数据治理

Unite.AI 创始人兼 CEO 安托万・塔迪夫（Antoine Tardif）发表书评，深度解读克里斯托弗・加德纳（Christopher Gardner）所著《逻辑数据管理的…

2025 年 11 月 13 日，IBM 发布的研究报告指出，当前阻碍企业级 AI 规模化落地的核心障碍并非技术本身，而是长期存在的数据孤岛问题。IBM 副总裁兼首席数据官埃德・洛…

2025 年 11 月 6 日，迪拜数字政府机构（Digital Dubai Government Establishment）首席执行官马塔尔・阿勒・赫迈里（Matar Al H…

2025 年 10 月 30 日，WisdomAI 联合创始人兼首席执行官索哈姆・马宗达（Soham Mazumdar）发表深度分析指出，当前企业数据应用正陷入 “仪表盘困境”——…

当前企业在 AI 落地过程中，仍受困于此前 “大数据时代” 未解决的数据问题 —— 数据来源分散、格式不统一、质量参差不齐等痛点，正成为 AI 项目失败的核心诱因。尽管 AI 技术…

当企业斥巨资引入 AI 工具却收效甚微时，问题往往不在于 AI 技术本身，而在于支撑其生长的 “内部土壤”—— 混乱的数据体系、割裂的部门协作、模糊的目标定位，这些基础性缺陷让 A…

麻省理工学院（MIT）近期研究指出，95% 的生成式 AI（GenAI）试点项目无法推进至实际生产阶段，这一结论引发广泛关注，也让企业高管对 GenAI 投资持谨慎态度，甚至有人认…

在全球数字化转型浪潮中，一个价值万亿美元的AI发展悖论正日益凸显——据麦肯锡最新研究显示，企业每年因数据孤岛、模型偏见和合规风险导致的智能转型失败损失高达1.2万亿美元。这一背景下…

在人工智能技术迅猛发展的今天，数据质量已成为决定AI系统成败的核心因素。Snowflake公司技术专家Martin Frederik的最新研究揭示，高质量数据不仅是训练有效模型的基…