营利性实体，微软获得其 27% 的股权，估值约 1350 亿美元，这一合作深化为 Copilot 的技术迭代提供了更稳固的支撑。
从核心功能来看，Copilot 的新能力彻底重构了非技术用户的开发体验。在应用构建方面，用户只需用自然语言描述需求（例如 “创建一个带仪表盘和任务分配功能的项目跟踪应用”），Copilot 便会自动生成完整的可运行应用，涵盖数据库后端（数据存储于微软轻量级数据库系统 Microsoft Lists）、用户界面及安全控制模块。拉曼纳解释：“用户可在对话中随时提出修改需求，比如调整界面布局、增加数据筛选功能，直至获得完全符合预期的应用，随后通过简单链接即可分享给团队成员，操作逻辑与共享文档一致。” 这种 “对话即开发” 的模式，让原本需要专业开发者数周完成的工作，普通员工数小时内即可落地。
工作流自动化功能则聚焦于跨产品场景的效率提升，可将自然语言指令转化为覆盖 Outlook、Teams、SharePoint、Planner 等微软生态产品的自动化流程。例如，用户只需说 “收到客户邮件后自动创建 Teams 任务并同步至 Planner，同时抄送给项目负责人”，Copilot 便会自动配置各平台间的联动规则，无需手动设置触发器与执行步骤。此外，Copilot 还简化了 Copilot Studio 智能体构建平台的操作流程，用户可基于 SharePoint 文档、会议纪要、邮件及外部系统数据，快速创建针对特定任务（如客户咨询应答、内部流程审批）的专属 AI 助手，进一步降低智能体定制的技术门槛。
在定价策略上，微软延续了 “高价值捆绑” 传统 —— 上述三项核心能力均包含在现有每月 30 美元的 Microsoft 365 Copilot 订阅中，无需额外付费。拉曼纳以 Office 套件为例说明这一逻辑：“微软始终致力于以低成本提供高价值，就像 Office 包含 Excel、Word、PowerPoint 等全套工具仅需约 8 美元 / 月一样，我们希望让所有用户都能无门槛地使用这些生产力提升工具。”
此次更新的背后，是微软长达九年在低代码开发领域的布局积累。其 Power Platform（低代码 / 无代码开发工具集合）已拥有 5600 万月活跃用户，而将这些能力整合进 Copilot，标志着微软在 “开发者触达方式” 上的根本性转变 —— 以往用户需访问独立平台、学习专属界面才能使用低代码工具，如今在日常使用的 Copilot 对话窗口中即可完成开发，实现 “无感式能力接入”。拉曼纳强调，这种整合还带来独特的技术优势：Copilot 已索引用户的 Microsoft 365 全量内容（邮件、文档、会议记录、组织数据），能将这些上下文深度融入应用与工作流构建。例如，当用户要求 “创建 Project Spartan 相关应用” 时，Copilot 可通过分析过往沟通记录理解项目核心需求，自动推荐任务模块、数据字段等关键功能，而谷歌、Salesforce 等竞品的低代码工具因缺乏此类上下文，无法实现这种精准适配。
微软特别强调，Copilot 生成的应用并非简单的前端界面，而是 “全栈应用”—— 具备合规的数据库架构，并通过与企业现有身份系统一致的安全机制保障数据安全，这与竞品仅提供基础前端工具形成鲜明对比。同时，企业已有的治理规则、安全策略与数据防泄漏（DLP）政策会自动覆盖 Copilot 创建的应用与工作流，无需额外配置，大幅降低 IT 部门的管理成本。
不过，微软也明确界定了 “普通员工开发” 与 “专业开发者职责” 的边界：所有面向企业外部的系统（如部署在官网的智能体、与客户直接交互的自动化流程或应用），仍需专业开发者参与。拉曼纳解释，这一划分基于风险管控逻辑：“外部系统存在更高的数据泄露、安全漏洞与业务失误风险，比如可能导致用户获得不应有的退款，因此需要专业人员进行严格把控。” 而对于内部场景（如审批流程、项目跟踪、团队仪表盘），Copilot 的工具足以满足大部分需求，且支持 “无断层升级”—— 当应用复杂度超出 App Builder 承载能力时，用户可直接在 Power Apps（微软全功能开发环境）中打开并进一步优化，连接企业级数据库 Dataverse 或添加自定义代码；简单工作流可升级至 Power Automate，基础智能体可在 Copilot Studio 中增强，甚至能进一步迁移至 Azure 平台，彻底避免 “因工具局限需推倒重建” 的行业痛点。
随着 “全民开发” 时代的临近，微软也通过一系列管控工具应对治理、维护与组织复杂性挑战。IT 管理员可在 Microsoft 365 管理中心的集中清单中查看组织内所有员工创建的应用、工作流与智能体，支持重新分配所有权、按团队禁用访问权限，或将高价值员工应用 “升级” 为官方支持项目。例如，部分企业采用 “百花齐放” 策略：允许员工自由创建工具，再从清单中筛选优质应用进行规范化推广。此外，针对员工离职场景，相关应用与工作流会保留 60 天供管理者认领，与 OneDrive 文件的处理逻辑一致，确保业务连续性。
拉曼纳坦言，多数员工创建的小型内部应用无需严格 IT 监管：“对于仅约翰、苏西和鲍勃三人使用的工作工具，投入大量精力审核并不值得，IT 部门应聚焦于那些被 2000 人使用的核心应用，而这些应用会在仪表盘上自动突出显示，便于重点管理。” 尽管如此，潜在挑战仍不容忽视 —— 部分用户对微软产品中 AI 功能的过度渗透表示不满，例如 Microsoft 365 移动应用近期因优先展示 Copilot 而非传统文件访问功能，收到大量一星评价；同时，“影子 IT”（员工未经批准使用的软件系统）风险可能加剧，尽管微软的管控工具提升了可见性，但应用创建的便捷性仍可能加速非官方系统的扩散。
微软的野心远不止于短期生产力提升，而是致力于推动职场角色的根本性变革 —— 让 “构建软件” 成为与 “制作表格” 同等基础的职场技能。拉曼纳预测：“就像 20 年前‘会用 Excel 数据透视表’成为简历加分项一样，未来‘掌握 App Builder 与工作流智能体’将成为各岗位（无论是财务还是销售）的通用要求。” 其目标规模极为庞大：在 Power Platform 现有 5600 万用户基础上，通过 Copilot 触达最终 5 亿潜在开发者。目前，这些新功能仅对 Microsoft 365 Copilot 订阅者的 “前沿计划（Frontier Program）” 开放，微软尚未披露计划参与组织数量及全球发布时间。
从更大战略来看，此次更新是微软 “全产品矩阵嵌入 AI 能力” 的关键一步，依托与 OpenAI 的深度合作（新协议下微软可使用 OpenAI 技术至 2032 年，包括未来可能出现的通用人工智能模型），Copilot 正逐步成为连接微软生态的核心枢纽 —— 此前微软已将其整合进 Windows 11 的全新配套应用，提供联系人、文件、日程的快速访问。尽管市场对 AI 功能的快速迭代反应不一（企业客户期待效率提升，部分用户因偏好传统流程感到不满），但微软的战略逻辑清晰：即便只有一小部分用户开始使用这些开发能力，也将大幅扩充有效软件开发人力，进一步巩固用户对微软生态的依赖。
最终，这一变革的成败不仅取决于技术能力，更取决于一个核心问题：数百万职场人是否真的愿意成为 “兼职软件开发者”？微软正通过此次更新，试探着开启一个 “人人皆可开发” 的生产力新时代。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-ruan-copilot-xian-zhi-chi-ying-yong-gou-jian-yu-gong
