在当今这个技术日新月异的时代，技术债务已成为IT部门的一大顽疾，且其积累速度比以往任何时候都要快。高性能计算、人工智能等技术创新，以及快速上市的需求，都要求企业拥有现代化、可扩展的解决方案。然而，许多企业仍在使用过时的系统和遗留应用程序，它们错误地认为解决技术债务只会拖慢步伐，因为这会占用时间和预算。但实际上，遗留应用程序所带来的巨大隐性成本，对性能、安全和创新有着直接的影响，是企业无法承受之重。
技术债务的沉重负担
IT领导者深知遗留系统所带来的具体成本。例如，一家顶级银行的IT团队发现，在其1600万美元的IT预算中，有1500万美元仅用于维护遗留架构，留给创新的预算仅剩100万美元。但这还不是全部，技术债务还带来了许多隐性成本，直接影响了性能、安全和创新。许多基础设施并非为现代转型应用而构建，这些应用在当今竞争激烈的市场中至关重要。此外，过时的代码基础阻碍了开发者的生产力，使得维护和实现新功能变得困难，同时也缺乏支持现代用户需求和开发实践的可扩展性和弹性。
这些系统还使企业面临更大的安全威胁，因为过时且脆弱的架构难以更新或保护。一些公司缺乏必要的机构知识或对底层遗留代码的可见性，这进一步增加了脆弱性。许多系统不再符合标准或不再受支持，这增加了AI和其他现代应用可能给技术栈带来的新风险。除非企业解决这些潜在的安全漏洞，否则创新将受到严重阻碍。
迈向现代化的第一步
要克服这些挑战并在快速变化的世界中跟上步伐，企业需要采用灵活、高性能的数据平台。这样做可以减少基础设施的复杂性和维护开销。现代数据库还通过加密、合规工具和自动更新帮助企业提高安全性，而专为高性能应用设计的架构则有助于企业扩展。所有这些都加速了AI的采用，使企业能够访问实时、高质量的数据。
确定何时进行现代化升级的关键在于量化成本、风险和复杂性。从经济角度来看，这似乎只是简单地比较维护遗留系统的成本与投资于新架构的成本。但真正的计算还包括隐性成本，如开发者因修补过时系统而损失的时间，以及无法快速适应业务需求的机会成本。
真正的现代化并非简单的迁移，而是一次全栈转型。这意味着将单体应用分解为可扩展的微服务，将过时的应用代码重写为现代语言，并用灵活的云原生平台替换僵化的关系数据模型，以支持实时数据访问、全球可扩展性和开发者敏捷性。
许多企业与MongoDB合作实现了这种转型。例如，为了确保不会牺牲性能、存储容量或支持优势，Indeed选择与MongoDB合作，以提高其基础设施效率。在短短六个月内，他们就将总成本降低了27%，远超过公司现代化计划的初始目标。
安全性也必须在考虑之列，评估遗留系统给组织整体安全态势带来的风险。从运营和创新的角度来看，考虑未来目标和整体目标至关重要。因此，Bendigo Bank与MongoDB合作，利用其核心银行技术进行现代化改造，利用生成式AI在不到三个月的时间内改造了银行的遗留代理交付系统（一种零售出纳操作）。该银行希望其开发者能够将精力集中在更有意义的创新上，以便在快速变化的市场中保持敏捷。
现代化项目的平衡之道
现代化项目通常需要在多个目标之间找到平衡，一次性替换所有东西可能是一项艰巨的任务。解决问题的方法取决于优先级，需要确定哪里存在痛点，以及哪里将对业务产生最大影响。不采取行动的代价将超过采取行动的代价。
例如，Toyota Connected最近在其支持900多万辆丰田和雷克萨斯车辆（北美地区）连接解决方案的遥测技术底层遇到了遗留数据库解决方案的可靠性问题。该公司决定迁移到亚马逊网络服务（AWS）和MongoDB Atlas，这是一个以云数据库为中心的数据服务集成套件，旨在加速和简化数据构建。Safety Connect已实现了99.99%的可用性，公司计划每月都保持这一数字。
现代数据库解决方案如何赋能AI驱动的工作负载
一旦摆脱技术债务，企业就能拥抱AI提供的所有潜力。为了在动态定价、欺诈检测、自适应用户体验等方面做出即时反应和实时决策，AI解决方案依赖于流畅且即时可用的数据。现代数据库可以通过整合结构化和非结构化数据来实现这一点，帮助企业无约束地扩展，并适应AI工作负载、大规模数据量、低延迟操作，同时满足任何AI工作负载的需求，并保护静态和动态中的敏感信息。
虽然现代化通常被视为复杂且耗时，但MongoDB已经帮助许多组织以可重复的方式加速和简化了现代化进程，为公司提供量身定制的数据和应用层全栈现代化。该公司的无缝数据模型和分布式架构旨在随着新技术的出现管理大规模数据，成为AI驱动应用的理想基础。这些解决方案使开发者至少提高了50%的生产力，部分客户甚至看到了高达70%的生产力提升。
对于Lombard Odier来说，与MongoDB合作的AI辅助现代化计划使其能够比以前的迁移快三倍地迁移代码，将应用从遗留关系数据库迁移到MongoDB的速度提高了二十倍，并通过AI工具自动化重复性任务来加速创新步伐，将项目时间从几天缩短到几小时。
Lombard Odier的最大应用PMS（拥有数千名用户）管理着股票、债券、交易所交易基金和其他金融工具。MongoDB的可扩展性是该系统迁移的关键，因为该系统用于监控投资、做出投资决策并生成投资组合报表。
现代化是企业在快速变化的世界中保持竞争力的关键。通过摆脱技术债务并采用现代数据库解决方案，企业可以解锁AI的潜力，提高性能、安全性和创新能力。这要求企业在多个目标之间找到平衡，并优先考虑那些将对业务产生最大影响的领域。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/xian-dai-hua-di-yi-bu-bai-tuo-ji-shu-zhai-wu
