AI前沿
-
外包时代的终结:AI浪潮下传统模式为何失效及替代方案探析
过去三十年间,外包模式凭借“成本削减”这一核心优势,深度渗透全球企业的运营体系,成为跨国公司优化资源配置的标配策略。从20世纪90年代制造业向中国、东南亚等地区的生产线转移,到21…
-
注意力机制并非万能:通义千问3新变体Brumby-14B-Base的混合架构革新
自2017年谷歌提出Transformer架构并喊出“注意力机制就是一切”的口号以来,注意力机制便成为大型语言模型(LLM)的核心驱动力,支撑起ChatGPT、Gemini等一众主…
-
98% 市场研究者日常使用 AI,却有四成反映存在误差 —— 信任难题凸显
一项针对市场研究行业的新调查揭示了一个矛盾现象:AI 在该领域的普及速度惊人,同时其可靠性问题也持续困扰从业者。由 The Harris Poll 旗下研究平台 QuestDIY …
-
无需微调:SAP 的 RPT-1 模型为商业任务带来即用型 AI
SAP 推出了一款全新的基础 “表格型” 模型,旨在替代部分通用大型语言模型(LLMs)。该公司称,这款名为 SAP RPT-1 的模型能显著降低企业对 AI 模型的训练需求,为商…
-
Zendesk 的双重 AI 突破:从可靠客服代理到借助 GPT-5 与 HyperArc 实现实时智能
客户服务解决方案提供商 Zendesk 在 AI 领域迈出重要步伐,其工程、AI 与产品总裁沙希・乌帕德亚伊(Shashi Upadhyay)指出,智能体 AI(Agentic A…
-
Transformer 时代或将落幕?神经符号 AI 初创公司 AUI 获新融资,估值达 7.5 亿美元
2025 年 11 月 3 日,一则关于 AI 行业架构变革的消息引发关注:总部位于纽约、备受热议却仍保持低调的初创公司增强智能公司(Augmented Intelligence …
-
认识 Denario:已能独立发表论文的 AI 研究助手
一支国际研究团队推出了一款具备跨学科自主开展科学研究能力的人工智能系统 ——Denario。该系统可完成从初始概念到可投稿手稿的全流程论文生成,每篇论文耗时约 30 分钟,成本仅需…
-
开发者需警惕:谷歌 Gemma 模型争议暴露模型生命周期风险
2025 年 11 月 3 日,围绕谷歌 Gemma 模型的争议再次引发行业关注,这一事件不仅凸显了使用开发者测试模型的潜在风险,也让模型可用性的 “临时性” 问题浮出水面,给广大…
-
超越投机执行:确定性 CPU 如何实现可预测的 AI 性能
聚焦 CPU 架构的革新方向 —— 确定性 CPU,探讨其如何突破传统投机执行的局限,为 AI 性能带来可预测性。 过去三十多年来,现代 CPU 一直依赖投机执行技术来保持流水线的…
-
大型推理模型大概率具备思考能力
针对近期关于大型推理模型(LRM)能否思考的热议提出了鲜明观点。此前,苹果公司发布一篇题为《思考的幻觉》的研究论文,引发广泛讨论。苹果公司认为,LRM 无法真正思考,仅仅是在进行模…