随着人工智能技术在医疗领域的深度渗透，英国的普通诊所（GP surgeries）正积极引入各类 AI 解决方案，覆盖患者咨询应答、预约调度、病情分诊、临床参考等多个核心场景。这些技术不仅有效缓解了医疗系统长期面临的行政压力、患者等待时间过长等痛点，更通过自动化流程与精准辅助，为医护人员减负，让他们能将更多精力投入直接患者护理。在资金长期不足的英国国家医疗服务体系（NHS）中，AI 正成为优化资源配置、平衡运营效率与患者体验的关键力量，同时也在严格的医疗数据治理框架下，探索技术落地的最佳路径。
InTouchNow.ai 公司推出的 AI 电话应答软件，成为英国诊所提升服务效率的重要工具。该软件由拥有 30 余年医疗呼叫中心经验的丹尼尔・帕克（Daniel Park）创立，专为解决诊所 “早高峰电话拥堵” 问题而设计 —— 英国许多普通诊所的电话线路在清晨时段常因患者集中预约而陷入繁忙，常规咨询电话与紧急需求呼叫混杂，导致高优先级患者等待时间过长，甚至延误病情。这款基于语音的 AI 系统能够同时处理多个呼叫，智能分流不同需求的患者：无论是预约请求、常规医疗咨询、处方申请，还是查询临床检测结果，AI 都能精准响应并提供对应服务。AI 接待员不仅接听电话速度快，还能自动同步更新诊所的预约系统，诊所还可录制个性化语音消息，为患者打造更具温度的交互体验。对诊所而言，该系统的核心价值体现在多方面：减少未接电话数量，避免因通信不畅导致的患者流失；大幅减轻前台接待人员的工作负担，让他们从繁琐的电话接听与信息录入中解脱；提升患者获取医疗服务的便捷性，尤其在非工作时间，纯软件化的系统可持续运行，减少高峰时段员工加班的需求，进一步控制运营成本。此外，该系统还能与 Surgery Connect、AWS、Anima 等英国诊所常用软件深度集成，在自动化处理任务的同时，严格保障患者数据安全，且诊所始终拥有对系统的完全控制权。考虑到英国多文化融合的社会特点，该技术支持超过 200 种语言，并涵盖不同方言与口音适配功能，在伦敦市中心等多元文化聚集区域，有效消除了语言障碍，让各类患者都能顺畅获取医疗服务。目前，英国已有多家诊所采用了 InTouchNow.ai 的解决方案，并反馈在电话处理效率与患者服务可及性方面取得了显著改善。
除了电话应答与预约管理，AI 在患者分诊领域也发挥着关键作用。Smart Triage 作为另一款部署于英国普通诊所的 AI 系统，专注于优化患者初诊咨询流程：患者发起咨询时，AI 会根据其反馈的症状与需求进行智能分诊，精准匹配合适的诊疗路径 —— 无论是安排普通医生或护士预约，还是直接转诊至专科医生，都能快速完成分流。2024 年，萨里郡一家普通诊所对 Smart Triage 进行的评估显示，该平台将患者平均等待时间缩短了 73%，这一数据充分证明了 AI 分诊在提升医疗服务效率方面的巨大潜力。对 NHS 而言，这类 AI 工具的推广具有重要的现实意义：英国国家医疗服务体系长期面临资金不足的困境，通过引入 AI 降低行政成本、优化流程，能够将节省的资金重新投入到直接患者护理中，实现资源的高效配置。
在临床诊疗层面，AI 也成为医生的重要辅助力量。总部位于英国的 AI 临床参考平台 iatroX，专为普通诊所医生设计，能够帮助医护人员快速获取基于证据的临床指导，并自动总结相关文献与诊疗指南。普通诊所的医生需要应对各类患者的多样化需求，面对一些罕见症状时，往往缺乏专业的专科知识储备，而 iatroX 通过整合海量医学资源并进行智能提炼，为医生提供精准、可靠的诊断参考，助力其快速识别病因、制定合理治疗方案。2025 年的一项评估显示，绝大多数受访用户认为 iatroX 实用（约 86%）且可靠（约 79%），高认可度反映出这类 AI 工具在临床场景的实际价值。
根据英国国家医疗服务体系（NHS England）的记录，AI 技术在诊所的应用已覆盖更广泛的场景：除了诊断辅助、慢性病监测，还包括提供处方建议、处理各类行政事务等。这些原本需要占用医护人员大量时间的工作，在 AI 的助力下实现自动化处理，让医生、护士能够从繁杂的非临床工作中解脱，将更多时间与精力投入到患者直接护理中，提升诊疗服务的质量与深度。值得注意的是，医疗行业是对敏感数据保护要求最高的领域之一，拥有严格的治理标准，这使得 AI 在医疗场景的部署面临特殊挑战 —— 必须在提升运营效率的同时，严格遵守数据隐私法规，保障患者个人健康信息的安全。英国诊所引入的各类 AI 系统，均将数据安全作为核心设计原则，通过技术加密、权限管控等多重手段，确保患者数据不被泄露，在合规前提下实现技术赋能。
从整体来看，AI 在英国诊所的应用呈现出 “全流程覆盖、多场景赋能” 的特点：从患者接触诊所的第一步 —— 电话咨询与预约，到初诊分诊、临床诊疗支持，再到后续的行政事务处理、慢性病管理，AI 技术贯穿医疗服务的各个环节。这种全方位的技术渗透，不仅有效缓解了 NHS 长期面临的资源紧张、效率低下等问题，更重塑了患者与医疗服务的交互模式 —— 患者等待时间缩短、服务可及性提升、语言障碍消除；医护人员工作负担减轻、临床决策更精准、专业能力得到延伸。对资金不足的 NHS 而言，AI 成为 “降本增效” 的关键抓手，通过减少行政成本、优化资源配置，让有限的资金发挥更大的医疗价值。同时，英国诊所在 AI 部署过程中，始终坚守医疗数据安全与隐私保护的底线，为全球医疗 AI 的合规落地提供了宝贵经验。
随着技术的持续迭代与应用场景的不断拓展，AI 在英国医疗体系中的角色将愈发重要。未来，有望看到更多 AI 工具在专科诊疗、远程医疗、个性化治疗等领域的深度应用，进一步推动英国医疗服务向 “更高效、更精准、更普惠” 的方向发展。而英国诊所当前的实践也证明，医疗 AI 的价值不仅在于技术创新，更在于通过技术与医疗场景的深度融合，解决实际问题，提升患者与医护人员的双重体验，为医疗体系的可持续发展注入新动能。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/ying-guo-zhen-suo-bu-shu-yi-liao-ai-chong-su-huan-zhe-hu-li
