想象这样一个场景：一位用户突然收到了密码重置成功的确认通知，但他从未打过相关的申请电话——这一切的背后，是AI生成的语音克隆完成了声纹匹配、身份验证和请求处理。如今，AI已经深度嵌入电信行业的核心功能，从呼叫路由、身份验证到欺诈检测，再到自动化语音系统的运行，都离不开AI的支持。这些能力让电信运营商得以提升运营效率、扩大业务规模，但与此同时，AI驱动的语音克隆、自动化 impersonation 等新型欺诈手段也带来了前所未有的风险，正在重塑电信行业的信任格局。
AI在电信领域的普及是一把双刃剑。一方面，它为运营商带来了前所未有的效率提升：AI可以实时优化呼叫路由，让通话更顺畅；可以通过自动化语音系统处理大量常规咨询，降低人力成本；还能通过数据分析精准识别欺诈行为，保护用户资产安全。但另一方面，AI技术的滥用也让欺诈变得更加隐蔽和规模化。过去，欺诈者往往需要手动操作，攻击范围有限，手段也相对简单；而现在，借助AI工具，他们可以从短短一段音频中克隆出用户的声音，实时模仿用户或员工进行诈骗，还能自动化地向数千个目标发起攻击，突破传统的身份验证防线。
传统的安全防护体系在AI驱动的欺诈面前显得捉襟见肘。大多数语音安全系统是为过去的威胁环境设计的，基于“攻击者手动操作、规模有限、工具简单”的假设。但AI改变了这一切：欺诈者可以伪造来电显示，让恶意呼叫看起来合法；可以利用数据泄露或社会工程学获取的个人信息回答安全问题；还能利用IVR（交互式语音应答）系统的固定脚本，通过自动化工具探测可预测的响应，绕过身份验证。这些曾经能提供合理安全保障的方法，在自适应的AI驱动攻击面前，防护能力大打折扣。
电信基础设施的固有特性更是加剧了这一挑战。许多底层语音网络是几十年前设计的，根本没有考虑到AI驱动欺诈的可能性。这意味着运营商在引入更强的安全防护措施时，必须小心翼翼，避免影响服务的可靠性。因此，依赖静态的安全防护或政策假设已经行不通，运营商需要转向持续测试和监控，确保身份验证系统、路由逻辑和语音通路在真实环境下的安全运行。
这种变化正在深刻影响电信行业的竞争逻辑。如今，无论是个人用户还是企业客户，都不再仅仅关注价格和覆盖范围，而是越来越看重运营商的安全防护能力。个人用户会因为担心AI欺诈而更换运营商，企业客户在采购电信服务时，更是会仔细评估AI驱动系统的安全性、可审计性和可靠性。根据行业预测，到2035年，企业在AI治理和合规技术上的支出将从2025年的22亿美元增长到95亿美元，这充分反映了市场对可监控、可解释、可验证系统的需求正在快速上升。
对于运营商来说，可信AI已经不再是一个技术目标，而是业务增长的前提。要赢得客户信任，运营商需要将安全和合规融入到语音基础设施的设计之初，而不是在部署后再添加政策或外部防护措施。这意味着要对身份验证系统、呼叫路由逻辑和验证工作流进行全面的安全设计，通过持续测试在攻击者利用漏洞之前发现问题，而不是在客户受到影响后才采取补救措施。
持续监控也是构建可信AI体系的关键。异常的身份验证失败、不寻常的呼叫模式或意外的路由结果，都可能是欺诈企图或系统弱点的信号。通过实时监控这些指标，运营商可以快速响应，降低风险暴露。长期来看，这种方法将打造出更可靠的系统，减少成功的攻击，增强客户对语音渠道处理敏感交易的信心。
从企业战略的角度看，合规已经不再是一个被动的要求，而是一种主动的商业能力。能够证明其AI系统安全、可监控、有韧性的运营商，将在竞争中脱颖而出，将客户信任转化为长期的客户关系。随着AI在电信核心运营中的进一步嵌入，可信AI将成为运营商区分于竞争对手、实现可持续增长的核心竞争力。
正如Klearcom联合创始人兼首席运营官Mark Rohan所说，拥有20多年电信行业经验的他深知，在AI时代，电信运营商需要构建以客户为中心的创新体系，通过持续测试和监控，确保AI驱动的语音系统安全可靠。对于电信行业来说，未来的增长不再仅仅取决于技术的先进性，更取决于能否建立起基于可信AI的客户信任——这才是电信行业在AI时代的增长密码。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ke-xin-ai-dian-xin-hang-ye-zeng-zhang-de-he-xin-mi-ma
