数据治理

人工智能时代充满机遇，每家企业都在报告AI如何提升效率。但作为一位在多家AI初创公司负责运营工作，如今管理着拥有120多家投资组合公司的AI风投基金的专业人士，我看到的却是另一番景…

人工智能已从营销领域的实验性工具转变为实际运营工具。如今，AI能够撰写内容、推荐产品、跨平台和渠道个性化用户体验，并在客户生命周期中自动化工作流程。然而，尽管AI技术迅速普及，实际…

数据管理平台供应商Informatica正在扩展其AI能力，以满足生成式AI时代日益增长的企业需求。这家公司早在2018年就推出了首款面向数据的AI工具Claire，在当今生成式A…

2025年7月，谷歌云高管Gus Kimble在VentureBeat发表专题文章，指出企业若忽视自主智能体（Agentic AI）的潜力，尤其是其对现代化数据基础设施的需求，将面…

在过去十年间，企业不惜重金投入到数据基础设施的建设中。从拍字节级的数据仓库到实时数据流管道，再到机器学习平台，企业期望通过这些投入实现数据驱动的决策。然而，现实却常常令人沮丧。当你…

‌随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业开始将AI纳入其核心业务中。然而，要实现企业级AI的部署，数据中心必须进行相应的准备和升级，以应对AI工作负载带来的挑战。本文将…

在当今这个数据驱动的时代，任何技术专家都会告诉你，一个成功的AI战略依赖于可靠的数据。事实上，最近的一项针对技术领导者的调查显示，近94%的受访者现在更加关注数据，这主要源于对AI…

随着人工智能（AI）技术的不断发展，其在各个领域的应用也日益广泛。从医疗、金融到制造业，AI正在改变着我们的生活方式和工作模式。然而，尽管AI的采纳逐渐成熟，其在部署过程中仍面临诸…

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，企业对于AI代理的期待与日俱增。然而，一个不容忽视的现实是，许多精心开发的企业AI代理从未真正进入生产环境，发挥其应有的价值。这并非技术不成熟…

在人工智能（AI）领域，数据被视为最宝贵的资源。拥有强大的数据基础，模型及其支持的应用程序才能精准无误。然而，构建这一基础并非易事，尤其是在面对众多数据源，每个都承载着宝贵信息的情…