面对印度数字欺诈案件激增的严峻形势，谷歌推出两项核心 AI 防诈骗功能 ——Pixel 9 设备专属的端侧实时诈骗检测，以及与主流金融应用合作的屏幕共享警报，同时通过应用监管与公众教育辅助防诈，但受限于设备覆盖、语言支持及生态治理难题，这些措施尚未形成全面防护网，仍难彻底遏制当地数字诈骗蔓延。
从印度数字诈骗的现状来看，随着民众首次接触互联网比例提升及智能手机在支付、购物、政务服务中的普及，诈骗案件与损失规模持续扩大。印度储备银行（RBI）数据显示，2024 年数字交易相关银行诈骗达 13516 起，损失 52 亿卢比（约合 5861 万美元）；印度内政部则透露，2025 年前 5 个月在线诈骗损失已攀升至 700 亿卢比（约合 7.89 亿美元），且大量案件因受害者不知如何投诉或不愿接受额外审查而未被上报，实际情况可能更为严重。诈骗手段中，“屏幕共享诈骗” 尤为典型 —— 诈骗者通过话术诱导受害者在通话中共享屏幕，窃取一次性密码（OTP）、PIN 码等关键凭证，此类案件在金融领域占比居高不下，成为谷歌此次重点应对的场景。
谷歌此次推出的防诈骗措施围绕 “技术防护 + 生态协作 + 公众教育” 展开，形成多维度应对体系。在核心技术功能上，一是端侧实时通话诈骗检测：依托 Gemini Nano 模型，在 Pixel 9 及后续机型上实现本地通话分析，无需录音或向谷歌服务器传输数据，仅针对未知号码来电识别诈骗模式，触发时会播放提示音并显示警告，默认处于关闭状态。该功能此前于 2025 年 3 月在美国以测试版面向英语 Pixel 9 用户推出，此次是首次在印度落地。二是金融应用屏幕共享警报：与 Navi、Paytm、谷歌支付（Google Pay）合作开展试点，针对 Android 11 及以上系统设备，当用户在通话中共享屏幕并打开上述金融应用时，系统会自动弹出警报，提供 “一键结束通话 + 停止屏幕共享” 的选项，从操作层面阻断诈骗者获取敏感信息的路径。该功能最早于 2025 年 5 月谷歌 I/O 大会公布，已在英国完成初步测试。
在生态监管与公众教育层面，谷歌通过 Play Protect 服务限制掠夺性贷款应用，拦截要求敏感权限的第三方应用侧载安装（此类权限常被用于欺诈），2025 年已在印度阻断超 1.15 亿次此类安装尝试；谷歌支付每周会对疑似欺诈交易发出超 100 万次预警，及时提醒用户风险。同时，谷歌开展 “DigiKavach” 数字欺诈防范宣传活动，覆盖人群超 2.5 亿，并与印度储备银行合作发布官方认证的数字借贷应用及关联非银行金融机构名单，帮助用户识别恶意应用，减少被虚假贷款平台诈骗的可能。此外，2025 年初谷歌在印度推出 “安全宪章”，将 AI 驱动的欺诈检测纳入长期安全战略，计划逐步扩大技术覆盖范围。
尽管措施全面，但谷歌的防诈骗体系仍存在三大显著漏洞，限制了实际防护效果。一是设备覆盖范围极窄：端侧诈骗检测初期仅支持印度市场的 Pixel 9 及后续机型，而 Statcounter 数据显示，2024 年印度 Android 手机占比近 96%，但 Pixel 设备市场份额不足 1%，绝大多数使用中低端 Android 机型的用户无法享受该功能；谷歌虽表示正推动功能向非 Pixel Android 手机扩展，却未公布具体时间表。二是语言支持单一：当前端侧诈骗检测与屏幕共享警报均仅提供英语版本，而印度多数用户以印地语、泰米尔语等本土语言为主要沟通语言，语言障碍导致非英语用户难以理解警告信息，甚至可能因误判忽略风险，这与谷歌、亚马逊等企业近年在印度推进 “本土语言服务” 的整体战略存在脱节。三是应用商店治理不足：谷歌 Play 商店虽设有审核流程，但仍有大量虚假投资、诈骗贷款类应用上架，直至警方或安全研究人员介入才被下架。此类案例凸显谷歌在监管印度庞大安卓生态时的困境 —— 面对海量应用提交，现有审核机制难以全面识别欺诈性应用，成为诈骗分子绕过防护的重要漏洞。
结合补充信息来看，谷歌的防诈骗措施还面临 “技术适配性” 与 “用户感知度” 的额外挑战。一方面，端侧检测依赖 Gemini Nano 的本地化推理能力，但印度市场中低端 Android 机型硬件配置参差不齐，即便未来功能扩展至非 Pixel 设备，也可能因设备算力不足导致检测延迟或误报；另一方面，调查显示安卓系统整体防诈骗能力虽优于 iOS（如安卓用户未收到诈骗短信的比例比 iOS 用户高 58%），但 Pixel 设备的 “高端定位” 与印度主流用户的消费能力不符，且默认关闭的防护功能需要用户主动开启，部分对技术不熟悉的群体（如老年人）可能错过关键保护。此外，谷歌计划将 SynthID 水印检测 API 早期版本开放给印度开发者，以识别 AI 生成的伪造内容（如深度伪造诈骗），但该功能尚未纳入此次防诈骗措施，短期内难以应对新型 AI 驱动诈骗。
总体而言，谷歌此次在印度的防诈骗举措，虽针对性解决了部分高频诈骗场景，但其防护效果受限于设备、语言与生态治理的短板，尚未能覆盖印度庞大且多元的用户群体。未来，若要真正遏制数字诈骗蔓延，谷歌需加快推进功能向非 Pixel 设备迁移、补充本土语言支持，并强化 Play 商店的欺诈应用审核机制，同时需与印度政府、电信运营商等更多主体合作，构建更普惠、更精准的防诈骗生态。正如谷歌印度地区经理 Preeti Lobana 所言，“印度的规模与多样性使其成为可靠 AI 安全体系的全球试验场”，但要将技术潜力转化为实际防护能力，仍需突破当前的落地瓶颈。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/gu-ge-zai-yin-du-jia-qiang-ai-fang-zha-pian-cuo-shi-dan
