AI前沿

在2025年，企业级AI正在从实验阶段迈向实施阶段，部署形式也从AI助手进化为AI代理。这一趋势在IBM Think 2025大会上得到了充分体现，IBM宣布了一系列新的企业级AI…

近年来，随着生成式AI技术的蓬勃发展，Nvidia作为全球领先的计算技术公司，不仅在GPU领域取得了巨大成功，还积极投身于AI模型的研发与推广。近日，Nvidia在Hugging …

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是大型语言模型（LLMs）如ChatGPT的崛起，我们似乎进入了一个“AI万能”的时代。然而，在AI的狂热之中，我们必须保持冷静，认识到并非…

在人工智能领域，OpenAI一直以其创新性的生成式AI技术引领潮流。然而，最近的一次模型更新却引发了广泛争议。OpenAI在推出GPT-4o模型后，因用户反馈模型表现过于谄媚而迅速…

人类历史上，迁移总是伴随着生存和发展的需求。从冰川时代的迁徙到现代社会的城市化进程，每一次迁移都标志着人类对更好生活的追求。如今，我们正面临一场前所未有的认知迁移——不是地理空间上…

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，我们正逐步迈入一个由智能代理主导的新时代。这些AI代理不仅能够执行复杂的任务，还能通过学习和适应，提供更加个性化、高效的服务。本文将深入探讨代理…

在当今快速发展的AI领域，企业对于先进语言模型的采纳日益增加，期望通过这些模型提升业务效率、优化客户体验并驱动创新。然而，许多企业在部署这些AI系统时，往往忽视了潜在的隐藏成本，这…

在AI技术的迅猛发展下，企业正面临着前所未有的挑战与机遇。为了充分利用AI的力量，企业不仅需要强大的算法和计算能力，还需要一个高效、可靠的数据处理系统。正是在这一背景下，Astro…

近日，Microsoft Research宣布推出Phi-4-reasoning-plus，这是一款专为需要深入、结构化推理的任务设计的开源权重语言模型。该模型在Phi-4的基础上…

在当今快速发展的技术世界中，开发者技能的差距已成为一个日益突出的问题。随着新技术的不断涌现，企业对具备高效开发和创新能力的人才需求愈发迫切。人工智能（AI）作为一股强大的技术力量，…