数据治理

‌随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业开始将AI纳入其核心业务中。然而，要实现企业级AI的部署，数据中心必须进行相应的准备和升级，以应对AI工作负载带来的挑战。本文将…

在当今这个数据驱动的时代，任何技术专家都会告诉你，一个成功的AI战略依赖于可靠的数据。事实上，最近的一项针对技术领导者的调查显示，近94%的受访者现在更加关注数据，这主要源于对AI…

随着人工智能（AI）技术的不断发展，其在各个领域的应用也日益广泛。从医疗、金融到制造业，AI正在改变着我们的生活方式和工作模式。然而，尽管AI的采纳逐渐成熟，其在部署过程中仍面临诸…

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，企业对于AI代理的期待与日俱增。然而，一个不容忽视的现实是，许多精心开发的企业AI代理从未真正进入生产环境，发挥其应有的价值。这并非技术不成熟…

在人工智能（AI）领域，数据被视为最宝贵的资源。拥有强大的数据基础，模型及其支持的应用程序才能精准无误。然而，构建这一基础并非易事，尤其是在面对众多数据源，每个都承载着宝贵信息的情…

在数字化时代，人工智能（AI）已成为市场营销领域的核心驱动力，为品牌带来了前所未有的个性化、效率和创新机遇。然而，AI的成功部署并非易事，缺乏战略规划往往导致资源浪费和效果不佳。本…

在数字化转型浪潮中，人工智能（AI）与量子计算正以前所未有的速度重塑各行各业。然而，随着技术的飞速发展，与之相伴的安全威胁也日益凸显。根据泰勒斯公司最新发布的《2025年数据威胁报…

在科技日新月异的今天，合成数据已成为驱动AI发展的重要力量。它模拟真实世界的数据集，为新药研发、客户预测模型等提供了强大的支持。然而，随着AI对合成数据的依赖加深，一个新的困境逐渐…

一、引言：大数据时代的激烈竞争 在大数据和人工智能日新月异的今天，数据仓库服务成为企业把握市场先机、驱动业务增长的关键。Google Cloud的BigQuery，自2011年问世…