Lightricks 于 2025 年 10 月 24 日发布全新开源 AI 视频基础模型 LTX-2,该模型以 “超高速渲染、高清画质、音视频同步生成” 为核心优势,彻底打破当前 AI 视频创作在效率与质量上的双重局限。作为一款扩散模型,LTX-2 不仅能在消费级 GPU 上运行,大幅降低算力成本,还首次实现 “视频生成速度超越播放速度”,为专业创作者与普通用户均提供了高效且高质量的视频制作解决方案,标志着 AI 视频生成技术从 “实验室 demo” 迈向 “工业化实用” 阶段。
LTX-2 的核心突破集中在三大维度。其一,渲染效率实现质的飞跃:该模型能在 5 秒内生成一段 6 秒时长的风格化高清视频,且画质无妥协;若用户愿意多等待几秒,还可将输出升级至 4K 分辨率、48 帧 / 秒的专业水准,这一速度远超同类模型,让创作者能实时预览效果、快速迭代创意。其二,原生支持音视频同步合成:LTX-2 可在生成视频的同时,自动匹配 soundtrack(配乐)、对话或环境音效,无需像传统创作那样 “先单独制作音频,再手动拼接同步”,直接将视频创作流程缩短 50% 以上。这一能力与谷歌 Veo 模型的同步音效生成技术比肩,凸显 Lightricks 在 AI 音视频融合领域的前沿地位。其三,硬件门槛大幅降低:不同于多数需依赖企业级 GPU 的 AI 视频模型,LTX-2 可在消费级显卡上流畅运行,将普通用户的创作成本降至此前的 1/3,为 AI 视频技术的普及奠定基础。
从技术原理来看,LTX-2 基于扩散模型架构,但通过优化扩散过程实现效率突破。扩散模型的传统逻辑是 “先向生成内容添加噪声,再逐步降噪至接近训练数据的效果”,而 Lightricks 通过算法优化加速了这一过程,使得创作者在调整参数后,能几乎实时看到预览效果,无需等待完整渲染周期。此外,模型在训练阶段融合了视频与音频数据的关联特征,确保生成的音效与画面节奏、场景氛围高度匹配 —— 例如在生成 “雨天街道” 视频时,会同步输出雨滴敲击地面的环境音,以及车辆驶过的动态音效,避免音画脱节问题。
为满足不同用户需求,Lightricks 为 LTX-2 配套了灵活的使用方案。面向专业创作者的 LTX Studio 平台,支持输出原生 4K/48 帧视频,达到电影级制作标准,尽管处理速度略慢,但能提供丰富的创意控制参数,包括姿态与深度调节、视频转视频生成、多版本渲染等功能(具体细节将于 2025 年秋季晚些时候公布),适配广告制作、短片创作等专业场景。而开源版本则计划于 2025 年 11 月在 GitHub 上线,将开放预训练权重、数据集及全套工具,区别于仅提供 “开放访问” 的同类模型,真正实现技术透明与可复用,为开发者社区提供二次创新的基础。
在商业化层面,LTX-2 采用灵活的定价策略,通过 API 提供不同等级的服务:基础版生成高清视频(5 秒渲染),单价低至 0.04 美元 / 秒;专业版平衡速度与性能,单价 0.07 美元 / 秒;旗舰版支持 4K/48 帧视频与全保真音频生成,单价 0.12 美元 / 秒,且价格随分辨率(720p-4K)灵活调整。Lightricks 声称,得益于模型的高效处理能力,LTX-2 的成本比竞品低 50%,尤其适合长周期、大工作量的视频项目,如系列短视频、纪录片片段制作等。
LTX-2 的发布并非孤立突破,而是 Lightricks 在 AI 视频领域持续迭代的成果。此前,该公司的 LTXV 系列模型已多次实现行业首创:2025 年 5 月推出的 LTXV-13B,是首个支持多尺度渲染的模型,允许用户像传统动画师 “分层叠加细节” 那样,通过提示词逐步为视频添加色彩与细节,且其训练数据来自 Getty、Shutterstock 等授权渠道,规避了版权争议;同年 7 月,LTXV-2B 与 LTXV-13B 进一步支持最长 60 秒的长视频生成,并实现 “实时提示词干预”—— 用户可在视频直播生成过程中追加指令,真正实现 “AI 视频导演” 式创作;此外,Lightricks 还发布了 LTXV-13B 的蒸馏版本,将扩散步骤压缩至 4-8 步,同时支持 LoRA 微调,方便用户根据项目美学风格定制模型。
Lightricks 联合创始人兼 CEO Zeev Farbman 强调,LTX-2 的推出标志着扩散模型 “正式走向成熟”:“这是我们打造过的最完整、全面的创意 AI 引擎,融合了音视频同步、4K 画质、灵活工作流与极致效率,它不是虚无缥缈的技术演示,而是视频生成领域的真实突破。” 当前,LTX-2 已通过 LTX Studio 平台与 API 开放使用,开源版本的上线将进一步推动 AI 视频技术的普及与创新,为短视频创作、广告制作、独立电影等领域带来生产效率的革命性提升。
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