Arm 于 2025 年 10 月 20 日宣布，将其性能最强的边缘 AI 平台 Armv9 通过 “灵活访问计划”（Flexible Access）向初创企业开放，旨在降低边缘 AI 技术的开发门槛，推动下一代智能设备创新。这一举措不仅为初创企业提供了低成本甚至零成本接触核心技术的机会，也进一步巩固了 Arm 在边缘计算与 AI 硬件领域的行业地位，契合全球物联网（IoT）项目中 AI 技术占比持续提升的趋势。
“灵活访问计划” 本质是为芯片设计者打造的 “先试后买” 模式，其核心优势在于降低前期投入成本与风险。符合条件的初创企业可免费获取 Arm 的多种技术、工具及资源，包括芯片设计 IP、开发软件与技术支持；即使是非初创企业，也能以极低成本接入。企业在设计阶段可自由实验、迭代方案，无需预先支付高昂授权费用，仅在最终产品采用特定技术时，按实际使用的 IP 支付许可费。这种模式已被证明是创新的 “催化剂”—— 过去五年间，依托该计划已诞生约 400 项成功的芯片设计（即 “流片”），知名企业如树莓派（Raspberry Pi）、AI 芯片公司 Hailo 与 SiMa.ai 均通过此计划加速了产品研发。
Armv9 边缘 AI 平台的技术配置，专为高性能、低功耗的本地 AI 处理设计。平台将超高能效的 Arm Cortex-A320 处理器与负责 AI 核心计算的 Arm Ethos-U85 神经网络处理器（NPU）相结合，形成高效协同的硬件组合。这一组合支持在设备端直接运行参数超过 10 亿的 AI 模型，无需依赖云端连接，彻底打破了 “边缘设备算力有限” 的传统限制。例如，搭载该平台的智能摄像头不仅能完成录像，还可实时识别画面中的物体、行为并做出判断；智能家电能通过学习用户习惯自动调整运行模式；交互机器人则可融合视觉、语音与手势识别，实现更自然的人机互动。这些应用场景的落地，将推动边缘 AI 从 “辅助功能” 升级为 “核心能力”，重塑智能设备的用户体验。
隐私与安全是 Armv9 平台的另一大核心亮点，尤其贴合当前用户对数据保护的高需求。通过 “本地处理” 模式，所有 AI 推理与数据运算均在设备内部完成，个人数据无需上传至云端服务器 —— 例如语音助手无需将用户指令发送至远程服务器解析，即可直接响应，从源头减少数据泄露风险。同时，平台还内置多重安全技术，如指针认证码（PAC）与内存标记扩展（MTE），前者可防止恶意代码篡改程序执行流程，后者能检测内存访问错误，双重保障设备端数据与程序的安全性，为医疗、金融等对数据敏感的边缘 AI 场景提供可靠支持。
从行业趋势与 Arm 的战略布局来看，此次开放 Armv9 平台是对边缘 AI 市场爆发的精准响应。研究机构 VDC 预测，到 2028 年，AI 将成为物联网项目中的 “主导技术”，而 Arm 的芯片技术已深度融入全球多数物联网设备，此次举措进一步强化了其在这一转型中的核心地位。Arm 负责物联网业务的 Paul Williamson 表示，下一波 AI 创新将聚焦 “边缘领域 —— 即那些让智能更贴近数据生成地的设备、接口与系统”，这一判断与当前 AI 从 “云端集中式” 向 “云边协同式” 发展的趋势高度一致。
在落地节奏上，Armv9 平台的核心组件将分阶段开放：Cortex-A320 处理器计划于 2025 年 11 月通过灵活访问计划上线，Ethos-U85 NPU 则将于 2026 年初跟进。这种分阶段部署既便于开发者逐步熟悉硬件特性，也为 Arm 收集早期反馈、优化技术提供了缓冲期，确保最终交付的平台能更好适配初创企业的实际需求。对于资源有限的初创企业而言，这一安排可帮助其合理规划开发周期，优先围绕处理器搭建基础系统，待 NPU 上线后再集成 AI 功能，降低一次性投入的压力。
总体而言，Arm 向初创企业开放 Armv9 边缘 AI 平台，不仅是技术资源的共享，更是对边缘 AI 生态的深度赋能。通过降低开发门槛，Arm 将吸引更多创新力量参与边缘设备研发，加速智能摄像头、智能家居、工业机器人等领域的技术突破；同时，大量基于 Armv9 的创新产品落地，也将反过来扩大 Arm 的技术影响力，形成 “技术开放 — 生态繁荣 — 市场主导” 的正向循环。在全球 AI 硬件竞争日益激烈的背景下，这一举措为 Arm 在边缘计算赛道构建了独特优势，也为整个行业的技术普及与成本优化提供了重要参考。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/arm-tong-guo-ling-huo-fang-wen-ji-hua-xiang-chu-chuang-qi
