LLM
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DeepMind 的 Michelangelo 基准测试揭示了长上下文 LLM 的局限性
具有超长上下文窗口的大型语言模型 (LLM)最近成为头条新闻。将数十万甚至数百万个标记塞入单个提示的能力为开发人员带来了许多可能性。 但是这些长上下文法学硕士对于所接收的大量信息…
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“strawberry”问题:如何克服人工智能的局限性
到目前为止,ChatGPT 和 Claude 等大型语言模型 ( LLM ) 已成为全球的日常用语。许多人开始担心人工智能会抢走他们的工作,因此,几乎所有基于 LLM 的系统都无法…
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呼吁人工智能平台适度引入拟人化
观点:在虚构的《星球大战》宇宙中,没有人认真对待人工智能。在乔治·卢卡斯 47 年前的科幻系列电影中,人类历史时间轴上不存在来自奇点和机器学习意识的威胁,人工智能仅限于自主移动机器…
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“稻草人”问题:如何克服人工智能的局限性
到目前为止,像ChatGPT和Claude这样的大型语言模型(LLM)已经成为全球的一个日常词。许多人开始担心人工智能正在为他们工作,因此看到几乎所有基于法学硕士的系统都在一项直接…
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一款集多模态理解与生成于一体的单一 Transformer
大型语言模型 (LLM) 的重大进步激发了多模态大型语言模型 (MLLM) 的发展。早期的 MLLM 工作,例如 LLaVA、MiniGPT-4 和 InstructBLIP,展示…
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人工智能生成的内容如何增加维基百科编辑的工作量
随着 OpenAI 的 GPT 等大型语言模型 (LLM) 的兴起,人工智能生成的垃圾内容占据了越来越多的用户生成的互联网领域,请为维基百科编辑们着想。除了他们通常的工作,即清除糟…
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研究人员质疑人工智能的“推理”能力,因为模型在解决数学问题时出现了微小的变化
机器学习模型是如何做到的?它们真的像我们一样“思考”或“推理”吗?这既是一个哲学问题,也是一个实践问题,但周五发表的一篇新论文表明,答案至少就目前而言,是一个相当明确的“不”。 苹…
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Agentic AI 如何改变企业——来自 Forum Ventures 报告的见解
Forum Ventures是一家早期的 B2B SaaS 基金、加速器和 AI 创业工作室,今天宣布发布其最新的综合报告“ 2024:企业中代理 AI 的崛起”。该报告详细分析了…
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生成式人工智能热潮背后的风险:为何人们越来越谨慎
在不久的将来,硅谷可能会回顾最近发生的事件,认为这是生成式人工智能热潮走得太远的标志。 今年夏天,投资者质疑顶级人工智能股票能否维持其高估值,因为大规模人工智能支出缺乏回报。随着秋…
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亚马逊推出人工智能购物指南
亚马逊周三推出了一系列针对消费者的人工智能功能和产品中的最新产品:人工智能购物指南。该指南将于周四推出,涵盖亚马逊网站上的 100 多种产品类型,有助于整合消费者在购买前往往会研究…