曾开发 3D 设计应用 Rooms 的 Things, Inc. 团队（核心成员为前谷歌员工），推出全新 AI 照片编辑应用 Mixup。该应用目前仅支持 iOS 系统，以 “填空式配方（Recipe）” 为核心创新，将生成式 AI 工具转化为兼具创作与社交属性的 “在线派对游戏”，用户无需复杂操作，即可通过照片、文字或涂鸦生成趣味 AI 图像，同时支持配方分享与二次创作，为 AI 图像生成领域带来更轻量化、娱乐化的体验。
从核心功能来看，Mixup 的 “填空式配方” 彻底降低了 AI 创作的门槛。其灵感源自经典文字游戏 “Mad Libs”，用户无需面对空白文本框苦思创意，只需选择现成的 “配方模板”，在预设空白处填入关键信息（如 “将我的 [涂鸦] 变成用 [布料] 制作的椅子，场景设定在 [宜家]”），即可快速生成图像。这种模式覆盖多元创作场景：既可以将随手画的草图转化为文艺复兴风格画作，给宠物 “穿上” 搞笑万圣节服装，也能用自拍尝试不同发型，甚至将朋友形象恶搞为 “意大利脑雾风” 角色。应用内置简易涂鸦功能，用户可直接手绘素材，进一步丰富创作来源。
技术层面，Mixup 基于谷歌 Nano Banana 模型（官方名为 Gemini 2.5 Flash Image，曾以 “Nano Banana” 为测试代号）构建，该模型的核心优势在于 “精准保留原始图像特征且不产生诡异效果”—— 例如用户上传自拍后，AI 生成的新图像能维持面部辨识度，避免常见的 “AI 失真” 问题。Things, Inc. 创始人兼 CEO 杰森・托夫（Jason Toff，曾任职于谷歌、Meta、Twitter，负责产品管理）强调，Nano Banana 的这一特性，是 Mixup 能实现 “自然风格转换” 的关键，也是区别于其他 AI 图像工具的核心竞争力。
社交属性是 Mixup 的另一大亮点。用户创作完成后，可将 “配方 + 生成图像” 一同发布至公共动态栏，或仅下载自用。其他用户在动态中看到感兴趣的内容，点击 “尝试配方（Try Recipe）”，即可用自己的照片、文字或涂鸦复用该配方生成新图像，形成 “创作 – 分享 – 再创作” 的社交闭环。例如，某用户发布 “将人物变成 1990 年代电视剧角色” 的配方，好友可上传自己的照片，快速生成专属的复古风格图像。此外，应用还推出 “Mixables” 功能：用户上传的自拍默认对关注者可见，关注者可使用这些自拍生成新图像 —— 团队设想这一功能将成为朋友间的互动玩法，也可能催生出愿意 “开放形象” 的创作者群体，但用户若不愿形象被使用，可选择不上传照片或不关注他人。
针对生成式 AI 常见的 “随机性焦虑”，Mixup 也设计了针对性解决方案。托夫将传统 AI 图像工具的不可预测性比作 “老虎机问题”—— 用户反复点击生成按钮，却无法掌控输出结果。而在 Mixup 中，用户可在动态栏同时看到图像与对应的配方，提前预判自己使用该配方的效果；若创作者开启相关设置，还能通过 “前后对比” 按钮查看原始素材与生成图像的差异，大幅提升创作可控性。
在内容安全与商业化方面，Mixup 采用 “双重审核机制”：一方面借助 OpenAI 技术处理 AI 图像的审核需求，另一方面主要依赖谷歌 Nano Banana 模型内置的管控策略，屏蔽色情、暴力等违规内容，确保社区环境合规。商业化则采用 “信用点（Credits）” 体系：免费用户初始获得 100 个信用点（约合 4 美元），生成每张图像消耗约 0.04 美元（即 1 个信用点）；信用点耗尽后，用户可订阅每月 100、250 或 500 个信用点的套餐。
应用上线采用 “预约 + 邀请制”：11 月 21 日午夜在全球 App Store 正式上线，此前开放预购，初期需邀请码才能使用，TechCrunch 读者可通过专属邀请码 “TCHCRH” 抢先体验（邀请码数量有限）。目前 Mixup 已优化适配 iOS 26 系统，同时支持 iOS 18 及以上版本；托夫表示，若 iOS 版本用户反馈达标，团队将后续推出网页版与 Android 版本，并探索 “视频配方” 等新功能，进一步拓展创作场景。
结合补充信息来看，Nano Banana 模型的技术特性为 Mixup 提供了坚实支撑 —— 该模型不仅能精准识别同一主体并保持一致性，还支持多图像融合、场景化修改，且生成的图像带有 SynthID 隐形水印，便于追溯 AI 生成内容；此前其在 Gemini 应用中上线后，曾推动应用新增超 1000 万用户，两周内完成 2 亿次图像编辑，还引发 “自拍转 3D 玩偶” 的社交热潮，这些都为 Mixup 的用户接受度奠定基础。而托夫丰富的大厂产品经验（如在谷歌参与 VR 项目、在 Twitter 负责产品管理），也为 Mixup 的 “易用性 + 社交化” 设计提供了保障，使其在众多 AI 图像工具中，凭借 “低门槛 + 强互动” 的定位脱颖而出。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/mixup-qian-gu-ge-tuan-dui-tui-chu-tian-kong-shi-ai-tu-xiang
