LLM
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超越思维链：思维偏好优化如何推进LLMs
Meta、加州大学伯克利分校和纽约大学的研究人员团队开发出一项突破性的新技术，有望增强人工智能系统处理一般任务的能力。这种方法被称为“思维偏好优化”（TPO），旨在使大型语言模型（…
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沃尔玛推出全新 Wallaby 法学硕士项目，押注多种人工智能模型
零售巨头沃尔玛对人工智能并不陌生，并已开始测试自己的大型语言模型 (LLM)，并可能将其用于其他应用程序。 Wallaby 是一套专注于零售业的 LLM，它基于数十年的沃尔玛数据进…
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新技术使 RAG 系统能够更好地检索正确的文档
检索增强生成 ( RAG ) 已成为将大型语言模型 (LLM) 置于外部知识中的一种流行方法。 RAG 系统通常使用嵌入模型对知识语料库中的文档进行编码，并选择与用户查询最相关的文…
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DeepMind 的 Michelangelo 基准测试揭示了长上下文 LLM 的局限性
具有超长上下文窗口的大型语言模型 (LLM)最近成为头条新闻。将数十万甚至数百万个标记塞入单个提示的能力为开发人员带来了许多可能性。 但是这些长上下文法学硕士对于所接收的大量信息…
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“strawberry”问题：如何克服人工智能的局限性
到目前为止，ChatGPT 和 Claude 等大型语言模型 ( LLM ) 已成为全球的日常用语。许多人开始担心人工智能会抢走他们的工作，因此，几乎所有基于 LLM 的系统都无法…
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呼吁人工智能平台适度引入拟人化
观点：在虚构的《星球大战》宇宙中，没有人认真对待人工智能。在乔治·卢卡斯 47 年前的科幻系列电影中，人类历史时间轴上不存在来自奇点和机器学习意识的威胁，人工智能仅限于自主移动机器…
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“稻草人”问题：如何克服人工智能的局限性
到目前为止，像ChatGPT和Claude这样的大型语言模型（LLM）已经成为全球的一个日常词。许多人开始担心人工智能正在为他们工作，因此看到几乎所有基于法学硕士的系统都在一项直接…
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一款集多模态理解与生成于一体的单一 Transformer
大型语言模型 (LLM) 的重大进步激发了多模态大型语言模型 (MLLM) 的发展。早期的 MLLM 工作，例如 LLaVA、MiniGPT-4 和 InstructBLIP，展示…
