LLM
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DeepMind的米开朗基罗基准:揭示长上下文LLMs的局限性
随着人工智能 (AI) 的不断发展,处理和理解长序列信息的能力变得越来越重要。人工智能系统现在用于执行复杂的任务,例如分析长文档、跟上长时间的对话以及处理大量数据。然而,许多当前模…
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利用 RAG 弥补人工智能领域的知识空白:提高性能的技术和策略
人工智能 (AI)彻底改变了我们与技术的互动方式,催生了虚拟助手、聊天机器人和其他能够处理复杂任务的自动化系统。尽管取得了这些进展,但即使是最先进的人工智能系统也面临着重大限制,即…
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该法学硕士框架首次尝试对 Big AI 是否遵守《欧盟人工智能法案》进行基准测试
当大多数国家的立法者仍在讨论如何为人工智能设置护栏时,欧盟已经走在了前面,并于今年早些时候通过了基于风险的人工智能应用监管框架。 该法律于 8 月生效,尽管泛欧盟人工智能治理制度的…
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波士顿动力公司与 TRI 合作,为 Atlas 人形机器人带来人工智能
波士顿动力公司和丰田研究所 (TRI) 周三宣布,计划将基于人工智能的机器人智能引入电动 Atlas 人形机器人。此次合作将利用 TRI 在大型行为模型 (LBM) 方面所做的工作…
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增强数据控制权:数据主权是人工智能时代的战略要务
在当今快速发展的数字化转型世界中,数据不仅仅是一种资源,更是创新的命脉。各行各业的企业都严重依赖人工智能 (AI) 来做出更快的决策、优化运营并发掘新机遇。但由于 AI 依赖大量数…
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超越思维链:思维偏好优化如何推进LLMs
Meta、加州大学伯克利分校和纽约大学的研究人员团队开发出一项突破性的新技术,有望增强人工智能系统处理一般任务的能力。这种方法被称为“思维偏好优化”(TPO),旨在使大型语言模型(…
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人工智能聊天机器人能理解而人类无法理解的隐形文本?没错,确实存在。
Unicode 标准中的一个怪癖隐藏着一个理想的隐写代码通道。
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苹果研究揭露法学硕士“推理”能力严重缺陷
不相关的干扰性论点会导致逻辑推理“灾难性”失败。
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沃尔玛推出全新 Wallaby 法学硕士项目,押注多种人工智能模型
零售巨头沃尔玛对人工智能并不陌生,并已开始测试自己的大型语言模型 (LLM),并可能将其用于其他应用程序。 Wallaby 是一套专注于零售业的 LLM,它基于数十年的沃尔玛数据进…
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新技术使 RAG 系统能够更好地检索正确的文档
检索增强生成 ( RAG ) 已成为将大型语言模型 (LLM) 置于外部知识中的一种流行方法。 RAG 系统通常使用嵌入模型对知识语料库中的文档进行编码,并选择与用户查询最相关的文…