随着企业（尤其是中小型 IT 部门）寻求将 AI 纳入其运营，他们面临着一个复杂且不断变化的市场。尽管 AI 的前景令人兴奋，但前景充满不确定性。公共 AI 聊天机器人广泛可用，但引发了人们对数据主权和安全的重大担忧。SaaS 提供商正在迅速整合 AI，每天都会出现用于模型训练、推理和数据处理的新解决方案。在这些选项中，由 Apple Silicon 提供支持的私有裸机基础设施为共享服务和公共云选项的不确定性提供了一个引人注目的替代方案，同时也为传统 GPU 带来了巨大的功耗。
数据清晰，企业 AI 正在崛起，Apple Silicon 有望引领
麦肯锡 2023 年 8 月的一份报告《2023 年人工智能现状：生成式人工智能的突破之年》显示，许多组织仍处于人工智能集成和管理的早期阶段。虽然各行业 14-30% 的受访者经常使用生成式人工智能工具，但只有约 6% 的人声称他们的组织在人工智能方面表现出色。主流组织在战略、人才和数据管理方面苦苦挣扎，而高绩效人工智能组织则面临模型、人才和扩展方面的挑战。
麦肯锡报告的一个重要结论是，行业中很大一部分人都在寻求在专业环境中有效利用人工智能的指导。开发定制产品以满足这一需求可以大大扩大市场覆盖范围。此外，报告还发现，人才是一个持续存在的挑战，20% 的受访者认为这是他们面临的主要障碍。招聘 ML/AI 工程师和数据科学家尤其困难，但组织在招聘普通开发人员方面取得了更大的成功。这表明，与其建立专门的 AI 部门，不如建立一个业务分析师和一个跨职能 IT 团队来测试 AI 策略并评估其潜在价值。
应对核心挑战
最紧迫的挑战之一是数据安全。公共人工智能聊天机器人让员工很容易无意间分享公司特定信息，这可能会导致数据泄露和失控。许多公司现在正在寻求内部私人人工智能解决方案，以确保负责任地使用这些技术，而不会冒数据泄露的风险。
此外，虽然 SaaS AI 功能很有用，但它们通常伴随着隐藏的合同复杂性。许多解决方案使用公司数据来进一步训练模型，这可能会损害数据主权。即使数据不直接用于训练，多个客户共享的基础设施也存在数据混合和潜在泄漏的风险。对于处理敏感信息的企业来说，这些风险实在太高了。
此外，人们还存在一个误解，认为利用人工智能需要大量的数据科学专业知识或大量的计算资源投资。这种复杂性可能会成为小型 IT 团队开始使用人工智能的障碍。
通过选择私有的、裸机的 Apple Silicon 驱动解决方案，企业可以避免这些陷阱。Apple Silicon 的统一内存架构和集成的神经引擎可确保 AI 工作负载（包括推理任务）的高性能，而无需丰富的专业知识或在硬件上花费过多。它还提供可预测的成本和能源效率，使企业能够对其基础设施有更好的控制和信心来实施 AI 解决方案。
Apple Silicon 驱动的 AI 基础设施的价值主张和用例
Apple Silicon 已悄然成为运行 AI 系统的首选技术堆栈，因为它在几个关键领域比专用 GPU 和 x86 硬件更高效。其在 AI 推理任务中的出色性能源于创新的统一内存架构。该架构允许 GPU、CPU 和内存访问同一个内存池，在处理大型数据集时显著降低延迟并提高效率——这对于 AI 工作负载至关重要。例如，Mac Studio 的 M2 Ultra 芯片支持高达 192GB 的统一内存和 800GB/s 的带宽，使其成为轻松运行更大数据集和更复杂的 AI 模型的理想选择。
此外，Apple Silicon 中集成的 32 核神经引擎专为特定 AI 操作而设计。通过从 CPU 和 GPU 卸载复杂的 AI 任务，该引擎可加快推理时间，使系统能够更快地执行工作负载。
除了性能之外，Apple Silicon 还因其能效而闻名。它提供持续的高性能，而没有传统 CPU 和 GPU 通常具有的高功耗和发热量。对于希望集成 AI 而又不给基础设施造成负担的企业来说，这种效率使其成为一种经济高效的解决方案。
Apple Silicon 驱动的解决方案无缝集成到现有业务运营中，使团队无需大量技术专业知识即可利用 AI。这些解决方案与开源社区合作，并利用 Apple 独特的 API 来简化集成过程，使开发者和企业都可以使用 AI。无论是生成文档初稿、分析客户趋势，还是通过 AI 驱动的聊天机器人提供实时客户服务，Apple Silicon 的基础设施都使团队能够充分利用 AI 的潜力，而不会损害数据安全。
展望未来
随着人工智能革命的不断发展，企业必须仔细考虑其基础设施选择。由 Apple Silicon 提供支持的私有裸机解决方案解决了数据隐私、成本可预测性和性能一致性方面的关键问题，同时为人工智能推理任务提供了安全可靠的环境。对于希望应对人工智能复杂性的企业来说，这些解决方案提供了引人注目且具有前瞻性的解决方案。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/shang-ye-ji-chu-she-shi-ai-de-wei-lai-wei-he-apple-silicon
