AI前沿

氛围编码（vibe coding）作为快速兴起的技术趋势，正凭借生成式 AI 将自然语言提示转化为代码的核心能力，成为原型开发领域的变革性力量。这种编码方式以极速、创新的特性，让开…

将业务运营迁移至云端对企业而言是重要的进阶举措 —— 既能快速扩展应用与服务规模，又能让企业在市场需求变化时保持敏捷性。然而，云 adoption 的加速也带来了数据安全责任界定的…

人工智能的应用场景已不再局限于云端或数据中心，正加速向数据生成的源头 —— 边缘设备渗透，包括各类终端设备、传感器及边缘网络。这一 “设备端智能” 的转型趋势，源于企业在 AI 投…

2025 年 11 月 4 日，Medidata 公司数据科学与 AI 副总裁雅各布・阿普特卡（Jacob Aptekar）发表文章指出，人工智能正深刻变革医疗与生命科学领域，在加…

当谷歌云、微软等巨头加速布局智能代理构建工具，推动自主代理（Autonomous Agents）在企业运营中深度渗透时，一个严峻的问题正浮出水面：当具备自主决策、工具调用能力的AI…

当生成式AI技术从“单点能力输出”迈向“全流程自主协同”，智能代理（AI Agent）已成为衡量企业AI竞争力的核心标尺，而围绕“代理构建工具”的赛道竞争正进入白热化阶段。2025…

2025年，全球AI与云计算领域迎来里程碑式事件——OpenAI正式宣布与亚马逊云服务（AWS）达成一项为期七年、价值高达380亿美元的战略性云合作协议。这一合作不仅创下了AI行业…

在数字化业务高速发展的今天，企业IT架构正从传统单体系统向云原生、微服务、Serverless等分布式架构演进，业务链路的复杂度呈指数级增长。可观测性作为保障系统稳定运行、提升运维…

金属探测技术自19世纪诞生以来，便在安检安防、矿产勘探、考古发掘、工业质检等领域扮演着基础工具角色。然而，长期以来，传统金属探测技术受限于信号解析能力不足、环境干扰抗性弱、识别精度…

随着生成式AI技术的爆发式发展，AI模型的能力边界不断拓展，从文本创作、代码生成到数据分析、创意设计，几乎渗透到所有领域。然而，随之而来的核心难题愈发凸显：如何快速、客观、全面地评…