AI前沿

在企业级 AI 算力需求呈指数级增长的当下，甲骨文（Oracle）与英伟达（NVIDIA）的深度合作正彻底改变企业 AI 服务的部署逻辑。双方在 Oracle AI World 大…

在安徽海螺集团的水泥生产车间，一套基于华为基础设施构建的智能体 AI 系统正展现出惊人的自主决策能力 —— 它能以 90% 以上的准确率预测水泥熟料强度，并自动调整煅烧参数，将标准…

在全球企业争相布局 AI 的热潮下，思科《2025 年人工智能就绪指数》报告揭露了一个残酷现实：全球仅 13% 的企业拥有扎实的 AI 战略与落地能力，这部分被称为 “领先者（Pa…

在企业级 AI 竞争进入白热化阶段的 2025 年，Salesforce 以一场 150 亿美元的重磅投资，宣告其对 AI 战略的深度押注。这家总部位于旧金山、自 1999 年起扎…

在万亿参数大模型推动数据中心向 “千兆级 AI 工厂” 转型的当下，网络基础设施已从 “后台支撑” 跃升为决定 AI 训练效率的核心引擎。正是在这一行业拐点，Meta 与 Orac…

在数据驱动决策成为企业核心竞争力的当下，无论是大型集团还是中小商家，都坐拥海量可指导关键决策的业务数据。然而，将这些原始数据转化为可用洞察的过程，却长期受困于繁琐的人工操作与技术门…

在 AI 智能体技术飞速发展的 2025 年，OpenAI、谷歌、阿里巴巴等巨头纷纷推出针对特定任务的优化模型，然而，AI 智能体在处理多步骤、长时间跨度的长时任务（longer-…

当 AI 购物智能体访问美国零售网站的流量在一年内激增 4700%，当商家既担心错过这股消费新潮流，又恐惧恶意机器人带来的数据爬取、信用卡盗刷等欺诈风险，全球支付巨头 Visa 推…

当传统大语言模型（LLMs）因依赖人工标注数据、无法动态适配新任务而陷入 “能力停滞”，MIT 团队推出的 SEAL（Self-Adapting LLMs）技术，以 “模型自主生成…

当企业为适配新业务场景对 AI 模型进行微调时，常面临两难困境：全量重训需投入数百万美元、消耗数周时间，还可能导致模型 “灾难性遗忘”—— 丢失此前习得的关键能力；而完全不更新模型…